【機械学習を知ろう！】第２回 自動でグループ化してみよう！

こんにちは。山城です。

【機械学習を知ろう！】の第２回は、データを自動でグループ分けしてくれる「クラスタリング」という機械学習を紹介します！

例として、ある施設の会員の施設利用履歴データを使って、会員の性質毎にグループ分けをしてみます。

まずは利用履歴を会員毎に統計します。

統計値が取れたので、このデータを使ってクラスタリング（グループ分け）をしてみます。

では機械学習でグループ分けをしてみましょう！

クラスタリングはAI君にお任せしましょう（よろしく〜）

あっ、もうできたようですね。。。

ではクラスタリングの結果を見てみます！

綺麗にグループ分けできました！

さらにクラスター毎に平均をとって傾向を見てみましょう！

クラスター2を見てみると、１ヶ月の間に利用回数が多く、会員期間が短い傾向があります。

つまり、月の利用回数が多いと長続きせず退会しやすいとうことがことが分かります。

このように、クラスタリングは自動でグループ分けをして傾向を分析（クラスター分析）することができるのです！

次回は機械学習の一つ「次元削減」について書いていきたいと思います。

お楽しみに！