Python開発環境をdockerで構築します

サポート経験豊富なエンジニアが丁寧に説明します。

Python開発環境は構築に失敗しても再構築や移植作業に手間がかかります。また最新GPUを導入してもGPU計算用ツールが対応していないとせっかくのGPUが使用できません。 dockerを導入してこの問題を解決してみませんか。初心者の方でも分かるよう丁寧に構築のお手伝いをいたします。 【サービス内容】 Python開発環境を含むdockerについてその構築手順を提示いたします。 手順に沿って作業を進めていただき、ご不明な点、トラブルがあれば誠意をもって対応いたします。 ・docker CEの導入 ・dockerイメージの取得、dockerコンテナの起動 ・dockerコンテナにPython外部ライブラリをインストール ・volumeを設定してホストとコンテナ間でのデータ共有 dockerを構築するホストのOS：Ubuntu (Windows WSL Ubuntuも可能) 【このような方におすすめ】 ・異なるpython開発環境を一つのホストで実行したいが、OSの仮想化をするにはリソースが不足。 ・python開発環境の構築をを試行錯誤してもホストへの影響を抑えたい。 ・最新のNVIDIA GPUを導入したが、GPU計算ツールがまだそのGPUをサポートしていない。 ・Google colabをローカルで実行したい 【有料オプション】 ・dockerfileを用いてカスタムdockerイメージを作成 ・NVIDIA CUDAに対応したdockerイメージを作成してGPU計算を可能にする。 ・Google colabのdockerイメージをローカルランタイムで実行する。 【納期】 初回返信は当日を目標 質問への回答、手順書等の成果物提出は３営業日を目安。 内容によっては納期を相談させて下さい。