【Y-Biz】AI開発の新たな可能性：コストメリット豊富な日本における開発環境

近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ、様々な分野で活用されています。

また、海外のAI開発企業が日本に進出し始めたとのニュースで取り上げられています。また、日本企業も海外企業との連携活動が活発化してきています。

＊本記事は2024/5/20（月）より一部有料となります。

さて、海外のAI開発企業が日本に進出し始めた理由にはどんなものがあるのでしょうか？

海外のAI開発企業、日本進出の主な理由

主に以下の3つが挙げられるようです。

1. 巨大な市場規模と潜在需要

日本は世界第3位の経済大国であり、人口約1億2400万人（少子高齢化は進んでいますが）を擁しています。近年、少子高齢化や労働力不足が深刻化しており、AI技術を活用した効率化や自動化へのニーズが急速に高まっています。さらに、日本企業はデータの活用に消極的な傾向があり、AI技術を導入することで大きな成果が期待できると考えられています。

2. 高い技術力と人材

日本はロボット工学や画像認識などの分野で世界トップレベルの技術力を有しており、AI開発に必要な人材も豊富に存在します。近年では、政府によるAI研究開発への投資も増加しており、AI技術のさらなる発展が期待されています。

3. 規制緩和とビジネス環境の整備

日本政府は、AI技術の導入促進に向けて規制緩和を進めており、近年ではAIに関する法整備も進められています。また、政府はAI関連企業への支援も積極的に行っており、ビジネス環境も整備されつつあります。

これらの理由から、海外のAI開発企業にとって日本は非常に魅力的な市場であり、今後も多くの企業が進出することが予想されています。

近年の海外AI開発企業の日本進出（拠点や日本語対応）の事例

1. 米国

＜Google＞

2019年：東京にAI研究開発拠点「Google AI Japan」を開設

2020年：医療機関向けAI画像診断ソリューション「Google Health」を日本で発売

2021年：AIを活用したチャットボット「Meena」の日本語版をリリース

＜Amazon＞

2019年：AWS（Amazon Web Services）の東京リージョンを開設

2020年：AIを活用した音声認識エンジン「Amazon Polly」の日本語版をリリース

2021年：AI翻訳サービス「Amazon Translate」の日本語対応言語を拡充

＜Microsoft＞

2019年：Azure（マイクロソフトのクラウドサービス）の東京リージョンを開設

2020年：AI開発者向けプラットフォーム「Microsoft Azure Cognitive Services」の日本語版をリリース

2021年：AIチャットボット「Microsoft Azure Bot Service」の日本語対応を拡充

＜OpenAI＞

2024年：東京に新たな拠点を設立する予定。東京に拠点を置いた理由について「日本は国や社会に大きく貢献する技術を受け入れてきたすばらしい歴史がある。学ぶことがたくさんある場所だと考えている」と述た。

日本に特化した生成AIのモデルを展開していく方針を明らかにしています。

（2024年4月16日 7時49分 NHKニュースより）

2. 中国

＜Baidu＞

2018年：日本のAI開発企業であるPreferred Networksと合弁会社を設立

2019年：自動運転技術の開発会社であるApolloを設立

2020年：AI翻訳サービス「Baidu Translate」の日本語版をリリース

＜Alibaba＞

2019年：アリババクラウドの東京リージョンを開設

2020年：AI開発者向けプラットフォーム「Alibaba Cloud AI Platform」の日本語版をリリース

2021年：AI画像認識エンジン「Alibaba Cloud Image Search」の日本語対応を拡充

＜Tencent＞

2018年：日本のAI開発企業であるPreferred Networksと共同でAI研究開発センターを開設

2019年：AI翻訳サービス「Tencent Cloud Translate」の日本語版をリリース

2020年：AIチャットボット「Tencent Cloud Chatbot」の日本語対応を拡充

3. その他

・イスラエル

＜Mobileye（インテル傘下）＞

2017年：自動運転技術開発会社であるMobileyeをインテルが買収

2018年：日本の自動車メーカーであるホンダと自動運転技術の共同開発を開始

2019年：自動運転レベル3の車両を日本で発売

・ドイツ

＜SAP＞

2018年：AI開発者向けプラットフォーム「SAP Leonardo Machine Learning」をリリース

2019年：AIを活用した顧客関係管理（CRM）ソリューション「SAP Hybris Cloud for Customer」を日本で発売

2020年：AIチャットボット「SAP Conversational AI」の日本語対応を拡充

・フランス

＜Dassault Systèmes＞

2019年：AI開発者向けプラットフォーム「3DEXPERIENCE.ai」をリリース

2020年：AIを活用した製品設計ソリューション「SOLIDWORKS」の日本語版をリリース

2021年：AIシミュレーションソリューション「SIMULIA」の日本語対応を拡充

これらの事例はほんの一例であり、今後も多くの海外AI開発企業が日本に進出することが予想されます。

また、日本企業にとっても、海外AI開発企業との連携を通じて、AI技術を活用した新たなビジネスモデルの構築や、既存事業の効率化・イノベーションの創出などが期待されています。

コストメリットと心理的安全性

海外進出には、もちろん”大きな市場”も重要なファクターですが、もう一つ大きなファクターがあります。

そう、”コスト”です。

AI開発・運営においては、ハード＋ソフトについても桁違いに大きなコストがかかります。

特に、日本はAI開発においては、多くの優位性を持つと言われています。

後半は、日本におけるAI開発のコスト・メリットについて、私的見解ではありますが、開発コスト以外のメリットや課題、今後の展望についても考えてみます。

日本におけるAI開発のコストメリット

日本は、AI開発において以下の点でコストメリットがあります。

1. 人件費

日本のソフトウェアエンジニアの給与水準は、欧米諸国と比べて比較的低いです。特に、中国やインドなどのアジア諸国と比べると、人件費の優位性が顕著です。AI開発には、データ収集、モデル構築、学習、評価など、様々な工程が必要であり、多くの人材が必要となります。そのため、人件費が安い日本は、AI開発のコストを削減できるというメリットがあります。

2. 研究開発費

日本の政府は、AI研究開発への投資を積極的に進めており、大学や研究機関への助成金などが充実しています。また、民間企業においても、AI研究開発への投資が拡大しています。こうした背景から、日本はAI研究開発の拠点として魅力的な環境であり、研究開発費を抑えることができます。

3. データコスト

AI開発には、大量のデータが必要となります。しかし、日本は世界でも有数のデータ大国であり、官公庁や民間企業が保有する様々なデータを比較的容易に収集することができます。また、日本政府は、データ利活用の促進に向けた取り組みを進めており、今後さらにデータ収集が容易化することが期待されます。

4. 規制

日本は、AI開発に関する規制が比較的緩やかです。例えば、欧米諸国では、AIによる個人情報の取り扱いについて厳しい規制がありますが、日本ではそこまで厳しい規制はありません。そのため、日本企業は、AI開発においてより自由度の高い開発が可能となります。

5. 知財

日本は、知的財産権保護制度が整備されており、AI開発における特許取得も比較的容易です。AI技術は日々進化しており、新しい技術をいち早く特許化することで、競争優位性を確保することができます。

開発コスト以外のメリット

上記に加え、日本には開発コスト以外にも、AI開発に適した環境があると言われています。

高い技術力と人材

日本は、ロボット工学や画像認識などの分野で世界トップレベルの技術力を有しており、AI開発に必要な人材も豊富に存在します。

安全な社会環境

日本は犯罪発生率が低く、治安が良い国です。そのため、AI開発などの研究開発活動に集中しやすい環境と言えます。

また、日本の風土は海外でも好感が持たれており、日本で生活したいとの要望も多く、日常生活においても心理的安全性が確保されており、イノベーションが必要な仕事には向いているとも言えるのではないでしょうか。

生活環境の良さ

日本は、生活水準が高く、医療や教育などのインフラも充実しています。そのため、海外から人材を招致しやすく、国際的な共同研究開発にも適しています。

課題と今後の展望

上記のように、日本にはAI開発において多くのメリットがあります。しかし、課題もあります。

英語力の低さ

日本のビジネスパーソンの英語力は、欧米諸国に比べて低い傾向があります。そのため、海外の研究開発情報などを収集したり、海外のエンジニアと連携したりすることが難しい場合があります。

リスクに対する意識の低さ

日本企業は、リスクを取ることを嫌う傾向があります。そのため、新しい技術に挑戦することに消極的な場合があり、AI開発においても同様の傾向が見られます。

スタートアップ企業の少なさ

日本は、欧米諸国と比べてスタートアップ企業が少ない傾向があります。そのため、AI開発のような革新的な事業を立ち上げる人材が少ないという課題があります。

これらの課題を克服していくことができれば、日本はAI技術の開発・活用において世界をリードしていく可能性を十分に秘めていると言えます。政府や企業、大学などが連携し、AI開発を推進していくことが重要です。

日本におけるAI開発の将来展望

日本におけるAI開発は、今後ますます発展していくことが予想されます。その理由としては、以下の点が挙げられます。

高齢化社会の進展

日本は世界でも有数の高齢化社会であり、医療・介護分野におけるAI技術のニーズが特に高まっています。

労働力不足

日本は深刻な労働力不足に直面しており、製造業や建設業など、人手不足が深刻な業界におけるAI技術の導入が期待されています。

政府の支援

日本政府は、AI開発を積極的に支援しており、助成金や税制優遇措置などを設けています。

技術革新

AI技術は日々進化しており、今後さらに高度化していくことが予想されます。新しい技術の開発により、AI開発のコストがさらに削減される可能性もあります。

これらの要因により、日本におけるAI開発市場は今後さらに拡大していくと考えられます。日本企業にとっても、AI技術の活用がますます重要になってくるでしょう。海外AI開発企業との連携を通じて、AI技術の最新動向を把握し、自社事業に活かしていくことが重要です。

また、日本政府は、AI技術の倫理的な開発・利用や、AI人材の育成など、様々な課題に取り組んでいく必要があります。これらの課題を解決することで、日本は世界をリードするAI技術大国として発展していくことが期待されます。

まとめ：世界をリード

日本は、AI開発においてコスト面で多くのメリットがあります。また、高い技術力や人材、安全な社会環境など、開発に適した環境も整っています。課題もありますが、克服していくことができれば、日本はAI技術の開発・活用において世界をリードしていく可能性を十分に秘めています。今後は、AI技術の進化や政府の支援、企業の取り組みなどにより、日本におけるAI開発はさらに発展していくことが予想されます。

新しい事業形態や新しい産業はもちろん、既存の産業や仕事は新たな進化を遂げる、AIは単にビジネスの道具にすぎません。その道具は他者が開発してくれます。その道具を使いましょう！そこに新たなビジネスチャンス、ビジネスの成長、人材の育成・成長ベクトルがあり、少子高齢化になりつつも、今後ますます日本が発展していくものと確信しています。

最後まで読んでいただきありがとうございました。

この記事が、少しでもあなたを次のステージへと導く羅針盤となれたら、筆者冥利に尽きます。

補足情報

・日本政府のAI政策

・経済産業省のAI関連情報

・情報処理推進機構のAI関連情報

＊本記事はGoogleの生成AI”Gemini”を約３０％使用して作成しています。またカバー画像は一部同生成AI”Gemini”にで作成しております。

＊最終更新：2024/4/21(sun) 12:11