必見 新時代を生き抜く２４の思考

必見　新時代を生き抜く２４の思考！

『NEW TYPE』

山口周 / ダイヤモンド社

「６つのメガトレンド」

　・飽和するモノと枯渇する意味

　・問題の希少化と正解のコモディティ化

　・クソ仕事の蔓延

　・社会のVUCA化

　・スケールメリットに消失

　・寿命の伸長と事業の短命化

「問題解決能力 ＜ 問題発見能力」

・正解がコモディティ化されている現代では、問題解決能力に価値はない。

問題自体を発見し、提起できる能力に価値がある。

・問題 ＝ ビジョンとのギャップ。ビジョン無くして問題の発見はない。

　想像力の衰えが、問題発見能力の低下を招いている。

「未来予測の無価値化」

・VUCA（不安定・不確実・複雑・曖昧）化が激しくなる中、未来の予測は大きく外れる。

　その中において、予測にもはや価値はない。

　重要なのは、予想せずに構想すること。

　オールドタイプ　＝　未来はどうなるか？

　ニュータイプ　＝　未来をどうしたいか？

「AI」

・人工知能に奪われる仕事を予測し振り回されても仕方ながい。

　テクノロジーの進化は不可逆的で止まることはない。

　ニュータイプ　＝　テクノロジーを同問題解決に利用するかを考え、環境の変化をチャンスにする。

「能力は意味によって大きく変わる」

・オールドタイプ ＝ KPIで進捗管理する

・ニュータイプ ＝ 意味を与えモチベーションを高める

・乾いた目標 ＝ 売上・生産性などKPIで管理された数値目標

　「意味」を明確にすることで創造性とモチベーションを引き出す。

・若者 ＝ 常にその時代に足りないものに対してハングリーなだけ。

　モノがあふれる現代、お金やモノでは能力は引き出されない。

　意味を与え、そして課題を与えるのがユータイプ。

「マーケティングの変化」

・プロダクトアウトでもマーケットインでもない、メディアアウト（仮称）

　モノの価値や市場のニューズよりも、メディアの使い方次第の時代の終焉。

「ヒューマニティとマーケティングの逆転」

　◎ ＝ 打ち出したいのもを人が想像し定期していく。

　△ = ビッグデータなどを活用し、どう打ち出すかを主体で決めていく。

　残念ながら日本企業には後者が多く、作られたモノの訴求力が弱い。

「スケールメリットの崩壊」

ニッチ × グローバル の考え方で市場は無限に広がる。

市場をグローバルに捉える事で、、ニッチだとしてもターゲットの数は多くなる。

よって、モノ自体の価値（意味）を高める事がより重要。

※マルニ木工のアップルの話

「市場で意味のポジションをとる」

　役に立つ ＝ 価値が低い

　意味がある ＝ 価値が高い

　役に立つものはありふれていて、コピーが容易。

　意味はコピーできないが故に、お金を払っ手でも手に入れたい。

　※アップルの例

　アップルの強みはデザイン ＝ △

　すでに他社からは同じようなデザインのデバイスは出ている。

　アップルの強みは意味　＝ ○

　スティーブジョブズと言う創業者の思想と情報は文学と同等。

「”WHAT”と”WHY”を語る」

WHAT　＝ 目的は何か？

WHY　＝ 意義・なぜそれが必要か？

HOW　＝ どのように実行するのか？

オールドタイプ = 目的・意義を明確化せずに乾いた目標に対して方法論を唱える。

　　　　　　　　 よって、モチベーションを引き出すことができない。

　　　　　　　　 欧米先進国を目指す時代には重宝されていた。

ニュータイプ　＝ 目的・意義を明確にしモチベーションを与える。

　　　　　　　　 目的・意義はビジョンによって共感できるものでなければならない。

※チャーチルの演説の話

「分析麻痺」

差別化の喪失 / 方法論としての限界 / 意味を生み出せない

理論 ＜ 直感 という意味ではなく、理論と直感をしなやかに使いこなす事が大切。

”二重過程理論”

「エラーの必要性」

自然界にはエラーファ必要不可欠。

蟻塚の話・突然変異などエラーによってもたらされる恩恵。

エラー ≒ 遊び ≒ イノベーション

3Mは就業時間の15％を自由時間として活用している。

規律と遊びのバランスをとり、偶然性を戦略的に盛り込む。

「ニュータイプの意思決定」

真・善・美、ルールさえ守っていればいいという考え方の危険性

「GDPという渇いた指標」

GDPという経済指標では”豊さ””健全性”は測れない。

質的指標を確立させ、両軸でバランスをとる事が必要。

「”寡占化”と”分散化”の同時進行」

役に立つ ＝ 寡占化

意味がある　＝ 分散化

スモールプレイヤーのスケール面でのデメリットがますます小さくなり、

より広い範囲で深い共感を得られるようになる一方で、

切っ尖の甘い中途半端なプレーヤーは消えて行く。

「バーベル戦略 / ナシームタレブ」

極端にリスクの異なる２つの職業を同時にもつ。

アップサイドとダウンサイドのリスクの非対称性

※アインシュタインの例

「努力のレイヤーを変える」

同じ位置で努力し続ければ叶いわけではない。

自己分析を行い結果の出る位置にシフトする柔軟さが必要。

※山中教授の例

「”命令”は”内発的動機”に勝てない」

※アムンセンとスコットの南極探検の話

「専門家と門外漢の意見をフラットに扱う」

VUCA化する社会では、専門外からの見解が問題解決につながるケースが多い。

・白血球のゲノム配列の研究

・地質学者であるダーヴィンの進化論提言

・東海道新幹線の開発

　ー航空技術者が脱線の問題を解決

・NASAの太陽フレアの研究

オールドタイプ ＝専門家だけで凝り固まったコアに問題解決

ニュータイプ＝クラウドソーシングによって専門家を門外漢の意見を柔軟に取り入れる。

「大量に試して、うまく行ったものを残す」

オールドタイプ ＝綿密に計画し、粘り強く実行する。

ニュータイプ＝とりあえず試し、ダメならまた試す。

・米国のビジネスマン数百人に行われた調査。

　＝キャリア形成のきっかけの80％が偶然。

　「ハップンスタンスセオリー」

　好奇心、粘り強さ、柔軟性、楽観性、リスクテイク

　コナトゥスに従い人生を楽しむ。

　「Amazonは試行と撤退の達人」

　新規事業を計画する際は、綿密な計画を立て資源投入し実行することが定石とされるが、

　限界コストゼロの現代では、あらゆるモノやサービスが低価格化しているので「試すコスト」が下がっている。

　「綿密な戦略」よりも「意図された偶然性」が最終的に良い結果に結びつくことが多い。

「試し上手はやめ上手」

多くの企業はリスクを取れない。

理由 ＝ 撤退が上手ではないから。

初期投入に大きなコストをかけるあまりに「やめられない」というバイアスにかかってしまう。

キャリア形成も同じことが言える。

伸びシロが無いと感じた時には、「ここまでやってきたから」などと思わずに努力のレイヤーを変える。

「オピニオン」と「エグジット」

「ストック型学習からフロー型学習へ」

オールドタイプ ＝サイエンスに依存し管理する

　　　　　　　　 要約し、理解する

　　　　　　　　 経験に頼り、マウントする

ニュータイプ ＝ リベラルアーツを活用して構想する

　　　　　　　　傾聴し、共感する

　　　　　　　　経験をリセットし、学習を続ける

レベル１：自分の枠内視点

　　　　　新しい情報を過去の経験の中に落とし込む。

レベル２：自分と周辺の境界の視点

　　　　　事実の客観視。対処療法的。

レベル３：自分の外の視点

　　　　　相手の日常的な言葉で表現できる一体化。

レベル４：自由な視点

　　　　　経験・知識、全ての一体化。

「流動性知能」

推論、試行、暗記、計算と言った分析と理論によって問題解決を行う。

「結晶性知能」

知識、智恵、判断力と言った経験に基づき問題解決を行う。

問題に対しての３つの解決法

　ランダム ＝ 直感的にピンとくる解を求め意思決定する。（アート）

    ヒューリスティック ＝ 経験によって妥当な回を求め意思決定する。（クラフト）

　 事実と理論に基づいて最適解を求め意思決定する。（サイエンス）

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