Pythonで実験計画とプロセス最適化を支援します

研究開発者向け_現役Engがコスパの良い実験スキルを教えます

【サービス概要】 Pythonコーディングを用いた適応的実験計画法とバッチ最適化によるトリオ法で、製造プロセスや材料合成プロセスの最適化を支援します。 この手法を使えば、数億通りの実験パラメータの組み合わせから、最適な解をわずか数〜数十回の実験で導くことができます。 【詳細】 ・デモサンプルを使い、ベイズ最適化、適応的実験計画法、トリオ法について解説 ・ご希望であればお客様の実験内容を基に、初期サンプリング条件の決定から最適解導出までの実験計画と最適化をサポート ・適応的実験計画法で進行中のデータを基に実験を最適化していきます。 ・トリオ法は1回で複数条件を提案し、実験と提案をセットで繰り返すことができるので、高速に最適解を探索できるようになります。 ・作成した実験計画は、実行用のコードとともにご提供します。 ・必要に応じて実験解析のサポートも行います。 ・お客様の目的に合わせて、Python言語を用いて最適な実験計画を立案します。 ・Python環境構築のサポートも行えます。 【想定するお客様】 ・製造業や化学業界などで、製品の最適化や工程改善を目指すエンジニア・研究者の方 ・試作品の削減や実験時間の大幅な短縮によるコスト削減を目指す方 ※Pythonコーディングを使うため統計ソフト費用がかからないことや他の実験にも応用できる汎用的な手法なのでコストメリットあります。 【価格】 ・デモサンプルでの解説：初回限定価格: 25,000円/件(通常価格40,000円) ・お客様の実験サポート：初回限定価格: 40,000円～/件(通常価格70,000円～) ※ココナラ実績獲得のため、数件までの限定販売となります。 【その他】 ・私のブログで『実験計画法』と『因果連鎖分析』のPythonコーディングを紹介しています。 　https://kt-riman.com/ ・事前に詳細な実験内容をヒアリングさせていただきます。 ・上記適用が困難なケースの場合は、予めご相談させていただきます。 ・本サービスの利用に関する不利益について、当方は一切責任を負いかねます。 最適化の効率化を重視される企業においては、この手法の導入は大きな効果が期待できます。 ぜひこの機会に最適化の課題解決にお役立てください。