データ解析を必要とする調査研究を行う大学教員&研究者です。
統計解析には、あらゆる分析手法に対応できる統計解析ソフトRを使っているため、柔軟に対応することが可能です。
データはあるけど、どこから手を付けて良いかわからないことがありますよね。
データから得たい情報が得られるかどうか、またそのためにはどうしたら良いかなどで悩んだら、ぜひご相談ください。
【基本方針と特徴】
◎いまあるデータを価値あるものにします。
・研究内容や得られたデータに合う分析手法の相談にのります。
・有意な結果が得られない場合でも、できるだけ価値を見つけられるよう相談にのります。
◎初心者が安心してやりとりできるようにします。
・専門用語がわからなくても問題ありません。
・曖昧な質問でも、できるだけくみ取って肯定的に回答します。
・必要に応じて、基礎の基礎から説明します。
※注意事項
データ解析に関する授業の課題の代行はしません。その場合、データ解析の力をつけて単位になるものですので、代行によって解決したのでは意味がないからです。ご了承ください。
【対応可能な分析】
・カテゴリーデータの分析(カイ二乗検定、フィッシャーの正確確率検定など)
・群間の比較(t検定、分散分析など)
・相関係数・順位相関係数
・回帰分析系
・主成分分析、因子分析
・クラスター分析
・ノンパラメトリック検定
・構造方程式モデリング(SEM)
・ランダマイゼーション検定
・その他
【料金】
◎分析用データの作成・修正
・数回の一括操作で済むような修正は無料です。
・複雑な操作が必要な場合・・・10000円~
◎データ解析
・集計、分析・・・10000円~
・探索的な解釈が必要な場合・・・20000円~
・モデルの作成が必要な場合・・・30000円~
◎結果の解釈
・解釈に必要な程度の分析結果の説明は無料です。
・論文の内容等を踏まえた結果の解釈のサポート・・・20000円~
※実際の作業量によって、料金が変動します。まずはご相談ください。
【事前相談について】
ご依頼内容に本サービスで対応できるか確認が必要ですので、ご購入前に必ずダイレクトメッセージをお願いいたします。
【分析に必要な情報】
ご依頼の際は、データのほか、①研究の仮説、②分析したい内容、③分析手法をお知らせください。
なお、データは下記のように、1行に1件のデータが入るような形式を想定しています。
ID 性別 変数1 変数2
A 001 男 5 2
B 002 女 3 4
C ・・・・・・
【留意事項】
依頼内容によっては対応できない場合があります。
例えば、データ解析の手順を把握するために、①複数の外国語論文を読む必要がある、②難解な数式を解読する必要があるなど。