・本サービスを購入されるお客様は、一定のpython3およびjupyterNotebookの知識がある方が対象となります。
・本サービスは、お客様からデータベース構造のcsvまたはexcelをお預かりして提供するサービスです。
教師あり学習…説明変数と目的変数がセットになっているデータが必要です。
教師なし学習…樹形図、KNNなどを利用したクラスタリング。変数のみのデータが必要です。
強化学習…こちらについては取り扱っておりません。
・お預かりしたデータからpython3で実装する機械学習予測モデルを複数作成します。
・学習モデル、学習過程、精度 などはお納めするテキストコード(または、その実行結果)に記載致します。
■モデル例
・決定木、サポートベクタマシン、KNN、主成分分析、kerasを使用したCNN、深層学習(ディープラーニング)、LSTM、RNN などなど
・本サービスを購入されるお客様は、一定のpython3およびjupyterNotebookの知識がある方を前提としています。初歩的なpythonコードの解説およびjupyterNotebook(Google colab)の使い方の説明などはサービス対象外となります。
・当方の作成するモデルは、既存のライブラリを多分に使用するモデルです。
お客様自身が、ライブラリのインストール方法に、一定の知識をお持ちでいらっしゃることが前提となります。
・本サービスは、お客様からデータベース構造のcsvまたはexcelをお預かりして提供するサービスとなっております。データベース構造をしていないデータの場合は、対応できかねる事がありますので、予めご了承願います。
・依頼内容によっては、当方の知識や技術が及ばない事もあります。予めご了承願います。
・pythonおよびライブラリやWindowsのバージョンによって、永久に本コードが使用できるとは限りません。このあたりのご理解も頂いた上でご購入を決定して頂きますようお願い致します。