こんなお悩み、ありませんか?
・保有データを使って、もっと業務を効率化できないか?
・AI(人工知能)を活用して業務を改善したいけど、なにから
手をつければ? アウトプットだけほしいけど。
・そもそもどういう手順で進めたらいいの? なかなか話がかみ
合わず、前に進まない。
・専門家に頼むとかなり費用がかかりそう。本格的に導入する前に
ちょっと試してみたい。
そんな貴方にAIを活用した予測モデルを提供致します。
プランA:製品・商品の計測値から目的値(数値 / 区分) を予測したいとき
(例1)設備の入口条件(圧力・温度・流量)や環境条件等から
出口条件を予測したい
(例2)商品の性状(濃度、成分等)から品質(A~D)を予測したい
プランB:製品・商品の要因から、その合否やYes/Noを知りたいとき
(例1)飲料・薬品の成分、気温・湿度等からその品質(合否と
その確率)を予測したい
(例2)年齢・収入・性別・住所・購入実績等から販売商品の契約
有無(その確率)を予測したい
ご要望に応じて、様々な分野に応用頂けます。
予測モデルは分析項目(説明変数)を変数とする計算式として提供しますので、モデルの中身が明確です。(ブラックボックス化しません。)
< サービスの流れ > (添付のサンプル画像もご参照ください)
① 最初にお客様より分析用データ(学習データ:csvデータ)
および、ご希望プラン(A or B)をご連絡ください。
② データをもとに分析結果(以下項目)をお客様へご連絡
1. 分析結果の報告シート (PDFファイル)
(1) AI予測モデル(計算式)
(2) 適用アルゴリズム
(3) モデル精度(目的変数との適合率として)
2. 予測モデルシート(エクセルファイル)
(各分析項目を入力すると、予測値を自動算出するシート)
※ 分析手法は重回帰分析(非線形回帰(2次)、決定木、
ロジスティック回帰)を使用します。
先着分5名様にご購入頂きました! ご利用頂き、ありがとうございました!
提示中のサービス価格は初回お試し用価格です。
納期は分析データ受領後、7日以内(目標)(~2週間)です。
ご不明点やご要望あれば、何なりとお問い合わせ下さい。
・ご提供いただく分析用データについてのお願い
① 分析項目(説明変数)と予測項目(目的変数)を列ごとに分けてご提供ください。
(各列ごとにdata_A, data_B, target等、ラベル付けをお願いします。)
② csvデータの場合、", (カンマ)"もしくは" ; (セミコロン) "で区切られたデータとして
ください。
③ データの抜けや数値以外のデータ (NUM, NA, DIV#/0等)のないようご確認下さい。
(分析データの加工・補間等は本サービス外になります。)
④ データ数は10,000程度を上限とします。(かつ、分析項目の約3倍以上)
・予測モデルによる算出結果(予測値、合否・適合度等)は予測値であり、お約束するものではありません。また、予測モデルの精度はご提供いただいた分析データに依存するため、精度のご指定はできません。
・ギャンブル関連、株価予測等のマネー関連のモデル構築はお受けできません。
・こんな分析できますか?等のご要望、ご不明点あれば、いつでもダイレクトメッセージにてお問合せください。