LightGBM特徴量解析コード(Python)の販売
LightGBMとは決定木ベースの勾配ブースティングフレームワークで、機械学習の分野で広く使われています。このLightGBMを使用して、最適なパラメーターを算出した後の最適化モデルで特徴量解析をできるパッケージを販売いたします。
またオプションでShap値(協力ゲーム理論を元にした特徴量評価指標の1つ)や相関係数、相互情報量を算出をご用意していますので、より深い考察を得ることが可能となります。
これまでのデータサイエンスのスキルとエンジニアとしての知見の中から、ポイントを押さえたパッケージ内容をご提供させて頂きます。
*ご不明な点はお気軽にお問合せ下さい。
【サービス紹介】
下記のお悩みを解決します:
● 各種データの解析、特徴量評価でお悩みの方
● LightGBMの各種パラメータ設定にお悩みの方、Shap値にご興味のある方
● 機密情報、規約等で外部に解析データが出せない方
● 機械学習に取り組みたい方
【サービスの特徴】
● これまでの知見を元におすすめできるパッケージとなっているため、
お手軽に機械学習を行えます。
プログラムの概要:
1)読み取りデータ準備 *.csv
目的変数のカラム名を指定する
2)回帰モデル作成
使用モデル:LightGBM
指標 :RMSE (標準:カスタマイズ可)
3)パラーメーターチューニング
最適化手法:Optunaクロスバリデーション
4)最適化パラメーターでの再学習
モデルの評価指標:MSA、RMSE、MAE、R^2score
特徴量評価グラフ出力
5)SHAP値による特徴量解析 (オプション2,000円)
相関係数、相互情報量算出 (オプション2,000円)
● プログラムのカスタマイズもオプションで承ります。
例)学習ロジック変更(ランダムフォレスト、XGBoost等)
***カスタマイズについては、ご購入前にお問合せください***
【サービスの流れ】
Step 1: 依頼内容のご確認
Step 2: プログラムコードの納品
カスタマイズご希望の方
Step 1: 依頼内容のご確認
Step 2: 御要望のご確認
Step 3: プログラムコードの納品
【ご注意事項】
*お客様にて、解析データの準備(csv),プログラム実行環境のご準備をお願いいたします。
*動作不良については可能な限りサポートさせて頂きます。
*ご不明な点はお気軽にご相談下さい。