機械学習LightGBM コード販売します

Deep Learning, 特徴量解析，SHAP値

LightGBM特徴量解析コード(Python)の販売 LightGBMとは決定木ベースの勾配ブースティングフレームワークで、機械学習の分野で広く使われています。このLightGBMを使用して、最適なパラメーターを算出した後の最適化モデルで特徴量解析をできるパッケージを販売いたします。 またオプションでShap値（協力ゲーム理論を元にした特徴量評価指標の１つ）や相関係数、相互情報量を算出をご用意していますので、より深い考察を得ることが可能となります。 これまでのデータサイエンスのスキルとエンジニアとしての知見の中から、ポイントを押さえたパッケージ内容をご提供させて頂きます。 ＊ご不明な点はお気軽にお問合せ下さい。 【サービス紹介】 下記のお悩みを解決します： ● 各種データの解析、特徴量評価でお悩みの方 ● LightGBMの各種パラメータ設定にお悩みの方、Shap値にご興味のある方 ● 機密情報、規約等で外部に解析データが出せない方 ● 機械学習に取り組みたい方 【サービスの特徴】 ● これまでの知見を元におすすめできるパッケージとなっているため、 　お手軽に機械学習を行えます。 プログラムの概要： １）読み取りデータ準備　＊.csv 　　　目的変数のカラム名を指定する ２）回帰モデル作成 　　 　　使用モデル：LightGBM 　　指標　　：RMSE　　（標準：カスタマイズ可） 　　 ３）パラーメーターチューニング 　　 　　最適化手法：Optunaクロスバリデーション ４）最適化パラメーターでの再学習 　　モデルの評価指標：MSA、RMSE、MAE、R^2score 　　特徴量評価グラフ出力 ５）SHAP値による特徴量解析　（オプション2,000円） 　　相関係数、相互情報量算出　　（オプション2,000円) ● プログラムのカスタマイズもオプションで承ります。 　例）学習ロジック変更（ランダムフォレスト、XGBoost等） 　＊＊＊カスタマイズについては、ご購入前にお問合せください＊＊＊ 【サービスの流れ】 Step 1: 依頼内容のご確認 Step 2: プログラムコードの納品 カスタマイズご希望の方 Step 1: 依頼内容のご確認 Step 2: 御要望のご確認 Step 3: プログラムコードの納品