本サービスでは教師ありデータにおける、決定木分類や線形単/重回帰分析をメインとして、これからpythonで機械学習を始める方向けのサービスとなっております。
扱うデータはこちらで用意したデータ(csvファイルやexelファイル)を原則とします。
メリット・・・本サービスを受けることで、プログラムだけでなく、決定木分類や線形単/重回帰分析をできるだけ言語化し、プログラム内部でどのような計算が行われているのかを説明し、モデルの構築に必要なデータの選定についても説明致します。内部について深堀りをし理解することで、プログラミングと併せて、体系的に機械学習について学べるようになっております。
対象者・・・これからpythonでの機械学習を学ぶ方
本サービスは教師ありデータのみに絞って、理解を深めて頂きます。
教師なしデータおよび強化学習については本サービスでは扱いません。
使用環境はJupyterNotebook バージョン6.3.0を使用しています。