現場で即戦力になるPythonデータ分析を教えます

現場の実際のデータを教材にデータ分析のスキル習得を目指します

Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう！」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました… 実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。 そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！ このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます： ✅ 実際の現場で扱われるデータの種類 ✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題 ✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。 このレッスンは以下のような方々に向けています： ✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方 ✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方 ✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。 このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします： ・分析環境の用意（Google Colaboratory） ・データの読み込みと書き出し ・データの結合（ユニオン、ジョイン） ・データのグループ化と集約 ・月別の統計的な購買集計（平均、中央値、最大値、最小値など） ・商品別売上推移の可視化（ヒストグラム、折れ線グラフなど） このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。 ご不明な点や質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。