CNN　時系列波形を分類・回帰するモデル作ります

人間を超えるパラターン認識能力でデータの特徴を掴もう！！

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サービス内容

サービス内容【概要】当サービスでは、1次元の時系列波形からCNN（Convolutional Neural Network）を用いて、波形を分類・回帰するモデルを作成します。また、オプションとして、波形のどの部位が精度に影響しているか、定量評価・可視化します。これにより、ブラックボックスと言われるニューラルネットワークの解釈性が高まり、結果に対する信頼度を高めることができます。 ✅用途製造業分野での要因解析、予知保全（機械の故障時期予測）etc. ✅使用言語 Python ✅主要なライブラリ PyTorch、Numpy、Pandas ✅納入品以下のいずれかを想定 ①Pythonプログラム（.pyファイル形式） ②jupyter notebook（.ipynbファイル形式）

購入にあたってのお願い

・データ数が少ない場合は、モデル作成が困難なため、お断りさせていただくことがありま　　　す。・モデルの予測精度はデータに依存するため、目標値の達しない可能性がありますので　のでご了承ください。・データは基本的にお客様でご用意お願いします。　外部データ利用で一部こちらで用意する可能性もあります。その場合利用したデータも共有　　します。・AI、統計学の背景理論は説明しません。必要な場合は、別途ご相談ください。・丁寧な対応を心がけておりますが、本業との兼ね合いでご連絡が遅れる場合もあるかと　存じますが、ご理解のほどよろしくお願いいたします。