【概要】
Word2vecを利用した英単語の類似度算出モデルを提供します。
最短即日でお渡しできます。
【内容物】
下記が含まれているZIPファイルの提供になります。
・モデル学習・使用方法のドキュメント
・Word2vecモデル
・Wikiコーパスダウンロードからモデル学習までを行えるスクリプト
・モデル利用クラス（類似度算出やベクトル取得機能を内包）
・モデル利用クラスのサンプルコード
【含まれているモデル】
Wikiコーパス（約20GB）を学習したモデルになります。
単語の次元数は100次元としているため、
モデルの使用感をお試しする際にご使用いただけます。
【学習コード】
「さらに高精度なモデルが必要」
「パラメータを変更してモデルを作成したい」
というときに、すぐに学習を行える内容となっております。
【モデル利用クラス】
Word2vecモデルを簡単に利用できるよう、
下記3つの機能を実装しております。
・単語間の類似度を算出する
・対象単語の類似単語をリストアップ
・単語のベクトルデータを取得する
有料オプションにある「実装コードの改良」について、
当オプションは現在ある機能に対する、使用環境に合わせた改良・改善になります。
バグ修正に関しては、当然無償で行います。
環境の構築や万が一エラーが出た際の対応が含まれております。
（Pythonのインストールに関するサポートは有料オプションをご利用ください。）
何か不具合があった際はお気軽にお申し付けください！