予測式を業界用語で言語化ができない方、代数自体を変えて見ませんか?
質的比較分析法(ブール代数、集合論)で分析します。
質的比較分析法のセールスポイントは、
1.多重原因説をとれるので、予測式が簡単になります。
(不良が出る原因と出ない原因は違う、等)
2.予測式は論理式なので、マイナス項がなく、業界用語での言語化が簡単になります。
3.複雑なデータ前処理が不要です。(変数変換、単位変換等)
このため、分析の目的、問いが悪い等、難しい事は問わずに、今あるデータで、何が言えるか?第一診断が可能です。
分析は、以下の情報だけでOKです。(目的、背景は不要)
1.変数名をx1~x38に秘匿
2.目的変数をyに秘匿
3.yの目標値(許容範囲)
また、質的比較分析法は、変数コードが多値の場合、難しくなりますが、ブラックボックス最適化を工夫することによって、複雑なエンコーディングが不要になりました。
多値の現在までの分析実績は、以下になります。
1.変数の数 38個
2.多値の最大数 200コード
3.データ数 276,111行
以上
質的比較分析法自体、何?、かと思いますので、結果に、ご満足されない場合は、無償で構いません。(教科書にある例題での分析事例集を紹介可能です。)
このため、納期は要相談とさせて頂いています。