Pythonでの統計解析や機械学習モデルの作成をお手伝いします。
これまでRでの統計解析やグラフ作成に取り組んできましたが、機械学習的な解析のご依頼もあり、2022年6月より、こちらのサービスも始めました。
Pythonを用いて、より予測に重きをおいた解析を承ります。
統計解析:取得データとその母集団の「解釈」に比重
機械学習:取得データから未知・未来データの「予測」に比重
というイメージです。
※Rでの対応が可能な場合もあります。お問い合わせください。
取得された大切なデータを活用していくためのお手伝いいたします。
ーデータから予測したいものがある。
ー忙しくて解析が間に合っていない。
ービッグデータを取ったけど、どう扱えばよいか見当がつかない。。
また、大学生や大学院生の課題や研究等のご相談も、お気軽にお問い合わせください。
データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Pythonでの機械学習モデルの作成を検討致します。
GPU搭載ワークステーションを所有しており、ビッグデータにも対応可能です。
※データ例
・表形式の数値データ
・文献やアンケート結果などの文章データ
※解析例
教師あり学習による回帰や分類
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・サポートベクトルマシン
・ランダムフォレスト、勾配ブースティング
・一般的な多層パーセプトロン
教師なし学習
・事前学習済みTransformerによる単語や文章のベクトル(埋め込み表現)化
・主成分分析、t-SNE等での次元削減、クラスタリング
など。
他の解析も可能です。また、Rでも実施できる場合が多いです。お気軽にお問い合わせください。
※納品物例
・解析結果
・機械学習モデル※Pythonの実行環境を準備頂く必要があります。
・Google colaboratory Colabノートブック※Google アカウントが必要です。
・Jupyter notebook, .txtなど※コードの説明記入も可
ご依頼お待ちしております。
大まかなデータ内容と、アウトプットイメージを教えていただきたいです。
事前相談の情報をもとにお手伝いできそうか?を検討させていただき、回答させていただきます。