ExcelやPythonを用いてCSVやExcelデータの解析を行います。まずはダイレクトメッセージよりお気軽にご相談して下さい。分析の内容によっては、下記以外の方法(機械学習)を用いた分析も検討致します。
【対応可能な分析手法】
(統計的仮説検定)
対応のあるz検定
・1体の標本による平均の検定
対応のあるt検定
・1体の標本による平均の検定
ウェルチのt検定
・分散が等しくないと仮定した2標本による検定
【多変量解析による分析】
(目的変数がある場合の多変量解析)
・重回帰分析
・コンジョイント分析
・ロジスティック回帰分析
・決定木分析(重回帰分析)
(目的変数がない場合の多変量解析)
・主成分分析
・クラスター分析 階層的手法(最短距離法)(最長距離法)(群平均法)(重心法)(メディアン法)(ウォード法)
・クラスター分析 非階層的手法(K-means法)
製造業(品質管理)で仕事を実施してきましたので製造業に関係する内容については理解し易いと考えます。
購入にあたってのお願い
1.まずはダイレクトメールにて対象データ(Excel、CSV)を送って頂き、どんな事が実施したいかを具体的にご連絡お願いします。その際にはデータ分析の目的、期限等も連絡して頂けると分析がスムーズにできます。
2.データについては1つのセルに1つのデータが入っているようにお願いします。尚、データの質や量によっては解析できない場合がありますので対応可否についてご連絡します。
※事前の相談がなかった場合は、「購入者都合でのキャンセル」にてキャンセルとなりますのでご理解お願いします。