こんなことを学びます
今すぐ予約しよう。
現在のビッグデータや気象学やロボット工学や人工知能
のデータ解析者が必要とされてきていますが人財が足りません。
まずざっくりと理解し興味がわけば他の講座に参加してください。
データの判断は最後は生身の人間です。膨大なデータに左右されず
絶えず正しい判断をしていかなければなりません。
データの解析者が必要な時代です。
まずは統計学が難しいものでなくとても重要であることを認識します。
学ぶポイント
2500年前から統計学は利用されていた
読み解く技術があれば戦える
解析の判断のポイント
成功企業例
データアナリストの需要
平均・分散・標準偏差
偏差値と標準正規分布の違い
平均値中央値最頻値の特徴
データは生きている
データが増えればどんどん変化し富士山の形に落ち着く。
求めているものは何?
超入門ですので全く統計学が初めてで興味がある方にお勧め
女性の方お勧めです。
超入門初心者の条件です。予測統計やベイズ統計の基礎を勉強する前の
段階で統計学がどのようなものか興味を持つことを目的と
していますので本角的に回帰分析ややベイズの比較等勉強したい方は
下記ストアカ講座にぜひご参加ください。
学ぶポイント
2500年前から統計学は利用されていた
読み解く技術があれば戦える
解析の判断のポイント
成功企業例
データアナリストの需要
平均・分散・標準偏差
偏差値と標準正規分布の違い
平均値中央値最頻値の特徴
データは生きている
データが増えればどんどん変化し富士山の形に落ち着く。
求めているものは何?