Pythonを用いてデータ分析のお手伝いを致します。
また必要に応じて、戦略コンサルタントとして分析結果の示唆出し(ビジネスイシューの抽出を含む)もお手伝い可能です。
【想定納品物】
・データ分析の結果
・csvファイル
・ソースコード(jupyter notebook)
【提供できること】
単純集計・クロス集計・基本統計量の算出
特徴量の加工・選択・欠損値補完
機械学習モデルを利用した分類・回帰問題への対応
分析結果の可視化
分析結果から抽出できる示唆出し・ロジカルシンキング
【利用できる主な機械学習モデル】
K-neighbor・重回帰分析・lasso回帰・ridge回帰・SVM・ランダムフォレスト
・ブースティング・その他アンサンブル学習等
データ分析は「目的」と「利用可能データ」が大変重要になります。
これらを詳細にお伝え頂けますと、制作物をスピーディーに納品可能になりますので、何卒宜しくお願い致します。
もちろんデータ分析の目的からご相談に乗ることも可能ですので、お気軽にご相談ください。
【想定フロー】
ご依頼の目的・利用可能データの確認
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納品イメージのすり合わせ
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お見積り
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納品物作成・納品
なお目的に沿ったデータ量が不足している場合ご依頼をお断りすることもございますので、その際はご了承ください。