AIのキホン的な開発方法について解説いたします

TensorFlowのチュートリアル「回帰」を解説します。

＜想定される対象者＞ 本教材は、AI初学者向けです。実際にAIを開発した経験をもとに、必要な知識を厳選し教材にまとめました。 こんな方にオススメです。 ・DXで何をしたらよいか悩んでいる ・AIを利用した「予測」について、知りたい ・AIでなぜ統計学が必要なのかわからない ・TensorFlowに興味がある ・データサイエンティストとは何をしているのか知りたい ＜概要＞ ココナラのビデオチャットにて講義を実施し、納品とさせていただきます。 なお、2名以上での受講はできません。 教材のみの販売は、現在検討中です。 ✅　TensorFlowのサンプルソースをもとに解説いたします。 　　　https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression?hl=ja ✅　教材で使用したドキュメントおよびサンプルソースは、 　　　ご希望をいただいた場合、受講者にのみに公開いたします。 ✅　質疑応答は講義中いつでも対応させていただいます。 　　　ただし、最長講義時間は、3時間までとさせていただきます。 　　　※質問の難易度によっては、回答できない場合がございます。 ＜説明資料の目次＞ 資料は、オリジナルで作成したもので30ページほどあります。 講義時間は、60分の予定です（質疑応答時間により変わります）。 1.概要 2.ソースの解説（解説文＋重点ポイントの説明） 　(1).モデルの作成 　(2).モデルの利用［回帰：燃費を予測する］ 3.まとめ 参考URL ＜ソースもお送りします＞ 説明したソースは、希望者へお渡しします。 (メッセージ機能やトークルームにて） ライセンス：MIT License ※Googleサンプルソースを講義内容に合わせて変更しています。 ＜ドキュメンもお送りします＞ 説明したドキュメントは、希望者へPDF形式でお渡しします。 なお、著作権は私が保有したままとなります。 ＜その他＞ 私もまだまだAIを勉強中です。難易度の高い質問にはお答えできない場合ございます。