オペレーションズ・リサーチで問題を解決します

ORでコンピュータを使って身近な問題を解決します

オペレーションズ・リサーチで身近な問題を解決するサービスです。 ①在庫管理 ・通販などで定期的に発注する品物（トイレットペーパーや洗剤）の発注量を求めたい。 毎日の消費量から統計的に求めます。 ②マッチング(色々な混ぜるな危険をグループ分け) ・家庭菜園での混植を作物の相性に応じて決定したい。 ・熱帯魚の混泳相性を踏まえて水槽に導入する魚を決定したい。 これとこれは相性が良い悪いという相性表を作成して求めます。 ・講師が複数の授業を受け持つときの最小の時限数をブッキングせずに求めたい。 グラフ理論で点彩色問題を解きます。 ③需要量予測 ・ポータブル電源でオフグリッドするためにはどのくらいの機器を充電にまわせるか。 晴れの日を統計的に算出して、機器の電力消費量から求めます。 ④待ち行列 ・イベントの受付窓口は何個必要か求めたい。 顧客の到着量と窓口でかかる時間を利用して、待ち行列理論で求めます。 ⑤シミュレーション ・イベントで焼きそばを売るときに準備する小銭の枚数を求めたい。 品目数1個まで対応中です。 ⑥ビンパッキング(効率よく物を消費して余りが少ないパターンを見つけます) ・DIYで木材を無駄なく切り出したい。 ・車で往復して荷物を運ぶとき少ない回数で運びたい。 ⑦巡回セールスマン ・複数の目的地を一回だけ通過して少ない移動量で戻ってくる。 このような問題をコンピュータで計算します。 数理最適化もORの領域に含まれますが、数理最適化のご依頼は https://coconala.com/services/1528488 でのエクセルソルバーサービスで承ります。 お客様の課題を聞いてから、こちらである程度テストしてみてうまくいってから提案するというシステムです。 見積時間の算定は様々なご依頼を扱うため確実に予測するのが難しいので、基本的に出品者に質問からメッセージ機能でご相談いただいた方が確実です。 料金はご依頼内容の難易度と量に応じて変動します。 課題の難度が高すぎる場合、提案を辞退する場合があります。 解析結果はあくまで「このモデルで考えた場合のよさそうな値」が求まるだけです。 解析結果は単なる目安とお考え下さい。 解析結果を実際に利用して生じた損害等の一切の責任を負いかねますのでご了承ください。