AI機械学習を利用したデータ分析をサクッと行います

データ分析の『時間がない』方へ最短のアプローチを提供します!

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お届け日数
5日(予定) / 約8日(実績)
初回返答時間
1時間以内(実績)

サービス内容

会社の上司から「うちもAIで何かできないか?」と言われたり、「いつもExcelでデータ分析をやっているがAIなら何か新しい発見があるかも?」と考えているが、データ分析の『時間がない』という方にピッタリのサービスです。実は、データ分析には標準のフレームワークがあり、自動化ツールを使ってAI機械学習を行うことで簡易的な分類や予測ができます。標準のフレームワークは、CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)と呼ばれ、次の6つのフェーズで構成されます。本サービスは、②~⑤までのフェーズを支援します。 ①ビジネスの理解 ②データの理解 欠損値、一意性、同一性、多重共線性、データ分布など ③データの準備 欠損値の補完、外れ値の除去、ダミー変数化、不均衡データのサンプリングなど ④モデルの作成 アルゴリズム:一般化線形回帰、ロジステック回帰、ディープラーニング、XGBoostなど ⑤モデルの評価 分類:混合行列、正解率、適合率、再現率、F値、AUC、説明変数の重要度 予測:RMSE、MSE、MAE、R2、説明変数の重要度 ⑥展開・運用 AI機械学習を利用したワンランク上のデータ分析結果を手軽にゲットすれば、新しいビジネス・チャンスが発掘できるかもしれません。これまで、数多くのお客様にAI機械学習の導入コンサルティングを実施した経験を生かしてデータ分析を行います。 さらに、世界で最も利用されている自動分析ツールの分析結果を成果物として提供いたします。可能な限りモデルの予測精度のチューニングを行いますので、分析結果は実務で利用いただくことが可能です。

購入にあたってのお願い

本サービスは、構造化データの分類と予測を行うものです。構造化データとは、Excelの表形式のイメージです。購入にあたってのお願いは、以下のとおりとなります。 ①データ件数:10,000件まで 10,000件以上の場合、ランダム・サンプリングで10,000件程度に削減いたします。 ②データ項目数(説明変数):50まで 説明変数が50個以上の場合、サービス価格を相談させていただきます。 ③対象データ:文字型と数値型 現在、画像データ、波形データ、フリーテキストは、対象外となります。 ④データ項目の説明 データ項目(説明変数と目的変数)の内容を説明する資料が必要となります。 目的変数(1個)を指示していただきます。 ⑤分析対象 目的変数が文字型の場合は分類、目的変数が数値型の場合は予測となります。 ⑥提供される成果物 Pythonプログラム(ipynbファイル)、分析結果 ⑦その他 ・極端な不均衡データなどデータの内容によっては、分析ができないことがあります。 ・1回の分類、予測毎にサービス価格となります。 ・1種類のデータで分類と予測を希望される場合、サービス価格は2倍となります。
価格
4,000

出品者プロフィール

ガングリゴン
男性
最終ログイン:
12時間前
総販売実績: 128 件
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