下記手法を用いて目的変数に対する予測式を立てる、感度分析する。を代行します。
・単回帰分析
・重回帰分析
・ランダムフォレスト
・主成分分析
例)ワインの質(目的変数)を育成期平均気温、収穫期降雨量等の説明変数を用いて予測する。⇒重回帰分析
予測したいものとそれに関わるデータセットをご提供いただければ予測式を作成します。
売上予測式を立ててほしい等、要望をお聞かせください。
感度(その説明変数が目的変数に影響するかどうか)の分析も同時に実施できますので、予測したいものと関わるかどうか不明だが持っているデータがあればそれもご提供ください。実際に感度があるかどうかの判別も行います。
こんなデータ持ってるが、予測できるか?等、まずはお気軽にご相談いただけたらと思います。
まずはお気軽にご相談ください。
実際に請け負う際には、目的変数と説明変数のデータセットをご提供いただくことになります。(目的変数と説明変数が、必ずしも1対1で対応している必要はありません。お持ちのデータで構わないので、ご提供ください。)