研究・開発の現場では途方もない数の実験が行われています。本サービスはそのような実験に従事される方のために、実験回数を大幅に削減するものです。
今までに、材料の作製プロセス最適化などの実験に用いた経験があります。
昔ながらの実験計画法とは異なり、最新の実験手法を取り入れています。本サービスは以下の4つの実験手法からご利用いただけます。
1. 複数のパラメータを最適化する実験
例:8個パラメータを最適化する実験は約20回で完了します。
2. 膨大な数のパラメータのうち効果の大きいものを調べる実験
例:たった11回の実験で12個のパラメータの効果の大小を調べます。
3. すでに実施済みの実験を拡張した実験
例:8回の実施済みデータを考慮し、新たに8回の実験を追加することで最適条件を探索します。
4. ベイズ最適化
例:1次式や2次式で表せない特性の最適化を自動で行います。
<本サービスの流れ>
実験範囲の決定(お客様)※
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実験条件の提案(本サービス)
↓
実験の実施(お客様)※
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最適条件の提示(本サービス)
※実験範囲の"値"と実験結果の"値"だけのやり取りですので、機密情報が漏洩する心配はございません。実験のパラメータ名はA, B, Cのように伏せていただきます。
目的に適した実験手法をご提案しますので、事前にご相談下さい。
実験によっては、手法がうまく機能しない場合もございます。ご期待に応えられない場合もあるかとは思いますが、本サービスのような実験者の経験と勘によらず、実験回数を削減する仕組みがあることを知っていただけるだけでも嬉しいです。