Rを使ってデータの統計解析を行います。
解析対象のデータはCSVかExcelファイルのフォーマットを想定しています。
大学の統計入門レベルの簡単なご依頼から、各種論文,看護研究・医療統計など幅広く対応しておりますので、DMやお見積もり相談で解析したい内容をご相談頂けると幸いです。
大学や専門学校、企業での統計に関する課題のご相談なども大歓迎です。
「課題のここの部分が分からないけど教えて欲しい」といった依頼にも丁寧に対応させて頂きます。
【経験・実績】
現役の開発・研究者です。
統計処理やデータ分析を行い、論文誌や国際学会への論文投稿を多数行っております(全て査読あり)。
【購入をご検討中の方へ】
データのフォーマットによってできる検定も異なるため、「どのようなデータか」「どんな分析をしたいか」を合わせてご連絡頂けると幸いです。
Rでのプログラミングを教えるというよりは、解析手法や解析結果(検定結果の数値、グラフ、結果の解釈)をお伝えすることを主目的としております。
※分析に使用したコードは納品可能なので、必要であれば予めご相談下さい。
【対応可能な解析手法(一部抜粋)】
・平均値の信頼区間の計算
・外れ値の検定と除外
・正規性の検定
・2群の等分散性の検定
・3群以上の等分散性の検定
・2群間の平均値の比較(t検定)
・対応のある2群間の平均値の比較(paired t検定)
・3群以上の間の平均値の比較(一元配置分散分析one-way ANOVA)
・ANOVAのpost-hoc検定(Tukey法、Bonferoni法など)
・対応のある2群以上の間の平均値の比較(反復測定分散分析 repeated-measures ANOVA)
・相関係数の検定(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関、MIC等)
・線形回帰分析(単回帰、重回帰)
・一般化線形モデル(ロジスティック回帰)
・生存期間解析
・主成分分析
・因子分析
・結果の信頼性(クロンバックα等)
Mann-Whitney U検定やWilcoxon符号順位和検定、Kruskal-Wallis検定などのノンパラメトリックな検定や、もちろん統計要約にも対応しております。
ここに挙げた検定手法は一部なので、是非一度行いたいデータ分析や統計処理についてご相談頂けると幸いです。
DMやお見積もり相談で、以下の2点をご教示頂けますと幸いです。
・どのようなデータか
・どのような分析をしたいか