勉強用のPythonコードを販売します

ディープラーニングを用いた回帰予測が出来ます

ディープラーニングを用いた、回帰予測が可能なモデルを提供します。 訓練データで学習して、精度の高いモデルを目指して下さい。 また完成したモデルを用いて、未知データに対する予測が可能です。 ■解析者が設定可能な変数（ハイパーパラメータ） 　・訓練、検証、テストデータの割合 　・バッチサイズ 　・ネットワークのノード数 　・学習率 　・エポック数 ■コードの流れ 　(step1)解析準備とデータ呼出し 　(step2)データの可視化 　(step3)標準化とデータセットの準備 　(step4)データ分割とミニバッチ処理 　(step5)モデルの定義 　(step6)損失関数の定義 　(step7)最適化アルゴリズムの設定 　(step8)学習の実行 　(step9)モデルの評価 　(step10)未知データに対する予測 ■説明書の内容（一部） 　・サンプル用データセットの説明 　・コードの概要 　・中間層の増やし方 　・別データセットへの変更方法