データ解析や機械学習の専門家が、手頃な価格であなたの分析をサポートします。
【サービス内容】
・データ収集(スクレイピング): インターネット上の情報やあなたが持っているデータをもとに、目的に合ったデータセットを作成します。
・データ解析: データの統計的な特徴や傾向を明らかにし、あなたの課題に対する示唆を提供します。
・機械学習モデル構築: あなたの課題に適した機械学習アルゴリズムを選択し、最適なモデルを構築します。
・モデル評価・改善: 構築したモデルの性能を評価し、必要に応じて改善を行います。
・結果の可視化・報告: 分析結果やモデルの性能をわかりやすく可視化し、詳細な報告書を作成します。
【解析に用いる手法例】
・重回帰分析 (Multiple Regression Analysis)
・Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
・Ridge (Ridge Regression)
・Elastic Net (Elastic Net Regression)
・SVM (Support Vector Machine)
・k近傍法 (k-Nearest Neighbors)
・Random Forest (Random Forest Classifier)
・XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
・LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)
・ニューラルネットワーク (Neural Network)
・主成分分析 (PCA: Principal Component Analysis)
・クラスタリング (Clustering: K-means, DBSCAN, etc.)
・決定木 (Decision Trees)
・ベイズ推定 (Bayesian Estimation)
・深層学習 (Deep Learning: CNN, RNN, etc.)
・時系列解析 (Time Series Analysis: ARIMA, LSTM, etc.)
【必ず事前にご相談ください】
ご依頼者様のデータと解析の目的について詳細にご説明下さい。
データと目的に応じた機械学習やデータ解析をこちらで提案することも可能ですし、そちらで既にアイデアがあればそちらも詳細にご説明下さい。
併せて、
・希望の納期
・希望の金額
をお伝えいただけると見積りの際の参考にさせていただきます。