機械学習・重回帰分析　おすすめプログラム販売します

散布図（回帰式、相関係数、P値）・重回帰分析（特徴量評価）

エンジニアおすすめの重回帰分析コード（Python)を販売します 【特徴】 ・重回帰分析がすぐ実行できます。 　CSVデータを準備→プログラム中のファイル名とカラム名を変更 　→コード実行→結果出力 ーコード内容ー 1.ターゲットに対する散布図と相関係数をグラフ化 　（回帰式及びP値も表示）⭐︎⭐︎⭐︎おすすめポイントその１ 2.相関係数をHeatmapとして表示 3.相互情報量の算出　（オプション） 4.標準化 5.重回帰分析モデル作成(標準化有・無） 6.重回帰分析の係数等をレポート出力 　（標準化有・無同時出力）⭐︎⭐︎⭐︎おすすめポイントその２ 7.実測値と予測値の散布図のプロット ・標準化有無による特徴量評価できることを織り込んでいますので、 　特徴量の絶対値の評価も可能となっています。 ・オプションで、相互情報量も算出することができます。 　情報を組み合わせることで、深い考察を得ることが可能です。 ＊長年の感覚では一般的なデータであればこのプログラムで実行できる内容にて、８割方満足いただけるのではないかという内容をパッケージとしてまとめてみました。 ＊ご不明な点はお気軽にお問い合わせください。 動作環境 Google Colab、Jupyter Lab（Notebook） ターゲット ＊データの解析でお困りの方 ＊機密情報や規約等により、外部に解析データを出せない方 ＊重回帰分析を手軽に実行したい方 ＊各種データの解析に取り組みたい方 ＊これからプログラムによる機械学習に取り組みたい方 【注意事項】 ＊Python実行環境及びライブラリインストールが必要になります。 　（ライブラリインストールについては相談お受けいたします。） 【オプション販売について】 ＊相互情報量　の出力　＋2,000円 ＊各グラフの画像出力　　＋1,000円 ＊プログラムの書き換え対応　＋2,000から要お見積もり 　＊＊＊注文前に必ず事前にご相談ください。できる限りご対応させて頂きます。＊＊＊