その他（AI） の仕事を探す

【概要】オープンデータによる風予測モデルの作成 【目的】風予測の際のAIに使用したいと思っています。 【依頼背景】 https://weather.yahoo.co.jp/weather/wind/ を見ていて、１週間の風が分かれば、レジャーの予定が立てやすくなるのでは？と仮定。 そこから、まずは風を予測するAIのモデルが用意したいと考えました。 データベースやWeb、サーバー構築などは個人開発レベルでしたら可能ですが、機械学習に関しては、ほぼ素人です。そのため、私より詳しい人にお願いできないかなと考えています。 【提案の際のお願い】納品頂いた機械学習モデルなどは、OSSとして公開できたらいいなと考えています。

【概要】地図上で、ある地域内で画像認識をして、その住所を調べたい。 その住所を元にとあるサイトへアクセスし、データを取得したい。 当方こういった知識はないのですが、やりたいことがあり相談したいです。 よろしくお願いします。

https://heartstat.net/2022/04/10/python_speech-synthesis_myvoice/ このサイトのソースを使えるように教えてください。 ひとまず環境はできていると思うのですが、 python make_corpus.py をしても何も出力せず終了してしまいます。 サブフォルダ、 source_file_folder save_path をmake_corpus.pyのある下に作ってあり22.5kHz, 16bitのwavファイルを2つ置いてあります。 出てくるメッセージは (base) PS C:\DL_Voice> python make_corpus.py 2022-05-01 15:24:19.693105: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2022-05-01 15:24:20.664433: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 3991 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, pci bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 7.5 C:\Users\owner\anaconda3\lib\site-packages\pyannote\algorithms\utils\viterbi.py:86: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a "sequence" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future. return np.vstack( C:\Users\owner\anaconda3\lib\site-packages\pyannote\algorithms\utils\viterbi.py:95: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a "sequence" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future. return np.vstack( 2022-05-01 15:24:38.018393: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:368] Loaded cuDNN version 8400 (base) PS C:\DL_Voice> です。 全半は特に問題ないwarnigだと思っていますが、出力されず終わります。 よろしくお願いいたします。

※※※注意※※※ 案件の内容をよくご確認のうえ、ご自身で実行可能であることを確かめてから、ご応募ください。 ※※※※※※※※※ 【概要】 画像情報を入力としてターン制で行動選択を行う深層強化学習モデルの作成と、複数GPUを前提とした分散学習で計算時間を短縮する高速化の実装になります。 補足として最低限の環境設定や強化学習を行うベータ版的プログラムは既にあるのですが、行動の選択肢を増やしたり入力するデータを少し変えるなど本体機能に関しての仕様改善と、複数GPUでの分散学習で高速な学習計算を可能にする追加機能の実装が必要になっています。旧コードは使用して頂いても一から作り直して頂いてもお好きな方で構いません。 【条件】 ディープラーニング、Pythonなどに自信がある方 継続して依頼をお願いしたいと考えていますので、ある程度長期的に連絡のとれる方 期待を超えるデータがとれた場合は論文や特許を出す可能性がありますので秘密保持や著作権などについて合意できる方 【 納期 】 1-2か月程度で考えています。 【 応募方法 】 簡単な自己紹介や実績、ポートフォリオをご提示ください。 【まとめ】 皆様からのご応募をお待ちしております。