AI の仕事を探す

MSN Masked Siamese Networksを使って画像のEmbeddingを生成するサンプルコードを作ってください。 https://github.com/facebookresearch/msn - Pythonでcalculate_image_embedding(image: Image):のような関数を作成してください - 適当な画像（何でも良いです）1枚を関数に通して実数値のEmbeddingを表示してください - 上の処理をGoogle Colabで書いたものを納品お願いします 実際に利用する前に感覚を掴むためにとりあえず動くものが欲しいです。

【概要】 　　LINEWORKSのBotについて 【依頼背景】 　　物流会社で商品の在庫が多く出荷作業にかなり時間がかかっております。（商品を探すのに） 　　自社で作成しているシステムでは色々な兼ね合いがありロケーションの設定ができませんでした。 　　そこでLINEWORKSのBotを導入し商品コードを送信したらBotからロケーションの回答が来る！ 　　なんてものが設定できるのかな？と思いこちらでお伺いしたいなと思い公開依頼をかけました。 　　弊社で使用しているシステムとの連携はできないため 　　毎日エクセルにて商品コード・ロケを入力それをBotへ毎日取り込みをするしか更新方法がありません。 　　（そもそも情報更新のためにエクセルデータ（csv）が取り込めるのかが不明ですが・・・） 【提案の際のお願い】 　　提案される際はまずは対応できるのかできないのか・・・ 　　できる場合は初心者でも分かるように簡潔に内容をいただければと思います。 　　その中で一番いい方へお返事したいと思います！

【目的】SDGsの目標視点で企業を分析するプログラムに使用するため、 1.GitHubやweb検索でSDGｓ関連のペーパーやプログラムを探したい（英語ベースの海外の情報） ＜クローリング（スクレイピング）を行ってほしい（URLを探してほしい）＞ ※優先度としては、SDGs視点で企業を整理した海外の企業情報サイトのスクレイピングを優先 ※可能であればSDGs視点で企業を分析するシステムを教師データ探しも兼ねて行ってほしい、サンプルを特定したい 2.抽出したデータをSDGsの17の目標ごとに分類したい ＜ラベリング？してほしい＞ 【依頼背景】SDGsの目標視点で企業を分析するプログラムに利用するためのデータが必要になりましたが、プログラミング初心者のため、助けていただきたいです。 【追加情報】本案件のイメージをいくつかURLを貼ったので参照ください。 また、本案件は必ずしも完璧に仕上げなければいけないわけでなく、作業時間は1日まるまる（8時間程度）でできるところまででokです。

【概要】SONYの Neural Network Console の設計とデータセット用のCSVファイルの作成をお願いします。 【目的】とあるデータ（多数の数値）を学習し、次に検出されると思われる数値を予測するモデル。 【提案の際のお願い】提案される際は、エクセルでCSVファイルをご提出頂き、Neural Network Consoleの設計モデルは写真データなど、構築が分かるようにご提出お願いします。またCSVファイルについては、別なモデルにも応用できるよう、作成方法をご教示下さいますよう、合わせてお願いします。

＜書き方の例＞※修正してご利用ください。不要な部分や本メッセージは削除してからご送信ください。 【概要】ハンドクランプをフリーの状態で動かした時のレバーに掛かる荷重と先端に１０００N程度の力を加える時のレバーに掛かる荷重が知りたいのです。 ファイル左下の型番GH-35000HLです。 【目的】簡易的なハンドプレスを制作する為。 【依頼背景】簡易的なハンドプレスを制作した時にどの程度力が必要か知りたい為 【提案の際のお願い】提案される際は大体の金額をご提示頂けますと検討がしやすいです。宜しくお願いいたします。

実現したいユースケースがあり、それの実現する機械学習の手法を知りたいです。 調査していただき、レポートを納品頂きたいです。 レポートの内容は、 ・機械学習の手法の大まかな区分（クラスタリング、レコメンデーションのようなレベル感） ・ユースケースが当てはまる区分の細かい手法（k-means法、混合正規分布モデルのようなレベル感） ・細かい手法の中で数個選定とその理由（scikit-learn、TensorNetworkのようなレベル感） ・手法に対するライブラリやサービス等 ・ライブラリやサービスの料金

某ゲームで使用するために此方で組んでいるスクリプトと並行して使いたいので画像認証に自信がある方を募集しております。 多少スクリプトも組める方が望ましいです。 値段は相談になりますが、完成次第ではある程度多く出すことができます。 画像認証をやったことある方でもいいのでご連絡ください。 お待ちしております。

ご覧いただきありがとうございます。 以下のような競艇verの作成をお願い致します。 https://coconala.com/services/1707533?ref_kind=search&ref_no=1&pos=1&ref_sort=recommend&ref_page=&ref_category=&service_order=1&service_order_with_pr=1&service_order_only_pr=null

私はPC関連の知識はありません。 ビジョンはあります。価格、納期等は相談させていただきます。 説明などを円滑に進めるため ある程度の競馬知識が有ると嬉しいです。 オッズ等、単語を理解して頂ければ大丈夫です

【概要】新潟県の郵便局で使用されている風景印の画像に何が描かれているのか分析をお願いできればと思います。 【目的】研究論文に使います。 【依頼背景】新潟県の風景の要素の分析を行うにあたり、画像分類のためのツールが必要となりました。 【提案の際のお願い】分析に必要な画像は書籍から抜粋して送ろうかと思います（画像をそのまま論文中で使用するわけではありません）。 風景印の一例を画像添付します。

依頼の目的:市道の損傷検出モデルの作成 希望タスク:物体検出 用意している物:画像データとxmlファイルでのBounding boxデータ、画像パスを示したテキストファイル 認識物体:ひび割れやかすれなど 認識率:80% 成果物:CNN model・学習用スクリプト 期日:8ヶ月

当依頼をご覧頂き、誠にありがとうございます。 個人趣味の延長で、競馬予想のAIプログラムを開発しようと考えております。 際して、困った時の相談・質問先として、決まった方に補助をお願いしたく、当募集に至った次第です。 基本は私個人で学習を進めます。その中で発生した疑問や課題について、相談させて頂ける方の募集になります。 …teratailやstackOverFlowで質問するようなことを、それなりに具体レベルまで含めてお伺いさせて頂きたい次第です。 ★期間/予算 ⇒当方で決まった考えは特にありません。ご提示頂ける内容ベースで摺合せ・検討させて頂ければと存じます。 　※当募集においては、(勝手な相場の推測に基づく)目安として、1か月/3万円としております。 　いずれにしても、諸条件踏まえた上で、選ばせて頂きたく考えております。 　ですので例えば、「1回あたりの相談料を決めて、回数分請求」でも、「時給換算の上、対応頂いた時間分の金額を払う」などの契約でも、当方は特に問題無いです。 　…個人的な希望としては、期間(週や月)ごといくら、と決まった範囲にて「質問無制限」などだと有難いです。 　　※もちろん、程度はわきまえます(笑)。伴い、例えば(1か月目で質問数がかなり多かったので)2か月目以降は少し増額、などのご相談も承りたいと思います。 　また、少なくとも2-3カ月は連続してお願いさせて頂く予定ですので、長期的にお付き合い頂ける方だと大変有難いです。 ★ご応募頂く際のお願い ①これまでの経歴や実績等、ご教示頂けますと幸いです。 　…機械学習に関する範囲を、簡易的にで差し支えありません。 ②具体的にさせて頂くような質問サンプルとして、以下2点を用意させて頂きました。 　もし差し支えなければ、ご応募の際に、回答サンプルを頂けると幸いでございます。 　(試すような形で大変申し訳ありませんが…)何卒宜しくお願い致します。 ■A.学習モデル選定について (調べられる範囲でいろいろ調べた結果、)比較的うまくいっている競馬予想AIの学習モデルについては、 勾配ブースティング/決定木系を中心にしたアンサンブル学習(※非ディープラーニングなモノ)が用いられている印象があります。 …ただ、ここ最近(2021年末くらい～)の情報に絞ると、ディープラーニングで開発されたモノの勢いがよさげな印象もあります。 (一旦上記認識が正しい前提で、)技術的な背景を踏まえて、 ●α.競馬AIにおいて、機械学習系(非ディープラーニング)が採用されやすい、考えられる理由 ●β.最近ディープラーニングが強くなっている、技術的背景(…何か新しい理論やライブラリが登場したのか?) ■B.微分・線形代数 学習書を読み、微分・線形代数の概念については理解でき、それらが機械学習の中でどのように用いられているのかは認識できたのですが、これを知っておいた所で、機械学習にどう活きてくるのでしょうか。 …計算自体はライブラリがやってくれるので、人間が出来るのはデータを用意すること(非ディープラーニングにおいては、特徴量設計も含む)と、認識しています。 　その上では、データ準備(特徴量設計)を行うにあたり、微分・線形代数を理解していた方がベター、という話で正しいでしょうか。 ※実際にお願いするにあたっては、上記2点ほど概念/抽象的ではなく、もっと具体的な質問になるかと思いますが、今回は何卒ご容赦ください。。 ★その他 ・当方、職業プログラマですので、pythonの基本や関連するIT/システムに関することなど、エンジニアリング関連での不明点は自己解消出来る可能性が高いです。 　※機械学習寄りなエンジニアリングについてはお伺いすると思います。 ・ドメインとしての競馬への知見は、特に問わないです。 　必要に応じて、こちらから連携したりさせてください。 ・質問へのご回答は、24時間以内目安で頂けると、大変有難いです。 　※休日はその限りでなくてよいですし、長期休暇取られる場合はその旨事前連絡頂ければ問題ないです。 　　また、(文字コミュニケーションでの難易度が高い場合などに、)ビデオチャット対応頂けるオプションなどがあると、大変嬉しいです。 　(※上記いずれも、必須ではないです) ・もし将来的に、プラス収支で運用できる競馬予想AIの開発が実現できた場合には、「AI関連の論文読み」ないし「最新技術動向の共有」を別枠として依頼したいと思っています。その実現可能性がある場合には、その旨もご教示頂けると幸いです。 以上、長文にて大変失礼致しました。 不明点などありましたら、その旨ご教示頂けますと幸いでございます。 ご応募・ご提案のほど、何卒よろしくお願い致します。

※※※注意※※※ 案件の内容をよくご確認のうえ、ご応募ください。 ※※※※※※※※※ 【概要】 画像情報を入力としてターン制で行動選択を行う深層強化学習モデルの作成になります。Google colabでの実行を想定しております。 補足として、最低限のゲーム環境設定や強化学習を行うベータ版的プログラムは既にあるのですが、行動の幅を増やしたり入力するデータを少し変えるなど本体機能に関しての仕様改善が必要になります。旧コードは使用して頂いても一から作り直して頂いてもお好きな方で構いません。 【条件】 ディープラーニング、Pythonなどに自信がある方 継続して依頼をお願いできると有り難いので、ある程度長期的に連絡のとれる方 期待を非常に満たすデータがとれた場合は論文、特許等を出す可能性がありますので秘密保持や著作権の提供について合意できる方 【 納期 】 1-2か月程度で考えています。 【 応募方法 】 簡単な自己紹介やご自身の実績、ポートフォリオをご提示ください。 【まとめ】 企画書やベータ版プログラムをお見せできますので、お気軽にご相談お願い致します。 皆様からのご応募をお待ちしております。

この度は私の依頼案件を閲覧頂きまして誠にありがとうございます。 mq4(EA)とPythonを連携できる方を募集致します。 内容はDMよりご連絡頂ければ詳細をお送り致します。 ● mq4とPythonの知識があり、こちらの要望通りシステムを組み上げることができる方 ● ２〜３日で納品が可能な方(日程については要相談) ● 今後もプロジェクトメンバーとして、仲間として活動して頂ける方 今回は予算を20万円とさせて頂いておりますが 素晴らしいご提案であったり今後の展望にも期待できそうな場合は こちらの判断で10万円までおひねりをお支払い致します。 是非あなたのお力をお貸しください。 よろしくお願い致します。

多数が参加する会議で、発言に力がある、有力な発言、相手の反応などで良い発言、などＡＩ判定できるようにしたいのですが、可能ですか。 他にもＡＩ会議発言判定に関して詳しく教えていただきたいです 依頼金は　2000円です。

[依頼内容] MNIST画像を用いてVAEを学習させ、MNISt画像1枚の入力に対して学習させたVAEを通して得られた画像を出力するようなプログラムの改良 [改良点] MNIST画像ではなく自前で用意した1028×1028のpng画像が入ったフォルダーからモデルを学習させる 出力では1028×1028のpng画像を入力し、VAEを通して変換させた画像を出力 [実行環境] windows10 python3.6 tensorflow2.3.0 [補足] 関数などをいじる必要はないのでVAEについての知識はさほど求められないと思います。 依頼を受けてくれることが決まりましたら訓練データとテストデータをお送りします。 予算は最大1万円まで考えています。

【概要 不動産マッチングサイトの運用でAIの実装を考えているのですが 以下の様な物の他に ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 売り手が物件を登録する際 もしくは買い手が探している際 対象エリアでの物件価格がどのぐらいが平均相場かを金額提示してくれる 買い手が登録した際に、希望条件を入れるとAIがLINE等にお勧めの物件がサイトで登録されたら通知で教えてくれる 以下のサイトの様な https://ai.gate.estate/ AIによる情報分析をもとにしたユーザーに役立つアイディア等 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ AIを実装して可能になる利用者が喜びそうな機能や、他の類似性のある不動産マッチングサイトに無いAIによる強みの機能で考えて頂ける方を探しています。 まずはどんな機能にするかを考えて企画案にするのみですので、実際の制作までは行かない状態です。 出来るだけマッチングサイトのどこにどういった機能を付けてこういう働きや効果があると言った説明を口頭のアイディア説明のみで終わるのではなく資料で提示して行える方を希望しております。

【概要】 既存の成果出てるバナーをAIで解析し ウケるバナー画像を新しく作り出すツールが欲しいです。 企業で実現させているところはありますが、企業内部で使っている状態です。 理想は、これを誰もが使えるツールにしたいです！ ●参考例 ・Airdesign　（株式会社ガラパゴス） https://airdesign.ai/ ・極予測AI　（サイバーエージェント　） https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=24647 ・「ADVANCED CREATIVE MAKER」（電通） https://dentsu-ho.com/articles/6247 私はこの分野に詳しくないので、詳しい方、実現可能性やそれまでの道のりなど教えてください。 【目的】 ・デザイナー業務の効率化 ・アイディアの実現可能性を知りたい ・AI、Phythonについて知りたい・学びたい 【理想はこんな感じです】 バナーに入れたい文言やキーワード入力し（転職・男性・満足度NO.1など） そのキーワードを含んだ最適なバナー候補が大量に生成される ↓ 人の目で選んで、少し編集して完成 【依頼背景】 今回投稿した背景には、私自身Webデザイナーとして働いていて、もっと効率的にできないかなと思ったことがきっかけとしてあります。 【課題】 ・バナー１つ作るにも多くのデザインパターンを依頼者に壁打ちしないと通らないことがあり、疲弊する （パターンを数多く生み出すことは機械が得意とする） ・デザイン分野は未だかなり職人気質で属人的 ・将来はバナーを手作業で１つ１つ作る時代は終わる（と思う） ですが今回は悩みをポッと投稿したような温度感で、そもそもプロジェクトとして外注することが決まっておらず またプログラムを作ったとしてもそのあとどのような形で活用していくかもわからない段階です。 本当に一個人としての悩みを呟いたような形となります。 それでもよければぜひご相談させていただきたいです。

【概要】心臓が拍動している動画から、心臓が止まって見える部分を抽出してくれるAIについてお願いできればと思います。 【目的】大学病院における臨床研究に使用したいと思っています。 【依頼背景】MRIにおける臨床研究を行うにあたり、心臓拍動動画中の静止画像枚数を計測する必要があり、機械化ができるかどうかの検討が必要となりました。 【提案の際のお願い】AIやプログラミングは全くの初心者のため、初心者でも使いやすいプログラムをご提案いただけると嬉しいです。PCはMacBookを使用しております。宜しくお願いいたします。

【概要】アプリ開発者の依頼についてお願いできればと思います。 【目的】アプリサンプル開発の際の協力研究、検証に使用したいと思っています。 【依頼背景】アプリサンプル開発を行うにあたり、メンバーが足りないのための開発メンバーが必要となりました。 【提案の際のお願い】提案される際はアプリ開発についての熱意ご提示頂けますと検討がしやすいです。宜しくお願いいたします。

【タスク】血管が含まれる画像（モノクロ）から血管をラベリングする。 【ゴール】依頼者の環境（GoogleColabPro+）でオリジナルデータでPSPNETでのセマンティックセグメンテーションが出来る。 【URL】 参考書籍：作りながら学ぶPyTorchによる発展ディープラーニング 参考書籍のGit：https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced 【現状】書籍の3章（PNPNETによるセマンティックセグメントーション）が推論まで全て終わった状態です ここからオリジナルデータでクラスを作って学習させたいのですがやり方がわからず開発をお願いしたいです。 【使用言語】python 【希望納品日】2週間から1ヶ月 【備考】 画像の枚数：200枚 ラベル画像：2クラス、それぞれ200枚（合計400枚）白背景に黒で対象が塗りつぶしてある。 学習はこちらの環境でもできます。

＜書き方の例＞※修正してご利用ください。不要な部分や本メッセージは削除してからご送信ください。 【概要】Pytorchでの画像認識プログラムについてお願いできればと思います。 【目的】pdfの建築平面図面のある用途の面積（例えばトイレ）を画像認識を用いて面積算出できないかと思っています。 【依頼背景】面積の自動計算 【提案の際のお願い】できれば内容ある程度プログラム内容を理解したいので内容もレクチャーして頂ける方いましたらお願い致します。またその後も改良する場合は相談乗って頂ける方希望です。相談の金額は時間制で相談させてください。当方、Udemyで簡単に学んだ知識レベルです。 上記が技術的にうまくできるかもよくわかってません。PDF図面はまずは10枚ほど用意しますのでベースを作って頂ければと思います。

AI による 契約書 　経営計画書　補助事業計画書 採用応募　のチェックの実務SEの方 相談お願いいたします。 自然言語系分野では、創作はかなり困難ですが、 リーガルチェックは商業化されています。 チェックのほうは、禁止語などの、拾い出しにより、文字化の問題が解決できれば 容易かと思います。 現在の状況に詳しいSEの方　相談お願いいたします。

【概要】個人向け、競馬AI予想ソフトの制作についてお願いできれば 　　　と思います。 【目的】中央競馬全般およびWIN5の予想の買い目だしに使用したいと 　　　思っています。 【依頼背景】予想ファクタ－を考えていたら、自分で毎回やっていると計算など 　　　非常に時間を食う事がわかったので、AIで簡単にそれらを読み込んで、自分 　　　独自の予想を構築して、馬券を購入できるようにしたいと思い、そういう 　　　ソフトを作って下さる方を探そうと思いました。JRAへの投票機能は不要 　　　ですが、的中、不的中および収支の履歴は必要です。予想に際して必要な 　　　条件やファクター（主にIRAサイト等から読み込む）は、依頼する方が決定 　　　しましたら相談しながら提示していこうと考えています。 【提案の際のお願い】提案される際は、大まかな制作期間、制作価格帯設定や 　　　特徴についてご提示頂けますと検討がしやすいです。宜しくお願いいたします。

【概要】ニューラルネットワークで出たデータの評価の仕方、それに伴い必要なコードの書き足し 【目的】大学院での研究の際のデータ解析に使用したいと思っています。 【依頼背景】研究を行うにあたり、データ解析のためのニューラルネットワークが必要となりました。 【提案の際のお願い】ビデオチャットによるご指導を希望します。コードはトークルームにてお渡します。

＜書き方の例＞※修正してご利用ください。不要な部分や本メッセージは削除してからご送信ください。 【概要】ネットケイリンからスクレイピングをし、独自のAI予想を作りたいと思っております。 A.具体的な要件：「ネットケイリンより、2020年1月〜2022年4月までのレース結果と、選手名から3連対率までのデータをスクレイピングしてほしい」 B.操作手順 　１．ネットケイリンのページ「https://keirin.netkeiba.com/race/race_list/?kaisai_date=20220513&jyocd=55」を開く 　２．競輪レースメニューより、「開催日程」をクリック 　３．2020年1月1日にセットすると、その日時のレース結果が反映される。（全競輪場分） 　４．「前橋」をクリックし、「1R　A級　予選」を開く。 　６．表示された結果払い戻し一覧から、「着」「枠番」「車番」「選手名」「着差」「上り」「決」「SB」 　　　の項目をそれぞれ取得する。 　７．同じページより、出走表をクリック。 　８．出走表より、「枠番」から順に、「3連対率」までの項目をそれぞれ取得する。 このような流れでデータを収集してほしいです。 よろしくお願いします。

【概要】バーチャル店舗設立に向けての接客AIまたは手動接客の設計、構築、操作が可能にすることについてお願いできればと思います。 【目的】起業して店舗を設立の際の接客に使用したいと思っています。 【依頼背景】Facebookなどのバーチャル店舗の設立を行うにあたり、接客のためのAI、接客媒体が必要となりました。 【提案の際のお願い】提案される際は文章、画像、動画、このくらいなら受けますなどの価格についてご提示頂けますと検討がしやすいです。宜しくお願いいたします。

【概要】オープンデータによる風予測モデルの作成 【目的】風予測の際のAIに使用したいと思っています。 【依頼背景】 https://weather.yahoo.co.jp/weather/wind/ を見ていて、１週間の風が分かれば、レジャーの予定が立てやすくなるのでは？と仮定。 そこから、まずは風を予測するAIのモデルが用意したいと考えました。 データベースやWeb、サーバー構築などは個人開発レベルでしたら可能ですが、機械学習に関しては、ほぼ素人です。そのため、私より詳しい人にお願いできないかなと考えています。 【提案の際のお願い】納品頂いた機械学習モデルなどは、OSSとして公開できたらいいなと考えています。

【概要】地図上で、ある地域内で画像認識をして、その住所を調べたい。 その住所を元にとあるサイトへアクセスし、データを取得したい。 当方こういった知識はないのですが、やりたいことがあり相談したいです。 よろしくお願いします。

https://heartstat.net/2022/04/10/python_speech-synthesis_myvoice/ このサイトのソースを使えるように教えてください。 ひとまず環境はできていると思うのですが、 python make_corpus.py をしても何も出力せず終了してしまいます。 サブフォルダ、 source_file_folder save_path をmake_corpus.pyのある下に作ってあり22.5kHz, 16bitのwavファイルを2つ置いてあります。 出てくるメッセージは (base) PS C:\DL_Voice> python make_corpus.py 2022-05-01 15:24:19.693105: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2022-05-01 15:24:20.664433: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 3991 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, pci bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 7.5 C:\Users\owner\anaconda3\lib\site-packages\pyannote\algorithms\utils\viterbi.py:86: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a "sequence" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future. return np.vstack( C:\Users\owner\anaconda3\lib\site-packages\pyannote\algorithms\utils\viterbi.py:95: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a "sequence" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future. return np.vstack( 2022-05-01 15:24:38.018393: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:368] Loaded cuDNN version 8400 (base) PS C:\DL_Voice> です。 全半は特に問題ないwarnigだと思っていますが、出力されず終わります。 よろしくお願いいたします。

※※※注意※※※ 案件の内容をよくご確認のうえ、ご自身で実行可能であることを確かめてから、ご応募ください。 ※※※※※※※※※ 【概要】 画像情報を入力としてターン制で行動選択を行う深層強化学習モデルの作成と、複数GPUを前提とした分散学習で計算時間を短縮する高速化の実装になります。 補足として最低限の環境設定や強化学習を行うベータ版的プログラムは既にあるのですが、行動の選択肢を増やしたり入力するデータを少し変えるなど本体機能に関しての仕様改善と、複数GPUでの分散学習で高速な学習計算を可能にする追加機能の実装が必要になっています。旧コードは使用して頂いても一から作り直して頂いてもお好きな方で構いません。 【条件】 ディープラーニング、Pythonなどに自信がある方 継続して依頼をお願いしたいと考えていますので、ある程度長期的に連絡のとれる方 期待を超えるデータがとれた場合は論文や特許を出す可能性がありますので秘密保持や著作権などについて合意できる方 【 納期 】 1-2か月程度で考えています。 【 応募方法 】 簡単な自己紹介や実績、ポートフォリオをご提示ください。 【まとめ】 皆様からのご応募をお待ちしております。