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【はじめに】 看護学生の効率的な学習を支援するため コピペ可能なアセスメントと看護計画を提供しています！ サイトのルール コピー＆ペーストで使用可能 こっそり友達に教えてね ※コピペ可能ですが、複製して販売・配布することは 著作権違反のため禁止します。 こんな方におすすめ進まない、眠れない、つらい ・何をしていいのかわからない ・あっているのか不安 ・分かるきっかけが欲しい ・遊びやアルバイトをしたい ・先生にききずらい そんな悩みを解決します！ 時代は進化し、学習方法は増加してます 効率よく学び、人生を楽しもう！ それでは、看護学生ライフを楽しんでください！ ENJOY！！ 【今回の情報】 S情報（本人や家族の言動）： A氏は「最近体重が減ってきて、どうしたんだろうと思っていたんです。動悸もひどくて、病院に行ったら甲状腺の病気だと言われて...。早く治療して元気になりたいです。」と不安そうに話している。 妻は「主人は仕事熱心で、ついついがんばりすぎてしまうんです。ゆっくり休んで治療に専念できるよう、私もサポートしていきます。」と理解を示している。 O情報： ・基本情報 氏名：A氏（佐藤一郎）、男性、45歳、身長175cm、体重65kg（入院前70kg）。 妻と子供2人（中学生と小学生）の4人家族。会社員（営業職）。真面目で几帳面な性格。 既往歴：虫垂炎（20歳時）、脂質異常症 飲酒：機会飲酒程度。喫煙：20本/日×25年。 趣味：ジョギング（最近は体調不良で中断）、読書。 ・食事・水分・嚥下 入院前：1日3食、バランスの取れた食事。水分は1日1.5L程度。嚥下問題なし。 現在

【はじめに】このブログでは、アセスメントの見本をご紹介していきます。 私が看護学生や新人看護師の時、看護過程の展開をするにあたって、どのように記載したら良いか分からずに困った経験があります。 そんな時、先生や先輩のアセスメントの見本を確認させて頂き、 「なんだこんな風に書けばよかったのか！」と今まで悩んでいた書き方が、 一気に整理できるようになりました。 「百聞は一見に如かず」という言葉もあるように、 書き方の見本を参考にすることで、理解が進み、自分の知識も広がります。 また、日本語の使い方や言い回しについて、学習することができるので、文章力をつけることにも役立つと考えています。 ぜひこのブログを参考にして、ご自身のアセスメント力の幅を広げる糧にして頂ければ幸いです。 当ブログの内容は、ご自身の課題や実習への使用に限り、自由に使用して良いです。ただし、あくまでも見本なので、自己責任で使用するようにしてください。 当ブログの内容を無断で複製・転用することは、許可していません。 著作権侵害に当たるので、他の方に見せたり、コピーして配布することは禁じます。 注意点を守って活用していただければ幸いです。 内容は適宜、最新の内容に更新します。 看護学生さんの力になれるレベルを目指して作成していますが、アセスメントや看護計画の作成時間は、事例によって異なりますので、確認する方によっては、一部不十分な部分がある場合があるかもしれません。 【サービス紹介】 事例の見本を作ってほしい！ アセスメントの書き方がどうしても分からない！ といったお悩みの方は、こちらのサービスを利用もございますので、

看護学生の皆さんへ。実習で患者さんと接する中で、個別性という言葉をよく聞いたことはありませんか？個別性は、患者さん一人ひとりの状況や特徴を考慮し、最適なケアを提供するための重要な要素です。今回は、具体的な患者さんの例やシチュエーションを通じて、個別性について考えてみましょう。まず、ある病院で実習をしているとします。あなたの担当患者は、高齢の女性で、足の骨折により入院しています。この患者さんの個別性を考慮するためには、以下の要素に注目する必要があります。1. 身体的特徴と状態:患者さんの年齢や性別によって、身体的な特徴が異なることがあります。この患者さんは高齢であるため、骨の治癒力や移動能力が低下している可能性があります。そのため、適切なリハビリテーションや安全な移動方法の提案が必要です。2. 心理的特徴と感情:入院生活や骨折による制約が、患者さんの心理的な健康にも影響を及ぼすことがあります。不安や孤独感、自尊心の低下などが見られるかもしれません。看護学生としては、患者さんの感情に寄り添い、コミュニケーションを通じて安心感を提供することが重要です。3. 社会的背景と環境:患者さんの社会的な背景や環境も個別性を形成する要素です。この患者さんが家族や友人とのサポート体制を持っているか、住居状況や生活環境がどうであるかを把握することで、退院後のケアプランを立案する際に役立ちます。以上の要素を考慮したケアプランの一例を挙げてみましょう。この患者さんの場合、リハビリテーションや安全な移動方法の提案として、理学療法士や作業療法士との連携を図りながら、適切な運動プログラムを立てることが重要です

こんにちは、看護学生の皆さん。実習では、学校の評価基準に沿った目標設定が重要です。学生自身が主体となり、成長を促す目標を設定することで、より充実した実習経験を得ることができます。以下に、評価基準に沿った目標設定のコツをご紹介します。看護学生の立場になって、実際の病院での実習を想定して、各目標に対して具体的な例を挙げて説明します。1. コミュニケーションスキルの向上:例えば、患者との対話に積極的に参加するためには、病室への入室時に自己紹介し、患者とのコミュニケーションを円滑に行うことが重要です。具体的な目標として、「各患者と毎回対話を行い、彼らの状態や不安に対する理解を深める」と設定することができます。例えば、朝のモーニングケア時に、患者に挨拶し、快適な状態で過ごせるような質問を積極的にすることで、コミュニケーションスキルを向上させることができます。2. チームワークの発展:チームワークの向上を目指すためには、例えば手術室や救急部門などでの実習で、他の看護学生や医師、看護師との協力を意識しましょう。具体的な目標としては、「手術室での実習では、チームの一員として積極的に関わり、手術チームの動きに合わせて適切な役割を果たす」と設定することができます。例えば、手術室での実習では、手術器具や材料の準備や手術ステップの把握を積極的に行い、他のメンバーと連携しながらチーム全体の円滑な動作をサポートすることができます。3. 臨床的なスキルの向上:具体的な看護処置や手技の向上を目指すためには、実習中に自分が担当する看護処置に集中して取り組みましょう。例えば、「点滴の管理において、正確な手順を追い

看護学生のプライドというテーマは、学生の成長と発展にとって重要な要素です。しかし、時には高いプライドが学生の学びと理解を妨げ、自己批判や成長の機会を逃す原因となることもあります。この記事では、プライドが高い看護学生が直面する課題と、プライドを克服し成長するためのアプローチについて探ってみましょう。＜目次＞1. 看護学生のプライドの課題2. プライドを克服し成長するためのアプローチ3. 結論1. 看護学生のプライドの課題高いプライドを持つ看護学生は、自己評価によって自身の価値を定義し、他者の意見やフィードバックを受け入れにくい傾向があります。これにより、以下のような問題が生じる可能性があります。   a. 聞き取りと理解の欠如: プライドが高い学生は、自身の意見や知識を優先してしまい、他人の意見や指示を適切に受け取らないことがあります。その結果、情報の理解が不完全となり、看護実践において重要な要素を見逃す可能性があります。   b. 自己反省の欠如: プライドが高い学生は、自分の過ちや至らない点を認めることが難しくなる傾向があります。このため、自己反省や成長の機会を逃し、同じ間違いを繰り返す可能性があります。   c. チームワークの妨げ: 看護はチームでの作業が求められる職業であり、他の看護師や医療スタッフとの協力が不可欠です。しかし、プライドが高い学生は、他者との協力を妨げる可能性があり、チームワークを損なうことがあります。2. プライドを克服し成長するためのアプローチプライドが高い看護学生が成長するためには、以下のアプローチを考慮することが重要です。   a. オープンマイ

こんにちは！看護学生をサポートしている　improveCARE　頑張るナースマン　です。本日はオープンAIを使い倒した結果、看護業界問わず人類の勉強効率が飛躍的に上がるのではないかという結論に至ったので、ブログにしていきます。●オープンAIとはオープンAI（OpenAI）は、人工知能技術を開発し、普及させることを目的とした非営利研究開発企業です。2015年に設立され、テスラやスペースXのCEOであるイーロン・マスク氏をはじめとする有名投資家やエンジニアらが資金提供しています。オープンAIは、AIに関する研究を進めることで、人類にとって有益な成果を生み出し、人工知能の安全性や信頼性に関する問題に対応することを目的としています。また、研究成果はフリーで公開され、広く社会に還元されることを目指しています。●使い倒してみて今後確実に伸びていき、スマホと同じ感覚で使う時代がやってくる。参考書なんてほぼほぼ使わなくてもいいんじゃないかな？と思いました。しかし、AIを使っていては自分で考える力が低下するのでは？　という意見もあります。そこで、私なりに、看護学生とAIの付き合い方についてざっくりまとめてみました。●看護学生がうまく活用するには1. AIによる知識獲得の利用オープンAIを利用して、膨大なデータから必要な情報を獲得することができます。固有名詞についてはまだまだ嘘ばかり答えますが、医療分野のようなある程度決まっていてデータも蓄積されているものは、完成度の高い回答が帰って聞きます。ググったりwikiったりするより遥かに効率よく知識を得ることができます。2. AIによる自己学習の支援オー