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生成AIは、短時間で大量の文章を量産することが出来ますが、創造性や判断力が欠けているため、出力される文章の質をコントロールすることが出来ません。また出力される文章の中には間違いや不適切な表現が含まれているだけでなく、「情報過多」と言えるほど指示された文章内に情報を盛り込みすぎるのも、生成AIライティングならではの問題点と言えるでしょう。「情報が多い」ということは、一見すると良いことのようように思えますが、情報が多ければ多いほど、記事全体の印象がボヤケてしまうだけでなく、論点があやふやで何を伝えたいのか分からない記事になってしまいます。生成AIで出力された文章は、情報量が多い幅広い分野に詳しすぎる文章になりがちです。生成AIの文章をまとめて記事にしても、それは情報の羅列にしか過ぎず、人間が読んで満足できるモノにはなりません。瞬時にテーマに関連する文章が大量に生成されますが、その生成された大量の文章の中で検索ニーズの「答え」になる情報は限られています。だからこそ人間による情報の取捨選択が重要なんです。大量の情報の中を上手に加工するためにはアナタ自身がユーザーニーズを意識し続けることが大事大量の情報の中から「必要な情報」と「不必要な情報」を選択し、必要な情報を引き立たせるように、文章をリライトし、整え、まとめていく。そうすることでテーマに対する答えが論理的に理解できるSEOライティングされた記事を作成することが出来るようになります。そのためには、生成AIに指示を出すディレクターであるアナタ自身が記事のゴール（目的）やターゲットユーザーを常に意識し、何を伝えたいのかを明確に把握しておか

生成AIだけでなく、プロのライターや小説家すら、人間の奥底に眠る感情の機微を掴み、心の琴線に触れる文章を書くことは困難です。生成AIであろうと無かろうと太宰治の『人間失格』や宮沢賢治の『銀河鉄道の夜』のような名作を作り上げることは出来ません。フォロワーとして、似たような作風の作品は作れても、『人間失格』の続編は書けないし、『銀河鉄道の夜』以上の作品も書けません。人間を感動させるような名作は、生成AIだけの力では書けないことだけは断言します。ただSEOライティングの分野は「面白い」と思わせても、ユーザーを感動させる必要が、全くありません。SEOライティングに必要なのは、ユーザーの「納得した」という読後感だけです。私たち人間がWeb上で求めているのは「納得感」であるそもそも私たちが検索エンジンを用いて調べものをする際に「感動」を求めて検索はしませんよね？（かわいい猫の画像やセクシーな女性の動画が見たいなどは除く）アナタがそうであるように、検索エンジンを利用するユーザーが真に求めているのは、疑問や不安に対する明快な回答であり、具体的でわかりやすい情報です。そして、自分で調べた情報の中から、知りたかった答えに1番近いものを見つけて「納得」をします。検索上位に表示される高品質なSEOライティングされた記事とは、特定のKWを検索したユーザーが「納得する」リアリティがあり、質の高い情報が論理的に記載されてある記事のことなのです。SEO対策では「実用的で実りの多い情報」が重視されます。そして、この点において、生成AIは人間以上の優位性を持っています。なぜなら、生成AIは明確なテーマに沿って論理

タイトルのとおり、ChatGPTに「４つの項目を基本形」としたプロンプトを作成してもらうことができます。　※①役割を与える　②何を　③どのように　④どうして欲しいか 以下のプロンプトをコピペしてご利用ください。なお、マークダウン記法で記述していますが、こちらについては、次のココナラブログ「ChatGPTのプロンプトをマークダウン記法で記述する」を合わせて読んでいただけると幸いです。# 定義: - GPTは日本語でChatGPTを活用するためのプロンプト作成に長けています - 日本の初心者向けに、ChatGPTを活用するヒントとなるプロンプトを作成して提示します ## 入力: 1. 利用者に「どのように活用したいか」、または「おまかせで」の2択から番号付きで質問します 2. 利用者の回答がGPTにとって明確ではないと判断した場合は、更に具体的な質問をします 　- 利用者が「おまかせで」を番号で選択できるようにしてください ** 質問するときは必ず番号で回答できるように考慮してください ** ## 出力: - プロンプトはGPTが確実に実行できる日本語の文章で提示します - その際、①役割を与える　②何を　③どのように　④どうして欲しいかを配慮してください 　例：「GPTは日本の中学生教諭です。中学校で教える英検のレベルを、学年ごとに、表形式で教えてください。」 - GPTが提示するプロンプトは、文章のニュアンスを変えて3つ提示します - 提示したプロンプトのポイントを簡潔に分かり易く提示します

今回は解説ではなく、完成品のお披露目動画となります。 以下、作成工程です。①「Leonardo.Ai」にイラストを作ってもらう 　　※ChatGPTにイメージを英文化してもらう必要有 ②「ChatGPT」にイラストから歌詞を作ってもらう ③「SunoAI」に歌詞に合わせた歌声入り音楽を作ってもらう ④「runway gen2」にイラストから動画を作ってもらう ⑤「canva」にイラスト、動画、音楽から動画を作ってもらう 全て生成AIだけで、なんとなくミュージックビデオが作れました。 ご用命はココナラでお待ちしております。 https://coconala.com/users/1881977

関連する記事生成AIと人間が書いた文章に、ほとんど差がない時代に求められるのは、一体どのような文章でしょうか。生成AIが登場する前から人間が書いた文章の中には、すでに「つまらない文章」と「面白い文章」が存在していました。そりゃそうですよね、人間の歴史は言葉の歴史です。生成AIやGoogle、ライターと呼ばれる売文業が生まれる神代の以前から、私たち人間は文字を読むということを日常にしてきたのですから。個人的な文体の好き嫌いはあるものの、つまらない文章は誰が読んでもつまらないし、文章のつまらなさには普遍的な共通点があり、歴史も時代も、生まれの違いも関係ありません。つまり「つまらない文章」「面白い文章」は、誰もが納得する普遍的な定義が存在しているということです。この定義を生成AIではなく、人間がどう理解するかが、検索上位を獲得できるクオリティの高い「読ませるSEOライティング」を行うコツです。それでは、より高度な生成AIライティングを行うために、まずは書いてはいけない「つまらない文章」を、このように定義しましょう。◆つまらない文章の定義・陳腐なテーマや表現が多用されており、ありきたりな内容である・冗長で要点がつかみにくく、長時間の熟読に耐えない・文章の構造が陳腐で読者の興味を引き付け続けられない・著者の主張が一方的であり、客観性がなく説得力が乏しい・読後に何も残らない、印象に残らない内容である言われてみれば、つまらない文章には、このような特徴がありますね。ありきたりで、だらだらと書かれているし、読んでいてメリハリがなく、主張も独りよがりで読んだ後に「読まなきゃよかった」と思われる文章

前回の記事それでは、上位表示されている記事の質がそもそも低く、記載されている内容がユーザーのニーズに合っていない場合は、どうすれば良いでしょうか？ここでも「とりあえずのターゲットニーズ」に関しては、上位表示されている記事をClaudeにコピペして分析してもらいましょう。今回は、文章のお題として「生成ai SEOライティング」で調べて、ターゲットニーズを洗い出します。もともとの上位表示された記事の内容が、少しぼやけていたので「SEO対策」で調べていた時の情報に比べると、物足りない印象を受けてしまいますが、ターゲット設定としてはとりあえずこれでOKです。この状態で文章を生成させると、このような内容になります。悪くはないですが、ちょっと物足りない気がしますね。それでは、足りないと思う部分の情報を生成AI自身に教えてもらいましょう。ここでもまたプロンプトを入力し、足りない部分をClaude自身に教えてもらいます。◆文章のレビューを行い、足りない情報を洗い出させる指示1)先ほどの文章で、物足りないと思う部分はどこですか？指示2)先程の文章で、補足して調べるべき内容を具体的に50文字程度の箇条書で教えてください。指示3)指示2の内容を踏まえて、AIにどのような情報を探させると良いのかを3つ例を挙げてください。このようにClaude自身が、自分で書いた記事をレビューし、足りないという情報から、足りないと思う情報の調べ方まで教えてくれます。それでは足りない情報をどう調べるのか、これも人力で行う必要は全くありません。今度はチャットGPTを使って、足りない情報を調べてもらいましょう。チャットGPT

前回の記事生成AIを使ってライティングする際に適切な指示をAIに出すことこそが重要ですが、そのためにはディレクターであるアナタが、どんな記事を作成したいのかをしっかりとイメージ出来ていなければなりません。そのために、次の事柄を整理して、何をどう書きたいのかをハッキリさせてください。・目的……なんのために記事を書くのか？・ターゲット……誰の悩みを解決するために書くのか？・ターゲットの顕在ニーズ……具体的にどんな悩みをターゲットは抱えているのか？・ターゲットの潜在ニーズ……ユーザーが気づいていない本当に解決したいことは？・ターゲットのニーズを満たすために具体的に何を書くのか？これらは通常のSEOライティングでも、調査してハッキリさせておくべき事柄です。この5つの項目を調べるだけでも、SEOライティングのことを知らない人には難しいですよね。でも、ご安心ください。実は上位表示されている記事から、生成AIを使うことで5つの項目を洗い出すことが出来ます。その方法は、上位表示されている記事をClaudeにコピペして分析し、次のようなプロンプトを入れて、すべての項目の答えを出してもらえば良いのです。◆記事作成のためのターゲットニーズの洗い出しプロンプト指示1)コピペした記事を次のように分析してください。指示2)コピペした記事を作成した目的はなんですか？指示4)コピペした記事のターゲットペルソナを具体的に教えてください。指示5)コピペした記事の顕在ニーズは、なんですか？指示6)コピペした記事の潜在ニーズは、なんですか？指示7)ターゲットのニーズを満たすために具体的に何を書けば良いのかを箇条書で教

前回の記事次の画像は「SEO対策について500文字以内でわかりやすく解説して」とそれぞれのAIに指示を出した結果です。ま〜、ひどいもんです！ チャットGPTの方がいくらかマシですが、誰が見ても一目で分かる「AIが書いたような文章」ですね。それを次のように指示（プロプント）を出すと文章のクオリティが少し向上します。◆プロンプト指示1)アナタはSEO対策の専門家です。初心者に分かる文章作成を心がけてください。指示2)SEO対策とは、具体的に何をするのかを300文字で解説してください。これもSEOライティングの文章としては、ダメダメですね。これだけ見ると、生成AIは「まともに文章作成も出来ないダメなヤツ」と思ってしまいますが、原因は指示を出す人間側にあります。【関連記事】生成AIを使ったライティングのコツは指示を明確に出すこと！生成AIは、言われた通り「SEO対策について300文字で解説した」だけに過ぎません。文章全体がぼやけて、論点が良くわからないのは、ディレクションを行う人間の指示に具体性がないからです。生成AIの指示は明確に、細かく！1回の指示で100点満点の記事は書けません。これまでの生成AIが作成する文書の質が低く、いまいちパッとしないのはディレクションを行う人間側の指示が曖昧だからです。「SEO対策とは、具体的に何をするのかを300文字で解説してください」という指示が、どう曖昧のなのか。逆に聞きましょう、アナタはこの指示を出されてどんな風にSEO対策について解説しますか？言葉の定義や意味は実はかなり広い！書いて欲しいことの輪郭をハッキリさせましょう正直、SEOライティング

1章で、生成AIが出来ることと出来ないことに触れ、2章では生成AIを使った、SEOライティングに必須のSEOの知識を解説させて頂きました。この章では、実際のスクリーンショットの画像を用いながら「はじめて生成AIを使う」という方でも、今すぐ生成AIを使った実践的なSEOライティングの方法について具体的な指示（プロンプト）の出し方も含めて、解説していきます。さて、その前に私がライティングの際に利用をオススメしている2つの生成AIを紹介しましょう。◆チャットGPT・人工知能の対話型AIエージェント、何でも答えてくれる・オープンAIが開発した言語モデル、人間の発話を学習済・各種調査、データ解析、文章要約などが得意分野生成AIの代表格、チャットGPTは調査や分析、要約などに長けた優れた人工知能ですが、クリエイティブな文章を書くのは、あまり得意ではありません。どちらかと言うと機械的な文章にはなりがちで、人間ならではの感情や想像力に基づく表現力が弱く、SEOライティングでは不向きです。ただ、キーワードに関する、Webの最新情報を参考に調べ物をしたり、特定の分野のニュースや論文を探して、要約してくれたりする能力は人間以上です。また分析力が高いため、キーワード選定などコンテンツ作成の周辺作業で活躍してくれます。◆Claude AI・Anthropicが開発した対話型AI・自然な対話と高度な推論能力が特長・論理的思考に優れ、クリエイティブな作業をさせやすいClaude AIは文章生成能力に非常に長けた対話型AIです。適切な指示さえ出せば、ライターが書いたかのような自然で「読ませる文章」を生成するこ

ここまでご紹介した内容は、SEOライティングを行う上では「知っていて当然」の知識です。これらはテクニックとすら言えない、基本的なコンテンツマーケティングの考え方なので、しっかりと覚えておきましょう。生成AIを使ってSEOライティングをさせる際にも、この知識があるかないかで指示の出し方が変わります。さて、この章の締めくくりとして、今すぐ出来るSEOライティングの基本テクニックを紹介しておきますね。SEOライティングの今すぐ実践できるテクニック・上位サイトの記事構成を参考にする・わかりやすい文章と適度な文字装飾を心がける・更新頻度を高め、コンテンツの鮮度を保つ・定期的に記事のリライトを行うこの中で、すぐに実践しやすいのが「上位サイトの記事構成を参考にする」でしょう。そもそも特定の検索KWで上位表示されている記事は、Googleの評価ではその検索KWに対する「正解」の記事です。上位サイトよりもクオリティの低い記事は評価されないということは、逆説的に言えば上位サイトの記事構成と内容よりも、質が高い記事ならば上位表示されやすいということです。だからこそお手本にすべきは上位表示されている記事です。1番簡単なSEO対策は上位サイトの記事を参考にしつつ、より洗練されたSEOライティングを行い、オリジナル性を加味して、ユーザーの潜在ニーズをより満たす記事を作成しましょう。ただし、完全な丸パクリやちょっとした言い回しを変えるリライトは、Googleからのペナルティの原因になるので、あくまで上位サイトの記事は「お手本」程度にして、自分らしい記事を作成することをオススメします。わかりやすい文章と適度な

前回の記事さて、ここで質問です。そもそもGoogleなどの検索エンジンを使って検索する「ユーザーが本当に知りたいこと」とは何でしょう。例えば「犬の世話方法」と検索する際に、アナタはそれぞれのユーザーがどんな意図で、検索窓に、このKWを入力するか分かりますか？「犬の世話方法」と検索した場合、ユーザーは表面上「犬の世話の仕方を知りたい」という意図しかなさそうですが、実際にはその1つの検索クエリ※の裏側に、さまざまな潜在的な「知りたい」が隠れています。※検索クエリとは……検索エンジンに入力するキーワードやフレーズのこと犬の世話方法と検索したユーザーが知りたいと思うこと・子犬を飼い始めて初めての世話方法を知りたい・高齢犬の世話で気をつけることを知りたい・病気の犬の世話の仕方を知りたい・多頭飼いの世話のコツを知りたい etc.このようにキーワードの裏には、ユーザー自身が気づいていない細かいニーズが込められています。単純に「犬の世話方法」と検索しただけでは、そこに隠された本当の「知りたい情報」を知ることが出来ないのです。しかし、プロのSEOライティングでは、検索クエリの奥底に潜む「潜在ニーズ」を掘り起こし、それに応える必要があります。SEOライティングで、なぜ潜在ニーズを読み取る必要があるのか？なぜなら、ユーザー自身が明確に言語化できない知りたいこと、潜在ニーズに応えることこそが、ユーザーに喜ばれ、Googleにも評価されるからです。◆ユーザーの潜在ニーズを読み取った記事を作成することで得られるメリット・よりユーザーの役に立つ記事になる・検索エンジンからの評価が高まる・ユーザーの満足度が上

前回の記事Googleは、ユーザーが求める回答を的確に提示し、その質の高さで信頼に足る記事を高く評価しています。この点を踏まえると、Googleに愛される記事とは以下の3つの条件を備えているものと言えるでしょう。1.ユーザーの知りたいことが書いてある2.書いてあることが信頼出来る3.論理的に記事が書かれている1.ユーザーの知りたいことが書いてある記事の内容がユーザーの「本当の知りたいこと」に正面から答えていること、単なるキーワードの羅列や知識の寄せ集めでは上位表示される記事としては不十分です。ユーザーの検索意図に入力するKWを検索した意図、ユーザーが抱えている疑問や不安の核心に対する回答が書かれている記事であることが、まず最低条件です。2.書いてあることが信頼出来る次に、そうしたユーザーの知りたいことに対して、専門家の視点から書かれていることです。一般的な常識を書いただけの記事ではユーザーの疑問や不安の核心に対する「答え」としては意味をなしません。そんな上っ面な一般常識的な情報は生成AIに質問すれば1分以内に答えてくれます。Googleが求める記事は、生成AIでも専門的な情報を調べなければ分からないユーザーが検索するその領域における高度な知見や経験に裏付けられた、リアリティが高く、信頼できる情報の質と濃度が濃い文章です。いくら専門性の高い情報であったとしても、ユーザーがその記事に書かれていることを信頼できないとGoogleが評価してしまうと、決して検索上位には表示されません。3.論理的に記事が書かれているまた文章としての論理性も重視されています。Googleが評価する文章として

前回の記事Googleは、ユーザーが求める回答を的確に提示し、その質の高さで信頼に足る記事を高く評価しています。この点を踏まえると、Googleに愛される記事とは以下の3つの条件を備えているものと言えるでしょう。1.ユーザーの知りたいことが書いてある2.書いてあることが信頼出来る3.論理的に記事が書かれている1.ユーザーの知りたいことが書いてある記事の内容がユーザーの「本当の知りたいこと」に正面から答えていること、単なるキーワードの羅列や知識の寄せ集めでは上位表示される記事としては不十分です。ユーザーの検索意図に入力するKWを検索した意図、ユーザーが抱えている疑問や不安の核心に対する回答が書かれている記事であることが、まず最低条件です。2.書いてあることが信頼出来る次に、そうしたユーザーの知りたいことに対して、専門家の視点から書かれていることです。一般的な常識を書いただけの記事ではユーザーの疑問や不安の核心に対する「答え」としては意味をなしません。そんな上っ面な一般常識的な情報は生成AIに質問すれば1分以内に答えてくれます。Googleが求める記事は、生成AIでも専門的な情報を調べなければ分からないユーザーが検索するその領域における高度な知見や経験に裏付けられた、リアリティが高く、信頼できる情報の質と濃度が濃い文章です。いくら専門性の高い情報であったとしても、ユーザーがその記事に書かれていることを信頼できないとGoogleが評価してしまうと、決して検索上位には表示されません。3.論理的に記事が書かれている3番目にSEOライティングされた文章としての論理性も重視されています。Go

前回の記事生成AIを代表する「チャットGPT」「Claude」は、デジタル空間であれば調べ物から、データの分析、文章の執筆やリライトまで、ライターに求められていた、ほぼすべてのスキルを格安で提供してくれる最強のライティングツールです。さて、まずは生成AIがライターの代わりに出来てしまうことを列挙してみましょう。・ニュースソースや関連情報の収集・キーワード選定と最適化・文章構成、見出し構築・本文の執筆・キーワードの自然な文中への埋め込み・リライト、パラフレージング生成AIに入力するプロンプトや使用するAIの種類にもよりますが、少なくともチャットGPTなら、ライターに求められるほぼすべてのことをAIは行ってくれます。Web上のニュースや関連する情報も「◯◯に関して調べて詳しく教えて」と指示をすれば、5〜6分程度で該当するニュースや論文をピックアップし、さらに概要までつけて教えてくれます。生成AI登場以前、ライターが1時間とか、下手すると1日がかりでやっていた作業が、たった数分で終わっちゃうワケです。KWの選定もAIにお任せ。キーワードプランナーなどの情報をPDFで読み込ませることで、検索ボリュームから、競合状況、狙い目の分野などを総合的に判断して、参入しやすそうなキーワードリストを自動で生成してくれます。そして調べたテーマに沿って本文執筆もお手の物。「この手順に沿って○○字の記事を書きなさい」とお願いするだけで、人間が作成した文章と変わらない自然なハイレベルな文章を次々と作成してくれます。それも500文字程度の文章なら、2〜3分で。例を上げたらきりが無いですが、生成AIは下手なライ

【この記事で言いたいこと】1.AIが様々な分野で浸透し、大きな変革が起きている2.AIが生成した文章と人間の文章を区別するのが困難になった3.Googleは、AIコンテンツの質と透明性を重視している4.ライティングはもはやライター専門の技能ではない5.AIを活用すれば誰でも高品質なコンテンツを作れる突然ですが、アナタはチャットGPT使っていますか？2022年11月にリリースされたチャットGPTは、本書を執筆している2024年6月現在、アップデートを重ねに重ね、画像生成や情報分析、文章作成の分野で人間以上のスピードとクオリティでコンテンツを生成しまくっています。生成AI革命で社会に巻き起こりつつある「大変動」◆企業の AI 熱狂と経済の AI 化・AI ビジネスはブーム真っ只中! 企業の8割近くが AI 活用に熱視線・2030年には世界経済に約16兆ドルの驚異的貢献予測!?◆エンタメ業界の AI クリエイティブ領域侵攻開始・大手スタジオがCGI級の特撮を AI で実現。さらにマルチリンガル対応も・ AI が俳優のディープフェイクで実写する時代が到来!?◆マーケティングは AI に委ねる時代へ・人間の行動も AI が予測してパーソナライズド広告をぶつける・電話会社の半数以上が AI 対応チャットボットで生産性アップかくして AI は社会に浸透し、あらゆる分野を革新（焼け野原化？）しつつあります。企業経営から製品開発、マーケティングまで、AI は私たちの生活に欠かせない存在になりはじめ、その分野はエンターテインメント業界・マーケティング・医療や農業といった生活に直結する分野でも AI

はじめに～⚡本記事は、生成AIが作成した文章に。⚡本日は、ChatGPTのカスタマイズ機能GPTsアプリを利用した革新的？な音声対話アプリをご紹介します。このアプリは、日常の会話におけるストレスを軽減し、コミュニケーションの質を向上させることを目的としています。私自身の悩みや、抱える課題から生まれたこのアプリが、皆様の会話体験をどのように変えるのかをお伝えしたいと思います。-音声対話アプリについて今回作成した音声対話型アプリは、ChatGPTを基盤にし、独自のプロンプトで音声対話に特化した（GPTs）ものです。スマートフォンで使用する場合、ChatGPTの入力欄の右側にあるマイクのアイコンをタップすることで音声対話が可能になります。また、PCがMacの方も同様に音声入力が使用可能です。※Windows　PCでの使用には、Chromeの拡張機能などで追加機能が必要です。ｰ作成の経緯このアプリを作成した背景には、私自身の以下のような悩みがありました。悩み①緊張とストレス💦・人と話す時にドキドキしてしまってうまく喋れない ・お客さんからの電話に出る時にドキドキする ・大人数の前だと緊張してうまくしゃべれない（１対多）悩み②自己表現できない事・何か説明をする時に考えがまとまらない ・本当に言いたい事が言えず、自分がしゃべる内容の薄っぺらさに嫌気がする・他の人と比べて自分の話す内容のレベルが低いと感じる自分のアクションこれらの問題は昔から感じていましたが、特に30代後半になった時に気になりだしました。何度か直したいな～と思い、ネットで調べたりしましたが、「話し方講座」だったり、「コーチン

こんにちは。たつやです。ネタ記事です。サーモンに見えるかは議論の余地がありますが、赤身の生魚っぽさは表現できているんじゃないかと思います。輪郭だけから、リアルっぽい映像が作れるのはやっぱり面白いですね。まだ操れていない部分は多くありますが、『回転ずし』が作れてちょっとだけ満足です。ちなみに、輪郭の動画は、Inkscape＋GodotEngineで作ったものです。そのあたりの話もまた記事にしたいと思います。

先日、欧州連合（EU）加盟国で構成する理事会で、対話型人工知能（AI）ChatGPTなど生成AIを含む世界初の包括的なAI規制法案を承認し、成立しました。このニュースは多くの人にとって気になる記事だったかと思います。適用は2026年とのことですが、多くの企業で同法による対応が必要になることが推測されます。日本政府は4月、AI関連事業者向けのガイドライン（指針）を決めました。また海外の動きを念頭に大規模なAI開発者への法規制を模索していた日本政府の動きも気になるところです。今回EUで世界最初の規制法が成立しましたが、日本と海外ではAIに対する考え方の違いがあるのでしょうか？AIのイメージをわかりやすく極端な例で言うと、日本＝ドラえもん＝友好的な友達海外＝ターミネーター＝戦争にすら発展する人類の敵どちらのイメージも最高と最悪の究極系です。ただしどちらもあながち間違ってはいないですよね。AIの登場により我々の生活は便利な方向へ進んでおります。ターミネーターのようにAI独自が暴走することは今の所ないですが、AIを用いた犯罪が目立つようになってきました。AIを規制する法が無かった今までは、よりAIを便利に使おうと皆がAIにとりあえず触れ、アイデアを出し合っていました。新しいものが広がるとそれを規制する法ができるのは世の常です。AIも同様ですね。EUのAI規制法ではAIを用いて宗教、性的指向、人種によって人々を分類することを禁止しました。規制法なくしてAIの開発が進めば、そのうちAIに感情を持たせようとするでしょう。感情とは主観的なものなので、一定の差別が働いてしまいます。それこそターミネ

photoshopの新機能を使うと簡単に写真を水彩画風に加工できるようになったよ。ということなので練習したら、漢字表記が勝手に変化して怪しい感じになった。ので悪乗りしてみました。上がオリジナル。天神様のお祭りのときに掲げられた旗を生成AIで水彩画風に加工したらこんなになった。漢字が模様として認識されてしまうのでしょうか。でも面白くなってきたので、さらにあれこれして出来上がり。道真公ごめんなさい。photoshopの使い方をもっと勉強、精進します。

こんにちは。たつやです。さっそくですが、間違いはどこでしょう？（３か所あります）画像生成AIでなにか面白いことできないかなと思い、試しに間違い探しを作ってみました。ペイントソフトを使っても同様のことはできそうですが、まぁそれは画像生成にも言えることなので、気にしないでおきます。実際の手順としては、１．正解画像を用意する（画像生成AI）２．間違い部分のマスクを作る（Inkscape）３．間違いごとにマスク画像を作る（手作業でエクスポート※）４．マスク画像ごとに inpainting 機能で間違いを生成する（画像生成AI）５．マスクでクリッピングした間違いを正解画像上に配置する（Inkscape）のような感じでした。さて、今回使った間違い部分のマスク（黒い部分）はこのような感じでした。・ふきだし・調味料のボトル・木べらの穴の３つが間違いでした。原理的にできそう、とはわかっていた（Copilotさんもできると言っていた）ものの実際にやってみると試行錯誤が大部分でした。相対的に※印部分の手作業の手間は大きくなかったのですが、間違い数が多くなるとこのあたりも大変になりそうです。ただ、SVGファイルの操作はプログラムで簡単にできるので、ある程度は自動化もできそうです。（と昔作ったプログラムの存在を後になって思い出した…）たくさん作るかはわかりませんが、もう少し複雑な間違い探しも作ってみたいと思いました。画像生成AIだからこそできるようなものがあれば面白いですね。

はじめに近年、企業における不正会計問題が頻発し、経営責任の明確化や企業価値の向上のため、内部統制とJ-SOXへの対応がますます重要になっています。特に、生成AIの開発を行うスタートアップ企業にとっては、情報セキュリティ対策やデータ管理の重要性が高く、内部統制の強化が喫緊の課題となっています。しかし、多くのスタートアップ企業では、内部統制を導入しようとしても、どこから手をつければいいのか、どのように進めればいいのかわからないという悩みを抱えています。そこで今回は、実際に導入から運営・監査まで実際に経験がある私の視点から、生成AI開発スタートアップ企業における内部統制とJ-SOX導入のポイントを解説します。1. 生成AI開発スタートアップ企業における内部統制とJ-SOX生成AI開発スタートアップ企業にとって、内部統制とJ-SOXは特に重要です。なぜなら、以下のリスクを伴うからです。・情報漏洩： 生成AIモデルや学習データの漏洩・データ改ざん： 悪意のある改ざんによるAIモデルの誤作動・不正アクセス： 不正アクセスによる情報窃取や改ざん・内部不正： 社員による情報漏洩や不正アクセス・AIバイアス： AIモデルの開発過程における偏見や差別これらのリスクを軽減するためには、内部統制を整備し、J-SOXに対応することが重要です。2. 内部統制の具体的な対策生成AI開発スタートアップ企業における内部統制の具体的な対策としては、以下のものが挙げられます。・情報セキュリティ対策の強化： 情報セキュリティポリシーの策定、アクセス権限の管理、セキュリティ対策ツールの導入など・データ管理体制の整備：

こんにちは。たつやです。最近までデスクトップの背景は真っ黒にしてたんですが、画像生成AIで作った壁紙を飾るのも楽しいですね。気分転換にもなります。前回は、地球物理（オーロラ）に憧れて壁紙を作りました。今回は、シャボン玉をイメージして壁紙（1920x1080）を作ってみました。形状を記述する物理/数学を少し勉強（＋実装）していたので、こういう真ん丸なかたちを見ていると心が安らぎます。（逆に、複雑なかたちを見て心が躍るときもあります。）そういう物理や数学の話もまた記事やサービスにしたいとおもいます。

早速ですが以下のチャット画像をご覧ください★このGPTsの特徴は❶写真を貼り付けるだけで❷商品名をリサーチ❸商品の状態を判断❹文章作成➎写真の補正を行ってくれます✨商品名・状態・文章生成について正直申しますと、開封済みなのですがペーパー部分と背景が白で重なり未開封と判断して〖新品〗と判断しております。。。ですが商品名は問題なく読み取ってくれました。商品名があると精度高く、商品名をヒットしてくれます。商品名がない場合や、商品の形の個体差が小さい場合（眼鏡等）は特定が難しい場合もありますが、この機能の良いところは商品名が分からない場合でもそれっぽい商品名をつけてくれます。例えば、テストで行った茶色い帽子だと→『商品名: 無地スナップバックキャップ』という具合です。文章については今回は意図して短くしておりますが、勿論長く出力する事も可能です。（テスト実行回数が落ちてしまうのでテスト段階ですので、文章はあえて短くしております。）画像補正について補正前～補正後～いかがでしょうか？若干ですが補正後の方が文字がシャープになった様に見えないでしょうか❓この補正値は今固定していますが、生成AIに自動で補正の数値を入れてもらおうと思っています。これにより商品毎により良い補正が出来る可能性が高まるかもしれません。もう一度機能をご説明しますと‥‥❶写真を貼り付けるだけで ❷商品名をリサーチ ❸商品の状態を判断 ❹文章作成 ➎写真の補正 を写真を貼り付けるだけで上記のステップを自動で行ってくれます。私がたまにオークションサイトに出品するのですが、上記の工程が手間でしたので今回はこういったGPTsを作って

こんにちは。たつやです。もともとコミュニケーションは得意な方ではないのですが、生成AIとのコミュニケーションはちゃんとマスターしたいなと思っています。（今ある）生成AIは無記憶性（新しいトピックを始める機能）を有しているので、コミュニケーションが失敗したなと思えば、簡単にリセットできます。そんなわけで、いくらでもコミュニケーションの練習ができます。具体的には、卵かけご飯や親子丼などの料理を描いてもらうのに、いろいろとプロンプトを工夫してコミュニケーションを試みたりしています。今日はねこ鍋を描いてもらいました。（※以下は、生成AIによるコンテンツを含みます。）左は、『ねこ鍋』というワードをプロンプトとして生成したもの。右は、『A cooking pot with a cat curled up and sleeping relaxed inside』という説明をプロンプトとして生成したもの。卵かけご飯（TKG）の記事でも触れましたが、国や文化特有の状況を描写させたいときは、プロンプトを作るのも工夫が必要ですね。そういう部分も便利になっていくとは思いますが、異文化コミュニケーションみたいな感じがして面白いところでもあります。

▼本記事は生成AIと著者にて作成しております。生成AIはどれを使うのがいいの？ChatGPTを使ってみたいけれど、GPT-3.5とGPT-4のどちらを選べばいいか迷っていませんか？実は、初心者にこそGPT-3.5がおすすめなのです。その理由を詳しく解説します。GPT-3.5とGPT-4の違いを理解しようGPT-3.5はChatGPTの無料版で利用できるモデルです。一方、GPT-4はChatGPT Plusの有料プランでしか使えません。初心者がいきなり有料プランを使うのは少し抵抗ありますよね。GPT-3.5は、GPT-4に比べるとハルシネーション（事実と異なる情報を生成すること）が多いと言われています。しかし、これは初心者にとってはむしろメリットになると私は考えます。ハルシネーションは、学習データの偏りや不足が原因で起こります。この仕組みを理解することで、AIの限界や注意点が分かりやすくなります。 ハルシネーションが発生すると良くないんじゃないの？確かに、一般的に考えても誤った情報を得ることは何もいいことがありません。★生成AIのモデルが進化する事でハルシネーションは減少する傾向にありますが、実際にハルシネーションが減少しているのか、それともハルシネーションが起きているが本当っぽく言うのが上手くなっているのかは難しいポイントだと考えます。ですが、今後日常的に生成AIが使われると思いますので、上記の問題は避けて通れません。ハルシネーションを気付ける、またはハルシネーションがある前提で生成AIを活用する・・・という意識づけが肝要です。生成AIに慣れる繰り返しになりますが、GPT-3.

こんにちは。たつやです。強力な太陽フレアの影響で、日本でもオーロラが見えたりしたそうですね。物理の中に生きてるって感じがして面白いです。下の２つは生成AIで作った壁紙用のオーロラ画像です。IT（情報技術）の中に生きてるって感じがして面白いです。

はじめに皆さん、こんにちは！現在、IT関連のお仕事に携わっていらっしゃる皆さんの中には、日々最先端の技術と向き合い、目まぐるしい変化に対応しながら、情報セキュリティ対策にも気を配らなければならないというプレッシャーを感じている方も多いのではないでしょうか。私もかつて、東京で会社員時代に会社合併の仕事に携わった際に、新設される情報システム部の開設という大プロジェクトを担当することになりました。当時、膨大な量のデータ移行やシステム統合、そして情報セキュリティ対策、JSOX対応など、様々な課題が山積していました。そんな中、関係者全員の安全祈願を込めて、秋葉原にある神田明神で「IT情報安全守護」のお守りを頂いたことを今でも鮮明に覚えています。神頼みという最終戦略に頼らざるを得ないほど、プレッシャーと責任感で押し潰されそうだったあの時の心境を、今でもよく思い出します。しかし、「IT情報安全守護」のお守りを手にした瞬間、不思議と心が落ち着き、プロジェクトを成功させられるという自信が湧いてきたのです。そして、関係者全員の協力と、神様のご加護のおかげもあって、情報システム部の開設は大成功を収めることができました。在職中数年経っても、「IT情報安全守護」のお守りは広いオフィスの神棚に飾られて、日々の仕事における安全と成功を願っていました。IT・AI関連のお仕事は、常に新しい技術や課題と向き合わなければならず、情報セキュリティ対策もますます重要になってきています。そんな中、「IT情報安全守護」のお守りは、目に見えないところで私たちを守ってくれる、心強い存在と言えるでしょう。もちろん、お守りに頼るだ

今回のブログのテーマは生成AIについてです。★生成AIで描いたイラストはチラシやバナーに使用しても良いのか？ これはクリエイターであればだれもが一度は悩むところかと思います。 私もその一人です。 結論から言うと、現時点では、生成AIで描いたイラストなどを広告やバナーに使用しても問題はないかと思います。 生成AIで描いたイラストが他人のイラストと酷似しておらず、著作権を侵害していなければの話になりますが。 先日、私はクリエイターの法律に詳しい弁護士の方に生成AIについて相談に行ってきたのですが、弁護士の方のお話では、現時点の日本では、有識者の中で生成AIについての見解は、まとまっていないようです。「AIにイラストを学習させるだけで、侵害ではないのか？」という方もいれば、そうではないという方もおられるそうです。日本では、まだ生成AIに関する明確な法律は出来ていないため、現時点では生成AIについての利用ルールはグレーゾーンと言わざるを得ません。 弁護士の方の話によると、生成AIのアプリケーションの利用規約をしっかりと読み、商用利用ＯＫなのかを確認したうえで使うのであれば現時点では問題はないとの事でした。 また、生成AIで作成したイラストが他人の著作物に似ていないかどうかも確認することも必要です。偶然出来てしまったイラストが他人の作品にかなり似てしまっていると、著作権侵害にあたるため、ここは注意が必要ですね。また出来たイラストが「生成ＡＩで作成したこと」を明記するのも、後のトラブルを防ぐ予防になるとのことです。 補足ですが、生成ＡＩで作成したイラストは著作物とは認められる可能性はかなり

こんにちは。たつやです。好きなもののひとつに、物理シミュレーションがあります。シミュレーションのいいところは、“お片付け”をしなくてもいいところです。（※出力ファイルのお片付けは考えないものとする）Youtubeには、家中にピタゴラ装置を仕組む楽しい動画なんかもありますが、裏側では片付けをしていると思うと、ちょっとぞっとします。実は、パソコン上でも、ピタゴラ装置みたいなものを作るのは簡単です。仕掛けを設置するだけで、あとは物理エンジンというプログラムがいい感じにやってくれます。ドミノ倒し、みたいな定番の仕掛けは簡単な割に工夫のしがいがあって本当に楽しいです。下の動画は、Godot Engineというゲームエンジン（物理エンジンを含む）で作ったドミノ倒し（＋α）です。＋αは何かというと、生成AIによるマテリアルの変換です。ドミノの質感や陰影があることで、すこし見栄えがでますね。物理シミュレーションと生成AIの組み合わせもいろいろ試してみたいです。

皆さんお世話になっております。数少ないレビューですが、ご覧になっている方ありがとうございます。そんな方達の為に、chatGPTの回答がより良くなるプロンプトの書き方を特別に伝授いたします。それでは参りましょう！まずプロンプトって何！？結論：生成AIにする指示のことをいいます。高いレベルのプロンプトを書くことで、高品質な回答を得られます！プロンプトを制する者は生成AIを制すといっても過言ではないですね！反対に低品質なプロンプトを書いちゃうと、精度が著しく低い回答がきます。ただ、大事なのは…「プロンプトに厳格なルールは存在しない」ということです。要は、このプロンプトでないとダメ！なんて指標はないです！基本形を押さえておけば、かなりいい答えが返ってくるのでそこの部分をしっかりと押さえていきましょう！プロンプトの基本形1.ChatGPTの役割2.指示・命令3.目的4.条件5.回答例6.処理対象のデータ7.出力形式↑上記の物が基本形になります。それでは一つずつ見ていきましょう！1.ChatGPTの役割まず、AI自身の役割を明確にし、回答の精度を高めることが出来ます。例1)「あなたはJ-POPの歌詞を手掛けている有名な作詞家です」例2)「あなたは様々なジャンルの脚本を手掛けるライターです」といった感じです。2.指示・命令 次に、AIに「何をしてほしいのか」を記載します。この部分ではプロンプトの根幹になるため、より具体的かつ明確に書くことを心掛けましょう。3.目的 目的では、自身の指示・目的が「なんのためのものなのか」を明らかにします。同じ情報であっても書き方は異なりまるがここは簡単で問題な

こんにちは。たつやです。まだ懲りずに、CopilotさんにTKGを描いてもらおうとしています。ちょっと視点を変えて、『お茶碗の上に、卵を割り落とす』という料理の手順をプロンプトとしました。かなりいい感じの手品ですね。もう少し丁寧にプロンプトを与えれば、いけそうなところです。手順を与えて思い通りにやってもらう、ってまさにプログラミングですね。失敗の履歴（過去の記事）↓

こんにちは。 マゼンチュアです。 普段はNoteやXで、生成AIを使ったWebライティングの業務効率化ノウハウを紹介しています。 簡単に自己紹介をすると、 ・大学生の時から独学でブログを開始 ・大学卒業時に半年運用した金融系メディアを50万円でブログ売却 ・社会人1年目で開設したブログで140万円/年の売上達成 ・現在は複数のブログを運営し月25万円～の収入を獲得中 といった形で、ブログ未経験ながら、独学でWebライティングやSEOを学んで、今は安定的な収入を得ています。 ぶっちゃけ、ブログ作成をしてきた中で一番手間がかかるのが、記事作成ですよね。 今は生成AIで簡単に作れるようになりました。 ただ、 ・記事の精度が低い ・文字数が少ない ・まだ投稿作業をしなきゃいけない なども問題もあると思います。 そこで、質のよい記事を生成しつつ、上位1ケタを狙えるような記事を自動生成＆投稿してくれるツールを作りました！ AI記事ジェネレーターのご紹介 ツールといっても、誰でも簡単につかえる、googleスプレッドシートのツールになります。そのため、プログラミングの知識などは不要です！実際に記事生成をしているときの動画がこちら👇👇👇キーワードを入力するだけで、どんどん記事が生成されていきます。実際のツールがこちら👇 キーワードを入れて自動生成した記事👇（文字数は7000文字越え）このツールの特徴をまとめる、 ・使う時は、狙いたいキーワードを入力するだけ ・5,000～7,000文字レベルのSEO記事を生成 ・タイトル/メタディスクリプション/カテゴリー/タグ/カスタムURLも生成 ・既存の

R05_I-1「過去問題」 　生成AIの技術レベルが著しく向上し、用途も広がっている一方で、その利活用・普及に伴う社会的課題も顕在化してきている。このような状況を踏まえ、生成AIを活用する具体的な情報サービスを想定し、その構築や運用を行う立場で以下の問いに答えよ。 （１）技術者としての立場で多面的な観点から3つの課題を抽出し、それぞれの観点を明記したうえで、その課題の内容を示せ。 （２）前問（１）で抽出した課題のうち最も重要と考える課題を1つ挙げ、その課題に対する複数の解決策を、情報工学部門の専門技術用語を交えて示せ。 （３）前問（２）で示した解決策を実行して生じる波及効果と専門技術を踏まえた懸念事項への対応策を示せ。 （４）前問（１）～（３）の業務遂行に当たり、技術者としての倫理、社会の持続可能性の観点から必要となる要件・留意点を題意に即して述べよ。 R05_I-1【解答例】

早速ですが私が作成したGPTsについて詳しく説明致します✨『ホットクックレシピマスター』我が家ではホットクックと言う調理器具を使用しておりますが、以下の流れで料理を行っておりました。１．説明書で食べたい料理を選ぶ２．選んだ料理の食材一覧をスマホで撮る３．家の食材の在庫を調べる４．スーパーに行き、食材の不足分を写真を見て食材を選ぶこの流れですと、２．選んだ料理の食材一覧をスマホで撮る４．スーパーに行き、食材の不足分を写真を見て食材を選ぶ でかなりタイムロスする事にある日気が付きました。そして、ある日急に『オンラインスーパーで数日分の食材をまとめて注文したら楽！！』と思ったのですが、数日分まとめてですと、献立もバラバラですよね？そうなると、【説明書開く⇒食材数メモする、次の料理のページ開く･･･】という風に結構時間がかかってしまいます。こういった手間を省く為に作成したGPTsになります。前置きが長くなりましたが、以下の様にお使いいただけます。ネットで検索し見つけたホットクックの説明書を元に作成したGPTsですが、ちゃんとチャットで回答してくれて表形式にしてくれてます。また、後半では食材ごとの合計数量も出してくれます。勿論、複数の料理の食材も計算してくれます。このようにオリジナルのChatGPTを作成できるのがGPTsです！いかがでしょうか？少しでもGPTs、生成AIの良さが伝わればうれしいです🌸🌈お問合せ🌈 ここまで記事をご覧頂き誠にありがとうございました。 当方では、 ・使い方について直接聞きたい!! ・こういうの出来るのかな ・ここが分からない… ・こんな事聞いてもいいのかな

こんにちは。たつやです。懲りずに、Copilotさんに卵かけご飯描いてみて、と頼んでいたらユーモアを見せつけられました。卵かけご飯に具材を追加して描いてみてください。はなまるです。ポイントが高いのは、卵を入れるポケットを作っているところですね。そして、少しだけある白身がちゃんと生っぽく見えるのもよいです。ご飯の量が多いけど、前回のよりは塩分が少なめで身体に優しそうです。トッピングはお好みで、ですね。

Bing Copilotの概要 Bing Copilotは、Microsoftが提供する AI搭載のチャットボットサービスです。Web上の膨大な情報を学習した高度な言語モデルを活用し、ユーザーとの自然な対話を通じて質問に回答したり、タスクをサポートしたりします。2023年12月に、それまでの「Bing Chat」から「Bing Copilot」へと名称が変更されました。Bing Copilotの特徴・最新の情報に基づいて回答できる・回答の参照元となったWebページのリンクを表示してくれる ・無料で利用できる ・画像生成機能「Image Creator」にも対応 使い方 検索エンジンで「Bing」と検索してください。（※ココナラさんの規約により、URLの貼付けが出来ません。ご了承ください。）チャット画面が開くので、画面下部に表示される入力欄に質問や要望を入力します。 必要に応じて、「より創造的に」「バランスのとれた」「簡潔に」の3つの会話スタイルを選択します。 Enterキーを押すと、Copilotが回答を生成してくれます。 ChatGPTとの違い Bing Copilotは、ChatGPT3.5と同じくOpenAI社の言語モデルを活用していますが、以下のような違いがあります。 Bing Copilotは最新の情報にアクセスできるのに対し、ChatGPT3.5の知識は2022年1月まで。（執筆の2024/5/8時点）Bing Copilotは回答の根拠となるWebページのリンクを提示してくれるBing Copilotは画像生成機能を備えている ⇒これらは有料版ChatGPT4であ

こんにちは。たつやです。GW中にStable Diffusionで遊んだ話の最後のネタです。これまでの記事でも触れましたが、画像生成AIで生成される画像には、モデルごとにいろいろな表情があります。とくに、プロンプト（指示）が抽象的なほど、そのような表情が強く出るはずです。※プロンプトがなくても画像は生成されるので、それを見ても面白いと思う。そこで、いろんなモデルで抽象的なラインアートを描いてみました。Settingsプロンプトはline art,white background,0: circles,8: squares,16: stars,として、〇→□→☆の順にラインアートをアニメーションさせてみます。また、FPSは８で２４フレーム（３秒）としました。全てのモデルでこれらの設定は同一です。以下では、それぞれのモデルで4試行分のアニメーションを載せています。お楽しみください。AbsoluteReality万華鏡みたいできれいですね。きれいに対称性があります。〇□☆のモチーフもはっきりと見えています。AnyLoRA対称性はありますが、〇□☆のモチーフは少し弱いですね。モノクロではなく、グラデーションが強く出ているのが面白いです。Counterfeit白黒に交じってパステルカラーも出ていて面白いです。〇□☆のモチーフは試行によっては現れていないものもありますね。個人的には、□を使った画面のトランジションみたいなの（左下）が結構好きです。CyberRealistic対称性と非対称性が混在したアニメーションがあって面白いです。共通してグリッド線みたいなのが現れていますね。DreamS

はじめに生成AIの導入に伴い、企業には新たなスキルを持った人材の育成が求められます。これからの時代に必要とされるスキルは以下のようなものが挙げられます。1. AIリテラシー生成AIを適切に活用するためには、AIの基本的な仕組みや特性を理解することが重要です。AIがどのようにして学習し、どのような能力と限界を持っているのかを知ることで、AIを過信せずに適材適所で使いこなすことができます。また、生成AIの利用にあたっては、プライバシーや著作権、倫理的な問題にも注意を払う必要があります。AIリテラシーを身につけ、技術の可能性とリスクを見極める力が求められます。2. プロンプトエンジニアリング 生成AIに適切な指示（プロンプト）を与えることで、より質の高いアウトプットを得ることができます。プロンプトエンジニアリングとは、AIに効果的な指示を出すスキルのことを指します。たとえば、文章生成AIを使う際には、単に「記事を書いて」と指示するだけでなく、記事の目的やターゲット、トーン、構成などを具体的に指示することで、狙い通りの文章を生成できます。プロンプトの設計力は、生成AIを使いこなす上で重要なスキルの一つと言えるでしょう。 3. データサイエンス 生成AIの精度を高めるためには、大量の質の高いデータが必要です。企業には、AIの学習に適したデータを収集・加工・管理する能力が求められます。また、生成AIの出力結果を分析し、改善点を見出していくことも重要です。データサイエンスのスキルを持つ人材が、生成AIの性能向上に貢献することができるでしょう。 4. クリエイティビティ 生成AIが単純作業を自

こんにちは。たつやです。前回の『欠伸するねこ』では、txt2img + AnimateDiff を使って動画を作りました。Seed値を振ると、いろんな『欠伸するねこ』を生成することができます。一方で、動画にしたい参照画像がある場合には、img2img + AnimateDiff で動画を作ることもできます。試しに、きらきら星（Twinkle star）をいろんなモデルで生成してみました。※動画のタイリングについては、記事末尾。Xの記事でも書きましたが、モデルごとに表情が違って面白いですね。プロンプトの工夫でもっとダイナミックな動きにもできると思います。ちなみに、初期フレーム用の参照画像はこれです。Inkscapeで描いたものです。ComfyUIには、このような動画の初期画像だけでなく、キーフレームを柔軟に与える仕組みがあるので、そっちでもいろいろやりたいです。FFmpegによる動画のタイリングFFmpegの（オンライン）ドキュメントで、xstackについて探すと動画を行列状に配置する方法が説明してある。例示があるので、そのままコマンドを入力すればよい。下記のコマンドは、Windowsのbatファイル向けに書いてあり、%1～%9が配置したい入力動画のファイルパスである。ffmpeg -i %1 -i %2 -i %3 -i %4 -i %5 -i %6 -i %7 -i %8 -i %9 -filter_complex "xstack=inputs=9:layout=0_0|0_h0|0_h0+h1|w0_0|w0_h0|w0_h0+h1|w0+w3_0|w0+w3_h0|w0+

Stable Diffusionは、誰でも無料で使える画像生成AIです。テキストで指示を与えるだけで、高品質な画像を自動生成できるのが特徴です。 早速ですが、以下の様な画像を作成致しましたのでご覧ください。Stable Diffusionを使うには、主に2つの方法があります。 Webアプリケーションを使う方法 Stable Diffusionの機能を組み込んだWebアプリケーションを使うのが手軽です。 Dream Studio、Hugging Face、Mage.spaceなどのサイトで、アカウント登録するだけですぐに使えます。利用は基本無料ですが、画像生成枚数に制限があったり、一部有料の機能もあります。自分のPC上で動かす方法 Stable Diffusionをダウンロードして、自分のPCにインストールして使う方法です。 自由度が高く、無制限に画像生成できるメリットがあります。ただし、環境構築が必要で、高性能なGPUを搭載したPCが必要になります。初心者向けには、「Stable Diffusion web UI」と呼ばれるツールの利用がおすすめです。GUIで直感的に操作できます。Stable Diffusionで画像を生成するコツは、プロンプト（テキスト指示）の書き方です。 「油絵風の」「アニメ調」など、画風を指定するとよい結果が得られます。「美しい」「かわいい」など形容詞を加えるのも効果的で、更に英語の方が認識精度が高いので、日本語より英語の方がおすすめです。Stable Diffusionを使えば、プログラミングなどの専門知識がなくても、AIによる画像生成を手軽に体験でき

はじめに近年、ChatGPTに代表される生成AI（ジェネレーティブAI）が大きな注目を集めています。生成AIは、私たちの仕事や生活に大きな影響を与えると予想されています。特に、雇用環境への影響は大きな関心事の一つです。 本記事では、生成AIがもたらす雇用の変化について、初心者の方にもわかりやすく解説します。AIによる仕事の代替可能性や、新たに求められるスキル、そして生まれる雇用の可能性について見ていきましょう。 AIによる仕事の代替可能性生成AIの登場により、多くの仕事がAIに代替される可能性が指摘されています。米国の研究では、全就労者の47%が従事する職業がAIや機械に代替される可能性が高いとされました。日本でも同様の傾向があり、49%の職業が該当すると試算されています。ただし、これはあくまでも技術的な可能性であり、実際にすべての仕事がAIに置き換わるわけではありません。AIは特定のタスクを効率的にこなすことができますが、人間ならではの創造性や柔軟な対応力が求められる業務は残ると考えられます。 新たに求められるスキル 生成AIの普及に伴い、私たちに求められるスキルも変化していくでしょう。AIを活用しながら、より付加価値の高い仕事に従事することが求められます。 具体的には、以下のようなスキルが重要になると予想されています。・生成AIなどの新技術を理解し、活用する能力 ・AIでは対応できない高度な意思決定や判断力 ・人間ならではの創造性や感性 ・対人コミュニケーション能力 つまり、AIにはできない仕事に特化し、AIと協働しながら生産性を高めていくことが求められるのです。 新たな雇

こんにちは。たつやです。GWの間、Stable Diffusionで遊んでいたものをいくつかの記事に分けて放出したいと思います。Stable Diffusionでは、ControlNetという仕組みがあって、『大体こんな感じの画像作って』というのを画像で指示することができます。そこで、（線対称で回転対称な）Xという文字をいろいろなモデルで装飾してもらいました。※画像のタイリングは、FFmpegによる。詳細は末尾。生成の詳細は省きますが、モデルごとに表情があって面白いですね。プロンプトでもっと詳細な指示を与えれば、もっと楽しい画像が生成できると思います。ちなみに、ControlNetに与えた指示画像はこれ。Inkscapeで描いた何の変哲もない文字です。ロゴ試作とかにもCotrolNetはお手軽（）でよさそうですね。FFmpegによる画像のタイリングWindowsのffmpegコマンドでは、ワイルドカードを使ったファイル名の指定（*.png）ができないため、WSL上でLinux用のffmpegコマンドを使ったほうが楽そうだった。実際のコマンドは、これ。ffmpeg -pattern_type glob -i ./Xs/*.png -filter_complex tile=4x4 output.pngXsフォルダ内にある全pngファイルを入力として、4x4のタイル状に配置し、output.pngに保存する。

お世話になっております。加村凜です。　これからしばらくchatGPT（生成AI）の概念からプロンプトの重要性やノウハウについて皆さんに公開できていけたらと思いますので、宜しくお願い致します！生成AIとは？最近話題の生成AIとは何でしょう？→それは、大量のデータを学習し、そのデータをもとに新しい情報や内容を　　　「生成＝自分で考える・作る」技術のことをいいます！幅広い分野での活用用途が見出されている＝人口知能で注目度の高い技術なぜ生成AIは特別なの？　では次に、従来の通常AIと生成AIを比べてみましょう！☑通常のAI過去の情報から傾向を分析し、ユーザーの要求に応じて明日の転機を予測→→短期的な予測☑生成AI過去の情報から傾向を分析し、「未来の一年間の天気情報」まで思考・提案→→長期的なデータの生成　更に生成AIは天気以外にも人口推移予測などのマクロ的な視点から、店舗売上予想といったミクロ的な分析の効率化・精度向上にも役立ちます！生成AIはどのように動作するのか？生成AIの動作原理＝人間の学習行動　特定の領域に関する大量のデータを学び、言語や傾向、細かい数値などをストックして、引き出しを増やすイメージですね！例えば、東野圭吾さんのタイトルや文法、言葉選びを学習することで、AIが東野圭吾さんのような表現を作りだしてくれます。身近な例私達の身の周りには、たくさんの物に生成AIが搭載されています。1.スマホのキーボード入力予測機能2.車のデザイン1つ目から見ていきます。スマホで、特定の語句を入力すれば「次に入力するであろう言葉・記号」を予測して表示しますよね！日頃から入力を繰り返し行うこ

現在YouTubeチャンネルを運用されている方、そしてこれから運用していこうと考えている皆さんはYouTubeの台本制作をどのように行っているでしょうか？「一から構成を考えて、ストーリーの流れなども注意をしながら、あとは動画の長さも考慮しなくては、、」など、一つの台本を作るだけでも多大な時間がかかってしまいます。そこで、この「台本制作のプロセスをAIに任せる」という選択肢を皆さんに持って頂きたいと思い、今回のブログを執筆しました。これまで蒸気機関から電気へ、そしてインターネットの普及など、私たち人類はたくさんのイノベーションを経て今の時代を生きています。まさしくChatGPTなどのAIの発展は私たちにとって大きな産業革命と言えるのです。これまで限られた人々しか扱うことが出来なかったAIですが、今後はスマホやテレビと同じぐらい身近な存在となることが想定されます。これを機に生成AIを自分の業務に活用し、さらなる生産性向上に向けて利用して頂ければと思います。では、YouTubeの台本作成に生成AIはどのように利用することが出来るでしょうか？1. トレンド動画の台本をリライトするベンチマーク、競合となるYouTubeチャンネルのトレンドはYouTube APIなどを活用してデータ分析をすることが有効です。この分析を通して例えば「10日以降で視聴数が50,000を超える動画」といった細かい閾値を設定し、その動画の内容を分析することができます。実際に私の過去のクライアント様には、この方法でトレンド動画を抽出し、その台本を分析してリライトしたものを納品させて頂きました。これは海外の動画でも可

こんにちは。たつやです。（※この記事には、生成AIによる動画コンテンツが含まれます。）ねこの愛らしさって、その形態（空間勾配）だけでなく、しぐさ（時間勾配）にも表れますよね。それを生成AIで出力したい！そのためには、どうにかして動画生成の制御をしたくなります。その仕組みのひとつが prompt travel と呼ばれるもので、動画フレームごとにプロンプトを追加で与えることができます。つまり、プロンプトの変化を指定して、動きの制御をするわけです。ためしに、『欠伸をするねこ』を作ってみました。Prompt travel の指定部分は、以下のような感じです。0: relaxing,detailed eyes,8: yawning,opening mouth widely,closing eyes slightly,16: yawning,opening mouth widely,closing eyes slightly,23: relaxing,detailed eyes,8~16フレーム部分は、欠伸のしぐさ（口を大きく開けて、目を少し閉じる）に見えるように指定しました。さっそく成果物を見てみると、こんな感じでした。実際には、何度か微調整をしましたが、おおよそ意図通りに動画を生成できたと思います。こうなると、もっと複雑な動画も作ってみたいですね。ねこがきゅうりにびっくりして後ろに跳ね上がる動画とか。そのためにも、もっと理解を深めたいと思います。

1. はじめに近年、AI技術の飛躍的な進歩により、様々な分野で革新が進んでいます。特に、生成AIの登場は、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進と、企業や個人の働き方に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。本ブログ記事では、AI時代におけるDX戦略と効果的なAI導入、そして企業や個人に今後ますます求められるリスキリングについて、以下の3つの観点からご紹介します。2. AI時代におけるDX戦略2.1 変化の激しいAI時代に求められるDX戦略AI技術の進化は、ビジネス環境を急速に変化させています。従来の延長線上のDXでは競争力を維持することが難しくなりつつあり、AI時代においては、変化を先取りした戦略的なDXが不可欠となります。2.2 効果的なAI導入を支えるDX戦略のポイント効果的なAI導入を実現するためには、以下の点に留意したDX戦略を策定することが重要です。・ビジョンと目標の明確化: AI導入の目的と期待される成果を明確に定義し、経営層と共有する必要があります。・データ基盤の整備: AIモデルの学習には大量のデータが必要です。必要なデータを収集・整理し、活用しやすい基盤を構築する必要があります。・人材育成: AIを活用できる人材を育成することが重要です。経営層、現場担当者、IT部門など、それぞれの役割に合わせた教育プログラムを用意する必要があります。・組織体制の改革: AI導入に伴い、組織体制や業務プロセスを見直す必要があります。部門間の連携や意思決定の迅速化を図る必要があります。・安全対策: AIモデルの倫理的な利用や、データセキュリティ対策を徹底する必要があり

YouTubeは皆さんも知っている通り、世界的な巨大プラットフォームです。世界では一日当たり10億時間以上、月間の視聴者数は19億人以上と言われており、企業や個人にとって消費者との接点を持つうえで、重要なツールになっています。そういった中で多くのライバルが存在するYouTube戦国時代の中で、私たちは生き残っていかなければなりません。そのためにはデータを活用してライバルを分析し、戦略的に動画制作をしていくことが大切です。今後はYouTubeでもビジネスでも、勘に頼っている限りは勝ち続けることは難しく、データを基にして戦略を練っていく必要があるのです。今はAIやデータの時代です。手元のパソコンやスマホから瞬時にデータを手に入れることができるこの時代に、それを活用する人としない人ではこの先大きな差となってくるでしょう。それでは具体的にデータ分析を行うことでどのようなことが分かるのでしょうか？以下に解説をしましたので、ぜひ参考にしてください。パフォーマンス評価競合チャンネルのベンチマークデータを分析することで、YouTubeチャンネルや動画のパフォーマンスを定量的に評価することができます。これにより、視聴者の傾向や関心を理解し、自身のチャンネルの改善点を特定することができます。例えば、投稿されている動画チャンネルをYouTubeAPIとPythonを使うことで一覧で特徴を把握することができます。次の画像は、あるYouTubeチャンネルの分析結果で、どのくらいの視聴回数が一番多いのかをグラフで表しています。この他にも「高評価数」や「低評価数」、そして「コメント数」などといった基本的なデ

生成AIに何か生成してもらう際には「プロンプト」が必要です。自分が求めているものを生成させるにはプロンプトを適切に作成する必要があります。また、生成AIはコーディングも得意としており、「プロンプトエンジニア」はソフトウェアエンジニアリングを置き換えるのか否か、議論が巻き起こっています。知っている方もいるかもしれませんが、Nvidiaの共同創設者兼社長であるジェンスン・フアン氏は、この現象が起こることを予言しています。ジェンスン・フアン氏は、以前ドバイで開催された世界政府サミットで次のように述べました。「過去10年から15年にわたり、最も影響力のある技術者たちが言ってきたことですが、特に子供たちはコーディングを学ぶべきです。」この発言は多くの人々の注目を集めました。多くの人々にとって、この時代を生きていくためにコンピューターサイエンスや、プログラミングの知識は必要不可欠だと考えられているからです。彼はさらに、次のような発言も加えています。「私たちの仕事は、誰もがプログラムを必要としないコンピューティング技術を創造することです。そして、プログラミング言語は人間です。」「今、世界中の誰もがプログラマーです。これがAIの奇跡です。」これらの発言に対して、皆さんはどう感じたでしょうか？人によっては非常に大胆な発言に聞こえる可能性もあるかと思います。特に、プログラミングに関する技術に興味を持っている方や、コーディングを学んでいる方にとっては、この発言は非常に落胆させるかもしれません。私自身の経験から言うと、確かにコーディングの業務は飛躍的に向上し効率化を図ることができています。私は Pyt

こんにちは。たつやです。記事のネタ出しが迷走して、生成AI（Copilot, Gemini, Stable Diffusion）と遊んでいました。そんな中、偶然、忍者ねこを産み出してしまいました。ComfyUIというツールのデモを少しいじる程度ですが、楽しいですね。先日、記事にしたように、クロックダウンのおかげでStable Diffusionを安定して動かせるようになりました。それもあり、ComfyUIのワークフローを勉強する気分も上がってきて良い感じです。ただ、今月の電気代が心配になる…。

生成AIと効果的にコミュニケーションを取るには、最適なプロンプトを作成する方法を理解する必要があります。この記事では、言語モデルから最も正確で適切な応答を引き出すプロンプトを作成するためのニュアンスについて掘り下げていきたいと思います。これらのヒントを理解することで、私たちと生成AIの対話を大幅に改善することができ、自身が求めていることを生成AIから引き出すことができるようになります。1. シンプルに始めて反復する効果的なプロンプトを作成するプロセスは、シンプルにすることから始まります。基本的な指示から始め、徐々に詳細さと具体性のレベルを上げていくイメージを持っていただけると良いでしょう。なぜこれが効果的なのでしょうか？このアプローチでは、AIがあなたの要求を理解しているかどうかをテストし、その結果に基づいてプロンプトを改良することができるからです。2. 明確な指示を使う「書く」、「分類する」、「要約する」など、明確に定義された命令は、生成AIを目的のタスクに導く上で重要な役割を果たします。これを実行する際には、「セパレーター」が重要な役割を果たす場合もあります。これは命令とコンテキストの間に「##」のような明確なセパレータを使用することで、タスクと付加的な詳細を区別したい場合に役立ちます。3. 詳細かつ具体的にAIが生成する回答の有効性は、プロンプトの詳細さと具体性のレベルによって大幅に向上します。したがって、生成AIに生成してほしいことに関連する例や、書式の要件を含めることでAIに明確な方向性を与えることができます。4. 不正確さを避けるプロンプトは細部が重要である一方、直

生成AIは事実とは異なる内容を生成してしまう、「ハルシネーション(幻覚)」を引き起こすことが度々あります。これは生成AIの一つの課題点として挙げられますが、多くの研究においてこのハルシネーションを防ぐための方法が論文として出されています。 今回は最新の論文をもとに、ハルシネーションを防ぐプロンプト作成術についてご紹介します。 DoLa(Decoding by Contrasting Layers) DoLa(Decoding by Contrasting Layers)という手法はLLMの異なる層の出力を比較することによって、事実に基づく知識を突き止めてハルシネーションを抑制する効果がある手法を意味しています。次のプロンプト例を実行することでWebなどの外部知識を必要とせずともハルシネーションを防ぐことが可能となります。 【プロンプト作成例】 # 前提条件 以下の質問に対する文章を生成する際は、異なる層の出力を比較して事実に基づく知識を同定し、誤った事実の生成を抑制するようにしてください 論文URL A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models Knowledge Retrieval LLMが回答を生成する過程において、文章ごとに外部知識(検索サイトなど)から関連情報を検索しそれを基にして回答を生成する方法。信頼度の高い生成物を求めている場合に用いることができます。 【プロンプト作成例】 # 前提条件 以下の質問に答えてください。 各文章を生成する前に

こんにちは。たつやです。生成AI、楽しいですね。自宅でやるにはだいぶパワーがいりますが。もともと機械学習をかじっていたのですが、深層学習とはすこし遠いところにいたので、勉強することがたくさんありそうです。それはさておき、今回は動画を作ってみました。画像サイズを少し大きくしすぎた（1024x1024）ので、1万秒（2時間半程）かかりました…※この記事には、生成AIによるコンテンツが含まれます。そのため、現実との乖離から不快に感じる可能性があります。ご了承ください。基準となる１フレーム目はこんな画像です。動画はこんな感じです。（数回ループしています）プロンプトをあまり凝っていないのと、単純な条件で生成したため、違和感が目立ちますね。でも、ねこだから許せます。ねこなので。

こんにちは。たつやです。きれいな風景も、心地よい声も、目を惹く仕草も、色んなものが生成AIで作れる世の中になりますね。癒しを自給自足できるなんてエコです（ただし、電気代はかかる）たとえば、ねこも癒しの代表格ですね※この記事は、生成AI画像を含みます。「日差しに包まれる猫」「ぬくもりの部屋でのひととき」「ほっこり午後」「穏やかな一杯」昨日、txt2vidを試そうとしたら、ありがちなエラー（報告あり）に遭遇してしまったので、それを解決したい。そうすれば、ねこ動画も作れるかな？

こんにちは、AIマニアです。ChatGPTの衝撃から早くも一年半が経過し、止まることを知らないAIの進化により、インターネットの根本的な変化の可能性が出てきました。AI時代で生き残れるために、これから訪れる未来を想像し、そこにマッチしたWEBとはなんなのか、を考えてみたいと思います。まずは結論・小さくリリースが必須。・AIと協動なしのウェブ開発は負け確。・SEOだけでは不十分。・Wordpressは不利。・完全オリジナルデザインはリスク。読んだ方がいい人・これからWEB制作を頼もうと思っている人・WEB制作スキルをこれから身に着けようと思っている人高速かつ段階的リリースの推進これまでのウェブ開発では、計画された一大リリースが一般的でしたが、AIの時代には、その手法はリスクでしかありません。ビジネスの環境はAIの導入により急速に変化しており、市場と消費者のニーズはますます多様化しています。ビジネスの正解が見えづらいAI時代には、「時間かけてめっちゃこだわって作ったウェブが、世に出してみたら見向きもされないゴミだった」ってことがかなりの確率でおきてしまうのです。それを避けるためは、正解が見つかるまで小さく実験を繰り返すことが必要です。小さくリリースし反応をみる、細かくPDCAを回し、当たりを探す。当たりを見つけてから段階的に大きく育てる、という開発のサイクルが理想です。 このアプローチは、生成AIの影響や消費者行動の変化に柔軟に対応するため、とても有効です。継続的なフィードバックをもとに進行中の開発に反映させることで、市場とのミスマッチを防ぎ、よりフレキシブルに改善を加えることが可

このココナラブログではMBA（経営管理修士）とAIのジェネラリスト資格、人間工学の準専門家資格を持つ当方が、小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題やその解決について解説しています。生成AIや先端技術の活用を中心にしておりますので、もし気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。フリーランスの多くが直面する課題の一つが、営業力不足です。特に、デザイン業界で活躍するフリーランスは、自分の才能を活かした作品制作に集中するあまり、営業活動を後回しにしがちです。そのため、新規顧客の開拓や既存顧客との関係維持に苦労することが多いのです。 この課題の根本的な原因は、デザイナーとしての専門性と営業スキルのバランスが取れていないことにあります。デザインに特化した教育を受けてきた彼らは、営業の重要性を認識しつつも、具体的な方法論を知らないのが現状です。加えて、限られた時間とリソースの中で、営業活動に割ける時間が少ないことも大きな障壁となっています。 そこで、生成AIとSNSを活用した効率的な営業戦略が有効な解決策として注目されています。生成AIとは、人工知能を用いてデータから新たなコンテンツを生成するシステムのことで、近年急速に発展しています。一方、SNSは言わずと知れたソーシャルネットワーキングサービスの略称で、FacebookやInstagramなどが代表的です。 生成AIを使えば顧客との初期コミュニケーションを自動化でき、時間とリソースを節約できます。例えば、問い合わせに対する自動返信や、顧客のニーズに合わせたデザイン提案の自動生成などが可能になります。これによ

このココナラブログではMBA（経営管理修士）とAIのジェネラリスト資格、人間工学の準専門家資格を持つ当方が、小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題やその解決について解説しています。生成AIや先端技術の活用を中心にしておりますので、もし気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。企業にとって、優秀な人材の確保は成長と発展のための重要な要素ですが、採用プロセスには様々な課題があります。応募者の選考や面接に多くの時間と労力を要することや、応募者の能力や適性を正確に判断することの難しさなどが、企業の採用担当者を悩ませています。これらの課題の根本的な原因は、採用プロセスが人手に頼りすぎていることにあります。履歴書や職務経歴書の審査、面接の実施、採用決定に至るまで、多くの作業が人の手によって行われているため、非効率であり、また主観的な判断が入り込む余地が大きいのです。しかし、近年急速に発展している生成AI技術を採用プロセスに活用することで、これらの課題を解決できる可能性があります。生成AIは、大量のデータから学習し、人間に近い自然な文章を生成することができるため、採用業務の自動化と効率化に役立つのです。生成AIによる採用プロセスの自動化と効率化生成AIを採用プロセスに導入することで、以下のような効果が期待できます。1. 履歴書や職務経歴書の自動審査生成AIを用いて、応募者の履歴書や職務経歴書を自動で審査することができます。AIが応募者の経験やスキルを分析し、求人要件との適合度を判定することで、人手による審査の手間を大幅に削減できるでしょう。2. 応募者とのコミ

このココナラブログではMBAと人間工学の準専門家資格を持つ当方が、小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題やその解決について解説しています。生成AIや先端技術の活用を中心にしておりますので、もし気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。中小企業がマーケティングにおいて直面する課題は数多くありますが、その多くは限られたリソースに起因しています。大企業と比べ、予算や人材、時間などのリソースが限られている中小企業にとって、効果的なマーケティング戦略を立案し、実行することは容易ではありません。具体的な課題としては、ターゲット顧客の明確化、ブランディング、差別化、販促活動、データ分析などが挙げられます。これらの課題に適切に対処できなければ、中小企業は市場での競争力を失い、成長の機会を逃してしまうかもしれません。しかし、近年の生成AI技術の発展は、中小企業のマーケティング課題を解決する新たな可能性を開いています。生成AIを活用することで、限られたリソースの中でも、効果的なマーケティング施策を実現できるようになったのです。生成AIを活用した中小企業のマーケティング戦略生成AIは、大量のデータから学習し、新しいコンテンツや insights を生成する技術です。この技術を中小企業のマーケティングに活用することで、以下のような効果が期待できます。1. ターゲット顧客の明確化生成AIを用いて、顧客データを分析し、ターゲット顧客の特徴やニーズを明らかにすることができます。これにより、効果的なマーケティング施策を立案し、限られたリソースを最適に配分することが可能になります

このココナラブログでは小規模フリーランスから中小企業規模のビジネスにおける課題とその解決について解説しています。気づきがありましたら記事一読後にフォローをお願いします。フリーランスが副業で直面する最大の壁の一つが、安定的な集客です。自分の強みを活かしたサービスを提供していても、それを必要としている人に届けることができなければ、ビジネスとして成立しません。集客が上手くいかない原因は様々ですが、主なものとしては、ターゲットの設定が曖昧であること、マーケティング戦略が不十分であること、差別化要因が明確でないことなどが挙げられます。また、リソースが限られているフリーランスにとって、集客活動に十分な時間と労力を割くことが難しいという事情もあるでしょう。これらの問題を放置していては、せっかくの副業も成果を出すことは難しくなってしまいます。では、どのようにしてこの集客の壁を乗り越えていけば良いのでしょうか。生成AIを活用した集客戦略で、副業の成果を最大化する近年、生成AIと呼ばれる人工知能技術が急速に発展しています。この生成AIを活用することで、フリーランスの集客活動を大きく改善できる可能性があります。具体的には、以下のような方法が考えられます。1. AIを活用したターゲティング：生成AIを用いて、自社サービスに最も適したターゲット像を明確にします。顧客データを分析し、パーソナを作成することで、マーケティング施策の精度を高めることができるでしょう。2. AIによるコンテンツ生成：ブログ記事やソーシャルメディア投稿など、集客に必要なコンテンツを生成AIに作成してもらうことができます。質の高いコ

こんにちは。たつやです。料理って毎日考えるの大変ですね。一昨日、ためしに、ChatGPTでレシピを考えてもらったりもしました。技術を使ってるって感じがしていいですね。便利です。便利な生成AIで料理も作ってもらいたいですね。※これは、生成AI（Copilot）によるコンテンツです。心温まるサニーブレックファスト『この料理は、特別な日の朝食や大切な人との食事にぴったりです。心温まる一皿として、サニーブレックファストを楽しんでください！』黄金の寿司『 卵黄の色が美しく輝いているため、この名前は料理の豪華さを表現しています。』玉子にぎり『通常の甘いオムレツではなく、生の卵黄が乗っていることが特徴です。美味しそうですね！』ヴィヴィッドベジタブルカレー『この名前は、料理の鮮やかな色合いと、豊富な野菜を表現しています。』サンライズブレックファスト『朝日を思わせる明るく美しい料理です。』ディル・ドリーム『ディルの葉が飾りとして使われていることから、ドリーム（夢）を連想させる名前です。特別な日の朝食やブランチにぴったりの一皿です。』サーモンとヌードルのサラダ『この料理は、暑い日に食べるのに最適で、爽やかで美味しいでしょう。』サニーソフレデライト『「サニーソフレデライト」は明るく、太陽のような存在です。楽しい名前で、食べる人々に笑顔をもたらすことを願っています！』

こんにちは。今回は私が提供している「人間中心設計と生成AIを活用したビジネス課題解決サービス」について紹介したいと思います。 ビジネスにおいて、組織や事業の課題は尽きないものです。制度が形骸化していたり、売上が伸び悩んでいたり、コストが高止まりしていたり...。そんな課題を解決するために、人間中心設計のアプローチを活用してみませんか。 人間中心設計とは、モノやサービスを設計する際に、利用する人間の特性や行動に焦点を当てる手法です。ユーザーの潜在的なニーズを深く理解し、それを起点にソリューションを生み出していきます。課題の本質を見抜き、イノベーティブな解決策を導き出すことができるのです。 私のサービスでは、この人間中心設計のプロセスに加えて、生成AIも活用します。AIの力を借りることで、大量のデータから課題解決のヒントを見つけ出したり、アイデア出しを加速させたりすることが可能になります。人間の創造性とAIの処理能力を掛け合わせることで、より効果的な課題解決を目指します。 具体的にはどのようなことができるのでしょうか。例えば、以下のようなお悩みに対応可能です。 ①組織制度の改善 ・制度をより社員に使ってもらうにはどうしたらいいか ・制度の仕組みを改善したいがどのような方針でやるべきか ・新しく制度を作りたいがどのようなことを重視すべきか ②事業の売上向上・コスト削減 ・顧客からより高い売上を得るためにはどうしたらいいか ・現在の企業価値で新しい売上を立てたい ・新規事業の体制をどのように設計すべきか ・社員の営業コストを削減する方法の検討 私はフリーランスからプライム上場企業まで、