一部上場企業の現役AI研究者がお手伝い！
【コンテンツの内容】 画像を用いて業務を効率化しませんか？ 画像の中から人物やモノ、文字などを検出するAIモデルを作成します！ 車の自動運転、製品の欠陥検知、監視カメラを用いた人物検出など様々なシーンで応用されている最も応用シーンの広い深層学習技術です。 【着手事例】 ■商品の在庫数を監視カメラを用いて管理 ■製品ラベルの特定の個所をマスク処理 ■背番号を認識 ■画像中の人物のみをモザイク処理 など 【サービスに含まれる提供形態・方法】 ■簡単なデータ前処理（学習用、検証用ファイルの割り振りなど） ■物体検出モデルの学習（最大3回まで） ■作成した物体検出モデルファイル（YOLOv5） ■深層学習モデルを実行する環境構築（Linux、Windows、Mac） ■チャットによる相談 ■1時間程度のトレーニング など 【お客様に準備していただくこと】 ■画像データの準備（1種類あたり１００枚以上が望ましいです） ■検出したい部分のラベル付け 【その他】 サービス購入前の事前相談も快く承らせていただきます＼(^o^)／ まずはお気軽にチャットしてください。
IT・プログラミング・開発 ＞ AI・機械学習
画像系AI導入に向けまずはビデオ会議で相談したい方にオススメ
物体検出など画像系AI・機械学習のモデル作成や実機開発、クラウド環境構築などを経験しているおこめが気軽に相談に乗ります。 4000円/1時間 （2022/8〜の価格）
【コンテンツの内容】 画像を用いて業務を効率化しませんか？ セグメンテーションは、画像の中から人物やモノ、文字などを検出しその領域を特定するモデルです。 例えば製品の欠陥部位や、医療画像の病態部分を学習すれば、その領域をピクセルレベルで特定することが可能になります。 【サービスに含まれる提供形態・方法】 ■簡単なデータ前処理（学習用、検証用ファイルの割り振りなど） ■物体検出モデルの学習（最大3回まで） ■作成した物体検出モデルファイル（DeepLabV3など） ■深層学習モデルを実行する環境構築（GoogleColab、AWS、Linux、Windows、Macなど） ■チャットによる相談 ■1時間程度のトレーニング など 【お客様に準備していただくこと】 ■画像データの準備（1種類あたり１００枚以上が望ましいです） ■検出したい部分の色塗り（アノテーション） 【その他】 サービス購入前の事前相談も快く承らせていただきます＼(^o^)／ まずはお気軽にチャットしてください。
一部上場企業の現役AI研究者がお手伝い
Tessract4を用いて文字が書かれた画像ファイルから文字をデジタルに抽出します。 基本的にはTessractで用意されたモデルを使用します。 お客様で用意されたデータを追加で学習させることも可能です。
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