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pika501

最終ログイン：16日前

上場企業勤務

個人 30代後半男性

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GWなどの長期休暇や年末年始以外は対応いたしま...

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機械学習のPythonコードを送ります

６種類のモデルをひとつのPythonコードにまとめました

Pythonにて以下のモデルを用いた機械学習コードをお送りします ①線形重回帰（モデル式あり　回帰係数＋切片） ②多項式重回帰（モデル式あり　回帰係数＋切片） ③ニューラルネットワーク回帰（モデル式なし） ④SVR（線形カーネル）（モデル式あり　回帰係数＋切片） ⑤SVR（非線形カーネル）（モデル式なし） ⑥ランダムフォレスト（複数の決定木の可視化について検討中）それぞれ決定係数もでます　図をご参考ください Pythonのコードを一部貼り付けます以下は①の線形重回帰です　前処理の部分は除きます *********************** #線形重回帰モデル ols を作成する ols = linear_model.LinearRegression() #正規化した訓練データによって学習する ols.fit(Xtrain_scld, ytrain) #訓練データに対して、予測値ベクトル ytrain_predict1 を計算する ytrain_predict1 = ols.predict(Xtrain_scld) #評価データに対して、予測値ベクトル ytest_predict1 を計算する ytest_predict1 = ols.predict(Xtest_scld) #訓練データに対して、決定係数 ytrain_score1 を計算する ytrain_score1 = metrics.r2_score(ytrain, ytrain_predict1) #評価データに対して、決定係数 ytest_score1 を計算する ytest_score1 = metrics.r2_score(ytest, ytest_predict1) #モデル式表示用　（割愛） *********************** 出来るだけコードの説明を入れていますので初学者の方にも良いかと思います。このようなコードがモデル式６つ分１つのファイルに記載しています。

IT・プログラミング・開発＞ AI・機械学習

5.0 実績 4 件購入可能

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京大卒が成績が伸びる受験勉強方法をご提供します

小学生から高校生まで、効率的な勉強で成績を上げましょう

京都大学/大学院受験、個別指導塾の講師経験、社会人になってからの資格試験、と勉強に関して多くの時間を費やしてきました。大学受験時に工夫して考えた勉強方法は今でも使えると思っていますので提供させてください。勉強方法は知るだけですので、知ってしまえば一生役に立ちます。受験編と資格取得編の二つに分けました。・勉強の目標達成に近道はありません。やるしかないです。しかし、非効率なやり方になっていませんか？・誰でも出来る勉強法です。小学生のお子様でも実践可能な内容です。・勉強法のポイントは多くてもきっと活かせません。これぞ効率アップ法、という具体的なコツをギュッと提供します。勉強方法をまとめた文章をPDFかトークルームでのメッセージでお送りします。いくつか勉強法をご提供しますが、一つでも役に立つ方法があれば嬉しく思います。 ●少し信頼を得るために… 　文章にするとバカっぽくなるのですが、どんなやつが勉強法を提供しようとしているのかを知っていただくために、少しですが定量的に実績を記載します（ただし、証拠は残っていません）。　・受験期、全国駿台模試で数学の偏差値85を取りました　・受験期、京大実践模試にて化学のみですが全国1位を取りました ●受験勉強と個別指導の経験から伝えたいこと・勉強できる時間が平等なのに成績に差が出る理由は３つあると思います　①地頭がいい　②学ぶことが苦じゃない（興味がある）　③勉強のやり方を知っていて、平等な時間で効率よく勉強できている　　私は③についてノウハウをご提供します。　絶対に効率的な勉強法は無駄になりません。　そしてポイントを厳選しましたので、習得できるように考えました。 ●勉強法の構成(19年6月時点) 　ご提供する内容の大まかな構成をご説明します。　　・勉強方法（受験勉強に特化しました）　　・大学受験科目（数学、化学、物理に特化）の勉強法　　・とても苦手だった国語（読解）で有効だと感じた勉強法　

学習・就職・資格・コーチング＞勉強・受験・留学の相談・サポート

4.8 実績 15 件購入可能

1,500 円
京大卒が短期間で資格を取る勉強方法をご提供します

私より勉強時間が短い人には参考になりません

●私の所有資格とその勉強日数・エネルギー管理士熱:5日間・QC検定2級:2日・高圧ガス製造保安責任者乙種化学:3日 ◆記憶もの・危険物取扱者甲種:3週間・公害防止管理者大気一種:2週間私より勉強日数が長い人に是非とも知っていただきたいと考えています。 (私は記憶力が良くないので記憶ものは反復のため時間がかかっています) 資格試験に関するサイトは数多くありますが、上記試験はどれも数ヵ月から１年ほどは勉強しているようです。仕事終わりや貴重な休日が1か月間無くなるのは耐えられない性分なのでサクッと取得しました。しかも１科目でも不合格だとまた来年…修行ですか？理系のため元々知識があるのも短期取得できた理由になりますが、それでも勉強時間は少なく済んでいると思います。京都大学/大学院受験、個別指導塾の講師経験、社会人になってからの資格試験、と勉強に関して多くの時間を費やしてきました。大学受験時に工夫して考えた勉強方法は今でも使えると思っていますので提供させてください。勉強方法は知るだけですので、知ってしまえば一生役に立ちます。・勉強の目標達成に近道はありません。やるしかないです。しかし、非効率なやり方になっていませんか？・誰でも出来る勉強法です。小学生のお子様でも実践可能な内容です。・勉強法のポイントは多くてもきっと活かせません。これぞ効率アップ法、という具体的なコツをギュッと提供します。勉強方法をまとめた文章をPDFかトークルームでのメッセージでお送りします。いくつか勉強法をご提供しますが、一つでも役に立つ方法があれば嬉しく思います。 ●少し信頼を得るために… 　文章にするとバカっぽくなるのですが、どんなやつが勉強法を提供しようとしているのかを知っていただくために、少しですが定量的に実績を記載します（ただし、証拠は残っていません）。　・受験期、全国駿台模試で数学の偏差値85を取りました　・受験期、京大実践模試にて化学のみですが全国1位を取りました ●勉強法の構成　ご提供する内容の大まかな構成をご説明します。　　・勉強方法（小学生から社会人まで使える内容です）　　・資格試験勉強の方法　　・大学受験科目（数学、化学、物理に特化）の勉強法　　・とても苦手だった国語（読解）で有効だと感じた勉強法

学習・就職・資格・コーチング＞資格取得・国家試験の相談

4.7 実績 30 件購入可能

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早い安い！で機械学習モデル検証＆式プレゼントします

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機械学習モデルを試しに作ってみませんか？モデル作成をお手伝いします　・専門業者へのモデル作成を検討中、検討材料として事前に試してみたい　・機械学習に詳しい人が周りにいないが、自分で作成するには難しい　・手っ取り早く機械学習モデルだけを手に入れたい出来ること　◆機械学習・深層学習を適用して正答率を出します（Python）　◆機械学習モデルを作成し、数式をお渡しします（自製ソフト）どういったデータを扱えるか？・数字データのみを対象とします。・画像認識や言語といったデータは扱いません。使用する回帰式 ◆Python　⇒手持ちのデータを機械学習に適用した場合の正答率を出します　線形重回帰、多項式重回帰、ニューラルネットワーク、SVR線形/非線形、ランダムフォレスト　一部モデル式が出せます ◆自製ソフト　⇒モデル式をお渡しできます　スパースモデリングを用いています　　※このモデルは時系列データに向いています　　※モデル式があれば例えば操業予測ができます ●モデル作成の進め方　・モデリングに一番困難なデータクレンジングは事前に実施してください。　　⇒ここが機械学習で一番難しいため有料とする予定ですがご相談に乗れそうなら乗ります。　・説明変数の項目数（列数）は少なく、データ量（上記でいう行数）は多いのが最良です。 Python、自製ソフトともに自動で最適な説明変数のみを選んでモデリングを行いますが、あくまで計算上です。 ●補足・経験上、評価用データとモデル適用データの決定係数が70%以上あれば上々かと考えます。・データクレンジングはあくまで私個人の裁量となりますので、モデルは改善しないことも十分考えられます。予めご了承ください。特に製造業では経験や勘からデータをクレンジングされるべきです。・当然ですが、頂いたデータはモデル作成以外には使用いたしません。 ●想い統計学、機械学習を学び、こんな世界があるのか、と衝撃を受けました。ただ、機械学習はハードルが高いと感じています。私は大手メーカーで勤務していますが、AI部隊はまだ少人数で、AI業務は彼らに頼らざるを得ません。ましてや中小企業、大学研究室、個人経営の方々にはAIはまだまだ手の届かない技術では？と思っています。AIがもっと身近なものになればと考えています。

IT・プログラミング・開発＞ AI・機械学習

5.0 実績 5 件受付休止中

5,000 円
データの解析、解釈方法をご提供します

お持ちのデータにプロのスキルを適用します

「データはあるけど、解析とか解釈の仕方がよくわからない」データ解析のプロがお持ちのデータをご希望に沿って確認し、アドバイスをします。一度プロのアウトプットをご覧頂き、ご購入者様のスキルがアップし、今後も活かせるようになることを願っていますまずはお気軽にご相談いただければと存じます。ご購入前にメッセージにてご相談ください。・機械学習の適用だとPythonを使ってアドバイスいたします・データ解析だとexcelやTableauを使いますソフトの使い方についてもご相談に乗ります。どういうデータを持っているのか、どういう結果を求めているのか、といった内容について教えてください。内容や進め方をご相談させていただき、双方納得の上で価格を調整する場合があります。これを機会にプロのデータ解析・解釈の世界を身近に感じて頂ければと考えています

ビジネス代行・コンサル・士業＞データ分析・整理・集計

5.0 実績 9 件受付休止中

3,000 円
機械学習、データ解析を代行します

なんでもご相談ください　AIの世界を身近に感じてください

機械学習やデータ解析について興味がある方をお手伝いしたり、作業を代行したりします。まずはお気軽にご相談いただければと存じます。ご購入前にメッセージにてご相談ください。　機械学習⇒Python 　データ解析⇒excel、Tableau を想定しています。ソフトの使い方についてもご相談に乗ります。どういうデータを持っていてどうしたいのか、といった目的について教えてください。内容や進め方をご相談させていただき、双方納得の上で価格を調整いたします。これを機会にAIの世界を身近に感じて頂ければと考えています。

ビジネス代行・コンサル・士業＞データ分析・整理・集計

5.0 実績 6 件受付休止中

3,000 円
大規模製造業におけるICT活用の実情をお教えします

大企業工場へのAI/IIoT適用を最前線で行っています

【ご提供サービス】労働力減少など製造業でのIIoT適用に関する自動化や省力化等について、現場適用における課題や実例についてお話できます。国内に限らず海外のIoT化についても把握しております。なぜ日本がAI後進国なのか、についても私なりに感じていることや考えをお伝えいたします。【ターゲット層（実績と想定）】これまで企業の方や、コンサルティング会社の方へ実情をお話ししてきました。とても感謝されるためニーズがあると感じております。これからIoTを導入したいと考えておられる方やコンサルティング会社の方、就職や転職にてITに携わりたいとお考えの方には最適なサービスをご提供出来ると考えています。【サービスのご提供方法】質問を事前に頂ければ回答資料を作成しお渡しします。お電話にてご説明も可能です。【私の職歴について】業界は伏せますが日本TOP（世界3位）の上場企業でマネジャーをやっています。工場へのIIoT適用を推し進めてきました。【具体的な経験の内容】・省力化や合理化のためにAIの導入を進めています。・例えば操業指標に対して機械学習を適用し製品品質の予測をします・製品の疵や欠陥の自動判定インフラを安価に導入する必要がある場合、いくつか実績があります・クレーンの遠隔操作は一般的ですが、吊荷下では人が作業している場合の自動化技術の開発をしています・可動エリアへの人の侵入やカメラでの火災検知などのIoTを多数導入してきましたセンサーメーカー等は現場の課題感についてニーズを知りたいということを知っています。現在の製造業におけるIT化についてリアルな意見をご説明することができます。【実績や成果】・定量的に実績効果を述べるのは難しいですが、IT導入件数はこれまでに20件程度行ってきました・その他社内のIT化についても情報は把握しております。社内情報はお伝え出来ませんが、　どういった課題が生じやすいのか、どう対処するのが良いのかのノウハウを持ち合わせています。

ビジネス代行・コンサル・士業＞その他（ビジネス代行・相談・士業）

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