データサイエンティストがお持ちのデータを解析します

「データはあるのに、どう使えばいいかわからない！」という方に

【こんな方にお困りのあなたへ】 - データはあるのに、分析の仕方がわからない - 何が言いたいか、よくわからなくなる - 手っ取り早く、知見を得たい 【サービス概要】 - データ分析および知見の発見 - 分析レポートの作成 - 機械学習・予測モデルの生成 【事例】 ＜データ分析系＞ ① 軽金属製造業の研究開発でのデータ解析 - 少数の実験データを用いて、データ分析 - 獲得した知見から、次に進めるべき実験の方向を策定 - 実験を繰り返し、開発の要求水準をクリア ② 小売業の販促の効果検証 - 時系列データを用いて、データ分析 - 販促前・販促後を比較して、本当に効果があったのか、検証 - さらに施策別に費用対効果を検証し、レポーティング ＜予測モデル構築系＞ ③ 小売業の需要予測モデル構築・在庫最適化 - 時系列データを用いて、データ分析 - 商品, 店舗, 日付ごとに予測モデルの構築 - 需要予測モデル作成後、在庫最適化プログラムの実装 ④ 某バイト募集WEBサイトのレコメンドアルゴリズムの改善 - ユーザーの行動履歴データを用いて、データ分析 - サイト上の流入経路から、レコメンドが果たすべき目的を策定 - 目的に即したアルゴリズムの構築 【案件の流れ】 - ヒアリング（主に、何をしたいかの把握） - データ受領（主に、どんなデータを持っているかの確認） - （場合によっては、追加データの受領） - 資料作成およびインサイトの提供 【アウトプット】 - 基本は、応相談となります - テキストベースの相談, PDF/Word/PPT形式でのレポーティング - 学習済み予測モデル, コードの提供