ＰｙｔｈｏｎでＧＰＵ計算サポートします

数値計算の研究者がPyCUDAでの計算の相談に乗ります

Pythonで数値計算をしようとすると情報が少なくて困っていませんか？ 特に最近はＨＰＣが一つのキーワードとして挙げられ、数値計算にＧＰＵを使って並列計算をするのが流行っていますが、その為にはPyCUDAというGPU用のライブラリを使いこなす必要があります。 私は普段、研究開発の業務でPyCUDAを使った数値計算アルゴリズムの開発を行っています。 PyCUDAを使いこなすには、CUDA CというＣ言語ベースの言語の理解や 並列計算の基礎知識、ＧＰＵとＣＰＵとの関係、ＧＰＵのメモリなど様々な事について学ぶ必要があります。 大学や企業研究所でPythonをベースにしたGPU並列計算を行いたいが、どこから始めていいのか分からないという方の相談に乗ることが出来ます。 また小規模であれば、サンプルコード作成の依頼も受けます。(内容による) ご存じない方の為にPyCUDAについて簡単に説明しておきますと、 PyCUDAは低級なＧＰＵ用のライブラリです。ＣＰＵ⇔ＧＰＵ間のメモリやり取り、ＧＰＵ上での四則演算など数値計算のアルゴリズムをご自身で書かれる方のためのライブラリです。PythonでのDeepLearningをはじめとしたライブラリ(TensorFlowやPyTorchなど)のＧＰＵ並列のオプションではありません。 可能な相談内容 例 ・ＧＰＵってそもそも何かが分かりませんが、GPU並列やりたいです ・ＧＰＵで計算したいけど、何を準備すればいいのか？ ・GPU計算のための環境構築の方法を教えてほしい ・実際のＰｙＣＵＤＡのコードの書き方/サンプルコードが欲しい ・テクスチャメモリ、シェアードメモリの使い方が知りたい ・Ｔｈｒｕｓｔライブラリの使い方が知りたい など 取り扱いが難しい内容 ・ＰｙＣＵＤＡを使用しないTensorFlowなどのライブラリベースでのＧＰＵ並列 ・Multi-GPUやレイテンシの隠ぺいなど比較的高度な内容