機械学習のPythonコードを送ります

6種類のモデルをひとつのPythonコードにまとめました

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サービス内容

Pythonにて以下のモデルを用いた機械学習コードをお送りします ①線形重回帰(モデル式あり 回帰係数+切片) ②多項式重回帰(モデル式あり 回帰係数+切片) ③ニューラルネットワーク回帰(モデル式なし) ④SVR(線形カーネル)(モデル式あり 回帰係数+切片) ⑤SVR(非線形カーネル)(モデル式なし) ⑥ランダムフォレスト(複数の決定木の可視化について検討中) それぞれ決定係数もでます 図をご参考ください Pythonのコードを一部貼り付けます 以下は①の線形重回帰です 前処理の部分は除きます *********************** #線形重回帰モデル ols を作成する ols = linear_model.LinearRegression() #正規化した訓練データによって学習する ols.fit(Xtrain_scld, ytrain) #訓練データに対して、予測値ベクトル ytrain_predict1 を計算する ytrain_predict1 = ols.predict(Xtrain_scld) #評価データに対して、予測値ベクトル ytest_predict1 を計算する ytest_predict1 = ols.predict(Xtest_scld) #訓練データに対して、決定係数 ytrain_score1 を計算する ytrain_score1 = metrics.r2_score(ytrain, ytrain_predict1) #評価データに対して、決定係数 ytest_score1 を計算する ytest_score1 = metrics.r2_score(ytest, ytest_predict1) #モデル式表示用  (割愛) *********************** 出来るだけコードの説明を入れていますので初学者の方にも良いかと思います。 このようなコードがモデル式6つ分1つのファイルに記載しています。

購入にあたってのお願い

Pythonコードをトークルームかpy形式で送ります いまは6つのモデルで10000円としていますが、1つずつばら売りをしてもよいかと考えています。ご希望ありましたらご連絡ください。