Rでデータの統計解析を行います

大学や仕事で実験データの統計解析が必要な人、ぜひご相談下さい

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お届け日数
5日(予定) / 約1日(実績)
初回返答時間
1時間以内(実績)

サービス内容

Rを使って実験データの統計解析を行います。 解析対象のデータはCSVかExcelファイルのフォーマットを想定しています。 値段に見合った解析をしたいので、必ず購入前にDMや見積もり相談などで解析したい内容をご相談頂けると幸いです。 事前の相談がなかった場合、購入者都合(事前確認不足)でのキャンセルとなります。 【経験・実績】 現役の開発・研究者です。 統計処理やデータ分析を行い、論文誌ジャーナルや国際学会への論文投稿を多数行っております(全て査読あり)。 統計について日々勉強を重ねているので、お役に立てればと思います。 大学や専門学校、企業での統計に関する課題なども大歓迎です。 「課題のここの部分が分からないけど教えて欲しい」といった依頼にも丁寧に対応させて頂きます。 データのフォーマットによってできる検定も異なるため、「どのようなデータか」「どんな分析をしたいか」を合わせてご連絡頂けると幸いです。 コードを教えるのではなく、あくまで手法や解析結果(検定結果の数値、グラフ、結果の解釈)をお伝えする形になります。 ※場合によってはコードの納品もしますのでご相談下さい 以下、対応可能な検定の例です。 ・平均値の信頼区間の計算 ・外れ値の検定と除外 ・正規性の検定 ・2群の等分散性の検定 ・3群以上の等分散性の検定 ・2群間の平均値の比較(t検定) ・対応のある2群間の平均値の比較(paired t検定) ・3群以上の間の平均値の比較(一元配置分散分析one-way ANOVA) ・ANOVAのpost-hoc検定(Tukey法、Bonferoni法など) ・対応のある2群以上の間の平均値の比較(反復測定分散分析 repeated-measures ANOVA) ・相関係数の検定(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関) ・線形回帰分析(単回帰、重回帰) ・主成分分析 ・因子分析 ・結果の信頼性(クロンバックα等) Mann-Whitney U検定やWilcoxon符号順位和検定、Kruskal-Wallis検定などのノンパラメトリックな検定や、もちろん統計要約にも対応しております。 ここに挙げた検定手法は一部なので、是非一度行いたいデータ分析や統計処理についてご相談頂けると幸いです。 紳士に対応しますので、よろしくお願いします!

購入にあたってのお願い

DMや見積もり相談で、以下の2点を教えて頂けると幸いです。 ・どのようなデータか ・どのような分析をしたいか

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