高校や大学で課される統計に関する様々な問題やレポートの答案の添削や回答方針のアドバイスなどをさせていただきます。
経歴
・京都大学で情報学の学士・修士号を取得
・現在はアメリカの生物統計学のPhD課程に在学中です
主なトピック
・確率（条件付き確率、ベイズの定理）
・期待値・分散、標準偏差
・確率分布（確率密度関数, 累積分布関数, モーメント母関数)
・特殊分布（正規分布、二項分布、ポアソン分布、カイ二乗分布、t分布、F分布、ガンマ分布、ベータ分布など）
・中心極限定理
・漸近分布
・最尤推定(MLE)
・十分統計量、完備統計量
・LRT, ネイマンピアソン
・仮説検定（z検定、t検定、カイ二乗検定、LRT検定、ノンパラメトリック検定）
・信頼区間
・分散分析（ANOVA、ANCOVA）
・回帰分析（線形モデル、一般化線形モデル、ランダム効果モデル、GLMM, GAM, GEEなど）
・生存時間分析（時変量の変数をもつ場合も含む）
・機外学習（ランダムフォレスト）
なお、原則「答えを教えてください（答案を作成してください）」というご依頼にはお答えできかねます。あくまで答案の添削やヒントのご提供がメインとなります。イメージとしましては、既に50%-70%は完成しており、そこから80-100%を目指すためのサポートをさせていただくことを想定しています。
また統計ソフトウェアの基本的な使い方のご説明なども対応の範囲外とさせていただきます。
アメリカ在住のため、時差の関係でご対応が遅くなる場合がありますこと、予めご了承ください。
原則、「答えを教えてください（答案を作成してください）」というご依頼にはお答えできかねます。あくまで答案の添削やヒントのご提供がメインとなります。
アメリカ在住のため、時差の関係でご対応が遅くなる場合がありますこと、予めご了承ください。
