◆概要
統計手法の活用により、最小実験回数にて”パラメーター最適化”が可能な無駄のない実験計画を立案いたします。
◆詳細
お客様の業務目的に合わせ、統計解析ソフトにて最適な実験計画立てを行います。
作成した実験計画をエクセルシートにて納品。必要に応じて解析のサポートも行います。
※ごく稀に実験がうまくいかなかった等の理由で解析を希望しないお客様もいるので、解析サポートはオプションです。
◆想定しているお客様
・4因子以上を組み合わせた実験を行う予定のエンジニア様。特に製造業の方(具体的には設計者・生産技術者・品質管理者など)を想定しています。
その理由として「企業に勤めている方なら、本サービスの購入代金を試作回数削減による経費節約・実験時間の削減効果で回収できる」と考えるから。
例えば5因子3水準の全組合せ実験は243回。それが実験計画法なら31回の実験で済みます。テストピースが1000円なら212,000円の削減です。
◆おすすめできないお客様
・3因子以下の実験を計画中の方
・学生の方
・すぐに実践できない方
◆私の保有資格
・日本規格協会 品質管理検定(QC検定)1級
・日本ディープラーニング協会 G検定/ E資格
◆私のスキル・実績
社内・社外にて統計手法を活用した問題解決・課題解決の講師を行っています。
統計手法の活用により
・工場における慢性不良を撲滅し年間数千万円の廃却費用を撲滅
・製品のロバスト性向上によりばらつきに強い設計を実現
など通常では達成できないビジネス課題を数多く解決。
(過去にご相談頂いた方からもご好評頂いています。詳しくは評価・感想欄を参照ください)
◆価格設定について
ココナラでの実績獲得のため
対企業コンサル価格 50,000円/件を25,000円/件という低価格で提供中です。限定10件までの対応。
◆最後に
業務で統計手法の活用を検討できる人は、闇雲に実験を繰り返す人よりもずっと向上心が高く効率良く業務を進めることができる人です。
この機会に実践し業務を楽にしてみませんか?
応答曲面法 製品開発 生産条件 python R JMP Statworks 品質工学 品質保証統計検定 工場 タグチメソッド 多変量解析 機械学習 時系列 管理図 直交表 分散分析 材料配合
◆下記の情報を提供ください
・取り組みの背景。狙い
・実験で取り上げる因子名(開示不可であればA因子、B因子などで大丈夫です)
・各因子の水準値
・取得する特性値名
実務に合ったアドバイスをさせていただくため、その他にも質問させて頂く場合がございます。ご了承ください。
◆その他注意事項
対応が難しいと感じた場合はこちらからキャンセルさせていただく場合がございます。ご了承ください。
また、サービスには誠心誠意対応させていただきますが、本サービスを通じて発生したいかなる不利益・不具合についても当方は責任を負いかねますのでご了承ください。