近年、AIを用いた開発が一気に身近なものになりました。
コード生成、設計補助、ノーコード・ローコードツールなど、
「人が書かなくてもシステムが作れる」ように見える場面は確実に増えています。
一方で、システム開発を運用までのスコープで考えると、
日本の文脈では必ず別の言葉が立ち上がります。
それが「責任」や「責任者」という言葉です。
技術的な是非とは別に、
誰が責任を負うのか、
誰が説明するのか、
誰が矢面に立つのか、
といった話が避けられなくなります。
AI技術は請負・委託構造を根本的には解決しない
AIは責任主体になることができません。
そのため、AIを使って開発されたシステムであっても、
最終的には
「AIを使って開発した人」
あるいは「AI導入を判断した人」が
その責任を引き受けることになります。
この構造は、AIに限った話ではありません。
ノーコードツールでも同様でしたし、
さらに遡れば、
コンピュータそのものが業務に導入された当初から
一貫して変わっていない構造でもあります。
結果として、AIは
日本における請負・委託構造そのものを
根本的に解決する存在にはなっていません。
それどころか、
セキュリティ管理、情報管理、運用ルールの整備など、
新たな判断と責任、
そして管理コストを増やす側面も持っています。
技術設計をアウトソーシングする本質的な価値
ここで改めて認識すべきなのは、
技術設計をアウトソーシングすることの価値が、
必ずしも技術力だけに限るわけではない という点です。
アウトソーシング側に技術力があるのは当然のことです。
加えて重要なのは、
「責任」「責任者」という言葉が
人間関係として発火してしまう摩擦を、
距離化し、吸収する役割を果たしてきたことにあります。
社内開発の場合、
システムに問題が起きると
「あいつが作った」「あの部署の判断だ」
といった形で、
技術の問題が人間関係の問題として立ち上がりやすくなります。
一方、外部に委託された場合、
責任は契約と役割の範囲に収まり、
人間関係の摩擦は一定距離を保ったまま処理されます。
この役割は、
アウトソーシングする側だけでなく、
アウトソーシングされる側こそが前提として理解しておくべきものだと考えています。
日本社会の文脈において役割を果たすという観点では、
このような価値を意識して提供すること自体が、
結果として 社会全体への貢献 につながる側面もあります。
「責任」という言葉が持つ日本的な重さ
日本の文脈において、
「責任」や「責任者」という言葉は、
本来の役割分担や判断権限の話以上に、
強いネガティブな意味を帯びがちです。
責任を明確にすることが、
必ずしも合理性や安心につながるのではなく、
過剰な配慮、萎縮、忖度といった
不毛なコストを生む場面も少なくありません。
この捉え方が適切でなければ、
どのような技術や手段を用いたとしても、
本質的な価値提供は難しくなります。
AIであっても、
新しいツールであっても、
この構造自体は変わりません。
プラットフォーム上のワーカという立ち位置
ココナラのようなプラットフォーム上のワーカに依頼することは、
責任や責任者の観点においては、
本質的に従来の請負構造と大きく変わるものではありません。
一方で、このようなプラットフォームでは、
実名を前に出さずに活動しているワーカも多く見られます。
上記の観点で捉えると、
これは一般的な請負業者と比べて、
責任の所在がより記号的に扱われやすい構造とも言えます。
その結果、発注側の心理的な負担や、
人間関係としての摩擦が立ち上がりにくくなり、
総合的に見て摩擦の少ない選択肢の一つとして機能する場面があります。
私自身が”ココナラにおいて実名を用いていない”のも、
こうした構造を前提としたうえで、役割と責任だけが見える状態を保つためです。
まとめ
AI技術の進展と、日本における「責任」「責任者」という文脈を踏まえ、
今後も役割を意識した形で価値提供を行っていきたいと考えています。
